41COMPOSICIÓN CORPORAL MAGRA EN PACIENTES CON NEUROPATÍA DIABÉTICA Y SU RELACIÓN
CON LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
p. 41-52
Vol. 16 Número 1 2025
RESUMEN
ABSTRACT
Lean body composition in patients with diabetic neuropathy and its
relationship with sociodemographic characteristics and type of treatment.
COMPOSICIÓN CORPORAL MAGRA EN PACIENTES CON NEUROPATÍA
DIABÉTICA Y SU RELACIÓN CON LAS CARACTERÍSTICAS
SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
(1) Universidad Técnica de Ambato, Facultad de Ciencias de la Salud Ambato, Carrera de Nutrición y Dietética Ambato - Ecuador.
(2) Universidad Técnica de Ambato, Facultad de Ciencias de la Salud Ambato, Carrera de Nutrición y Dietética Ambato - Ecuador. Grupo de Investigación en Genética/Genómica, Toxicología
y Nutrición (NUTRIGENX).
(3) Universidad Técnica de Ambato, Facultad de Diseño y Arquitectura. Carrera de Diseño Gráfico Ambato - Ecuador.
Autor de correspondencia:
Dirección postal: 180104, Ambato, Ecuador. E-mail: te.quiroga@uta.edu.ec. Teléfono: 0984324339
Introducción. La neuropatía diabética (ND) es una complicación frecuente de la diabetes mellitus (DM) responsable del 70% de amputaciones.
La masa corporal magra (MCM), que incluye músculos, huesos, órganos y agua es crucial para la calidad de vida de estos pacientes.
Objetivo: Analizar la relación entre la composición corporal magra, las características sociodemográficas y el tipo de tratamiento en pacientes
con neuropatía diabética. Metodología: se realizó un estudio observacional descriptivo de corte transversal, con 82 pacientes de 37-91 años
con ND. Se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia. Las variables dependientes fueron la composición corporal magra (CCM),
medida mediante bioimpedancia (BIA), y las independientes, características sociodemográficas y tipo de tratamiento. Se empleó la prueba
correlación de Pearson y el análisis de componentes principales (PCA). Resultados: La mayoría de los participantes fueron mujeres de 59-
69 años (28,57%), con una alta concentración en zonas urbanas. El tratamiento más común fue con tabletas (57,69% hombres, 48,21% en
mujeres). La edad mostró una correlación inversa con la composición corporal magra (CCM), especialmente con proteínas (-.457**), masa
muscular y celular (-.456**). El género influyó significativamente en los componentes magros. Las correlaciones entre MCM y tratamientos
son bajas. Discusión: La CCM disminuye con la edad. Factores como la dieta, ejercicio y los fármacos no influyeron significativamente,
aunque, las tabletas, mostraron beneficios en la preservación de masa magra. Conclusiones: La edad y el género influyen en la MCM, con
pérdida de masa muscular, proteica y ósea con el envejecimiento. Se recomienda mantener una dieta equilibrada y ejercicio para preservar
la masa magra y reducir el impacto de la ND a largo plazo.
Palabras clave: masa celular, contenido mineral óseo, músculo esquelético, insulina, dieta y ejercicio.
Introduction. Diabetic neuropathy (DN) is a common complication of diabetes mellitus (DM) responsible for 70% of amputations. Lean body
mass (LBM), which includes muscles, bones, organs and water, is crucial for the quality of life of these patients. Objective: To analyze the
connection between lean body composition, sociodemographic characteristics and type of treatment in patients with diabetic neuropathy.
Methodology: A descriptive, observational, cross-sectional study was carried out with 82 patients aged 37-91 years with DN. Non-probabilistic
convenience sampling was used. The dependent variables were lean body composition (LBC) and measured by bioimpedance (BIA), while
the independent variables were sociodemographic characteristics and type of treatment. Pearson's correlation test and principal component
analysis (PCA) were used. Results: Most of the participants were women aged 59-69 years (28.57%), with a high concentration in urban
areas. The most common treatment was with tablets (57.69% men, 48.21% in women). The age aspect showed an inverse correlation with
lean body composition (LBC), especially with protein (-.457**) and muscle and cell mass (-.456**). Gender significantly influenced lean
components. Correlations between LBC and treatments are low. Discussion: LBM decreases with age, factors such as diet, exercise and
drugs did not have a significant influence, although tablets showed benefits in the preservation of lean mass. Conclusions: Age and gender
influence LBM, with loss of muscle, protein and bone mass with aging. It is recommended to keep a balanced diet and exercise to preserve
lean mass and reduce the long-term impact of DN.Keywords: cell mass, bone mineral content, skeletal muscle, insulin, diet and exercise.
Palabras clave: cell mass, bone mineral content, skeletal muscle, insulin, diet and exercise.
iD * Annette Nicole Trávez Jaramillo ⁽¹⁾
atravez7854@uta.edu.ec
iD iDElizabeth Quiroga Torres ⁽¹,
²⁾ Efraín Marcelo Pilamunga Poveda ⁽³⁾
te.quiroga@uta.edu.ec em.pilamunga@uta.edu.ec
ORIGINAL
https://cssn.espoch.edu.ec
Historial del artículo: Recibido: 29/09/2024 · Aceptado: 27/02/2025 · Publicado: 26-07-2025
DOI: https://doi.org/10.47187/cssn.Vol16.Iss1.416
42Annette Nicole Trávez Jaramillo, et al. Vol. 16 Número 1 2025
1. Introducción
La neuropatía diabética (ND) se origina a partir del
daño neuronal provocado por una hiperglucemia
prolongada, la cual desencadena estrés oxidativo,
disfunción de los micro vasos y acumulación de
productos finales de glicación avanzada (AGEs).
Estos procesos afectan el metabolismo de la
glucosa, activan las respuestas inflamatorias y
generan daño en el endotelio vascular. Como
consecuencia, se produce una degeneración de
los axones y la pérdida de mielina, afectando
principalmente a los nervios periféricos.
Por lo tanto, la ND es una de las principales
complicaciones que afecta a los pacientes con
diabetes mellitus tipo 2 (DMt2) con un inadecuado
control metabólico (1–4), siendo responsable del
70% de las amputaciones de extremidades (5).
A nivel mundial la prevalencia de ND es del 2%,
afectando en un 15% de los adultos mayores
de 40 años (6). En Europa y Norteamérica la
prevalencia oscila entre 11,5% y 55,2%, mientras
que en Latinoamérica y el Caribe alcanza el 60 %
en México, 40 % en Cuba y 34,3 % en Chile (7).
En Ecuador, no existen estudios que reflejen una
cifra precisa de personas con ND, sin embargo, se
estima que entre el 1% y el 2 % de la población
diabética la padece (8). En la provincia de
Tungurahua, a pesar de existir iniciativas para
apoyar a pacientes con DMt2, la evidencia
científica sobre esta condición sigue siendo
limitada.
Por otra parte, la masa corporal magra (MCM) es
parte de la composición corporal e incluye masa
musculo esquelética, órganos, piel, proteínas,
minerales y masa celular. (9). Aunque a menudo se
usa como sinónimo de masa libre de grasa (MLG),
estos términos son totalmente distintos, debido
a que la MCM contiene una pequeña cantidad de
grasa esencial necesaria para funciones celulares.
Este parámetro es un indicador nutricional
fundamental, pues permite evaluar como la ND,
las características sociodemográficas y el tipo de
tratamiento pueden afectar sus componentes.
Por otro lado, diversos estudios han demostrado
que la ND está vinculada con la pérdida de masa
muscular, dado que los músculos dependen de los
nervios periféricos para su actividad. (10–12). La
MCM desempeña un papel clave en la calidad de
vida (13), ya que su disminución afecta la fuerza y
la movilidad (sarcopenia). Esta condición se asocia
con un estado de inflamación crónica, lo que
impacta negativamente en la respuesta metabólica
al efecto de la insulina (14) y, en consecuencia, en
el control glucémico inadecuado (15). Además,
la pérdida muscular contribuye a la reducción de
densidad ósea, incrementando el riesgo de caídas
y fracturas.
Dado que, la mayor parte de los receptores de
glucosa sensibles a la insulina se encuentran en
la masa muscular, la efectividad del tratamiento
farmacológico puede depender de su cantidad.
Una disminución de este componente limita la
capacidad de almacenar glucógeno muscular,
reduciendo el efecto hipoglucemiante (16). En
términos generales, una menor masa muscular
conlleva una menor síntesis de GLUT 4, proteína
esencial en el metabolismo de la glucosa.
Asimismo, en el tratamiento farmacológico de
la DMt2, la metformina es el medicamento más
utilizado(17). Los pacientes cuyo control glucémico
a través de la dieta es descontrolado suelen
requerir insulina como parte de su tratamiento.
Se ha evidenciado que los pacientes tratados con
metformina experimentan una menor pérdida de
masa musculoesquelética (MME) en comparación
con aquellos que no la reciben (18). No obstante, la
evidencia disponible no es suficiente para afirmar
este hallazgo ni para determinar si la insulino-
dependencia o una dieta como único tratamiento
pueden, por sí solos, influir en la mejora o el
deterioro de la CCM.
Finalmente, entre los factores sociodemográficos,
la edad juega un papel crucial en la pérdida de
masa muscular(16). No obstante, aún existe
poca evidencia científica sobre el impacto de
otras variables sociodemográficas y los distintos
enfoques terapéuticos en pacientes con ND,
no solo en relación con la masa muscular, sino
también con los demás componentes de la
CCM. Por ello, investigar como la MCM se ve
influenciada por factores como edad, género,
residencia y los enfoques terapéuticos, no solo
permitirá establecer una base sólida para futuras
intervenciones, sino también facilitará el desarrollo
de estrategias preventivas (19).
De manera que se puede esperar que un paciente
diagnosticado con ND tenga alteraciones en su
CCM. En este contexto, la presente investigación
tiene como objetivo analizar la relación entre la
composición corporal magra, las características
sociodemográficas y el tipo de tratamiento en
pacientes con neuropatía diabética, con el fin de
determinar los factores asociados a una mejor
conservación de MCM.
1. Introducción
La neuropatía diabética (ND) se origina a partir del
daño neuronal provocado por una hiperglucemia
prolongada, la cual desencadena estrés oxidativo,
disfunción de los micro vasos y acumulación de
productos finales de glicación avanzada (AGEs).
Estos procesos afectan el metabolismo de la
glucosa, activan las respuestas inflamatorias y
generan daño en el endotelio vascular. Como
consecuencia, se produce una degeneración de
los axones y la pérdida de mielina, afectando
principalmente a los nervios periféricos.
Por lo tanto, la ND es una de las principales
complicaciones que afecta a los pacientes con
diabetes mellitus tipo 2 (DMt2) con un inadecuado
control metabólico (1–4), siendo responsable del
70% de las amputaciones de extremidades (5).
A nivel mundial la prevalencia de ND es del 2%,
afectando en un 15% de los adultos mayores
de 40 años (6). En Europa y Norteamérica la
prevalencia oscila entre 11,5% y 55,2%, mientras
que en Latinoamérica y el Caribe alcanza el 60 %
en México, 40 % en Cuba y 34,3 % en Chile (7).
En Ecuador, no existen estudios que reflejen una
cifra precisa de personas con ND, sin embargo, se
estima que entre el 1% y el 2 % de la población
diabética la padece (8). En la provincia de
Tungurahua, a pesar de existir iniciativas para
apoyar a pacientes con DMt2, la evidencia
científica sobre esta condición sigue siendo
limitada.
Por otra parte, la masa corporal magra (MCM) es
parte de la composición corporal e incluye masa
musculo esquelética, órganos, piel, proteínas,
minerales y masa celular. (9). Aunque a menudo se
usa como sinónimo de masa libre de grasa (MLG),
estos términos son totalmente distintos, debido
a que la MCM contiene una pequeña cantidad de
grasa esencial necesaria para funciones celulares.
Este parámetro es un indicador nutricional
fundamental, pues permite evaluar como la ND,
las características sociodemográficas y el tipo de
tratamiento pueden afectar sus componentes.
Por otro lado, diversos estudios han demostrado
que la ND está vinculada con la pérdida de masa
muscular, dado que los músculos dependen de los
nervios periféricos para su actividad. (10–12). La
MCM desempeña un papel clave en la calidad de
vida (13), ya que su disminución afecta la fuerza y
la movilidad (sarcopenia). Esta condición se asocia
con un estado de inflamación crónica, lo que
impacta negativamente en la respuesta metabólica
al efecto de la insulina (14) y, en consecuencia, en
el control glucémico inadecuado (15). Además,
la pérdida muscular contribuye a la reducción de
densidad ósea, incrementando el riesgo de caídas
y fracturas.
Dado que, la mayor parte de los receptores de
glucosa sensibles a la insulina se encuentran en
la masa muscular, la efectividad del tratamiento
farmacológico puede depender de su cantidad.
Una disminución de este componente limita la
capacidad de almacenar glucógeno muscular,
reduciendo el efecto hipoglucemiante (16). En
términos generales, una menor masa muscular
conlleva una menor síntesis de GLUT 4, proteína
esencial en el metabolismo de la glucosa.
Asimismo, en el tratamiento farmacológico de
la DMt2, la metformina es el medicamento más
utilizado(17). Los pacientes cuyo control glucémico
a través de la dieta es descontrolado suelen
requerir insulina como parte de su tratamiento.
Se ha evidenciado que los pacientes tratados con
metformina experimentan una menor pérdida de
masa musculoesquelética (MME) en comparación
con aquellos que no la reciben (18). No obstante, la
evidencia disponible no es suficiente para afirmar
este hallazgo ni para determinar si la insulino-
dependencia o una dieta como único tratamiento
pueden, por sí solos, influir en la mejora o el
deterioro de la CCM.
Finalmente, entre los factores sociodemográficos,
la edad juega un papel crucial en la pérdida de
masa muscular(16). No obstante, aún existe
poca evidencia científica sobre el impacto de
otras variables sociodemográficas y los distintos
enfoques terapéuticos en pacientes con ND,
no solo en relación con la masa muscular, sino
también con los demás componentes de la
CCM. Por ello, investigar como la MCM se ve
influenciada por factores como edad, género,
residencia y los enfoques terapéuticos, no solo
permitirá establecer una base sólida para futuras
intervenciones, sino también facilitará el desarrollo
de estrategias preventivas (19).
De manera que se puede esperar que un paciente
diagnosticado con ND tenga alteraciones en su
CCM. En este contexto, la presente investigación
tiene como objetivo analizar la relación entre la
composición corporal magra, las características
sociodemográficas y el tipo de tratamiento en
pacientes con neuropatía diabética, con el fin de
determinar los factores asociados a una mejor
conservación de MCM.
43COMPOSICIÓN CORPORAL MAGRA EN PACIENTES CON NEUROPATÍA DIABÉTICA Y SU RELACIÓN
CON LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
p. 41-52
Vol. 16 Número 1 2025
2.1 Tipo y población de estudio
Se realizó un estudio de tipo observacional
descriptivo de corte transversal. Los criterios
de inclusión se centraron en pacientes con
diagnóstico de DMt2 y presencia de ND. Se
2. Materiales y métodos
Tabla 1. Cronograma de toma de datos
Fecha Lugar a la que los participantes
voluntarios acudieron
Pacientes
evaluados
Cumplen factores
de inclusión Excluidos
26 de febrero 2024 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 11 10 1
8 de febrero 2024 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 1 1 0
25 de enero 2024 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 10 9 0
14 de diciembre 2023 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 2 2 0
4 de diciembre 2023 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 2 2 0
23 de noviembre 2023 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 2 1 1
16 de noviembre 2023 Asilo de Ancianos, Ambato 9 8 1
27 de octubre 2023 Centro de Salud Tipo B, Ambato 11 11 0
12 de octubre 2023 Hospital Regional Ambato 9 9 0
26 de septiembre 2023 Laboratorio de evaluación corporal, Universidad
Técnica de Ambato Campus Ingahurco 10 10 0
22 de septiembre 2023 Parroquia Atahualpa 20 19 1
TOTAL 87 82 5
excluyeron a aquellos pacientes con ND que
cuenten con marcapasos, implantes metálicos
o que presenten amputaciones en miembros
inferiores y superiores. El cronograma de la toma
de datos se muestra a continuación.
2.1.1 Tamaño y Cálculo muestral
En el escenario del estudio participaron 82
pacientes de 37 a 91 años con ND, 56 mujeres
(60,3%) y 26 hombres (31,7%). Este estudio
empleó un muestreo no probabilístico por
conveniencia, debido a que la selección de
los participantes se realizó en función de su
disponibilidad y voluntad de participar en dicho
estudio.
2.2 Variables del estudio
Variable dependiente: Composición corporal
magra abracando (Proteínas, minerales, masa
magra, masa libre de grasa (MLG), masa musculo
esquelética (MME), masa de células corporales,
contenido de minerales óseos) obtenidos
mediante impedancia bioeléctrica (BIA) marca
“Inbody”, modelo S10.
Variable independiente: características
sociodemográficas (género, etnia, edad,
residencia) y tipo de tratamiento (dieta y ejercicio,
tabletas e insulina)
La relación entre estas variables permite analizar
si los componentes de La MCM están fuertemente
correlacionados con las características
sociodemográficas y el tipo de tratamiento que
reciben los participantes con ND.
2.3 Instrumentos de recolección de variables
Para identificar las características sociode-
mográficas y el tipo de tratamiento se utilizó una
encuesta previamente planificada que constó de
7 preguntas básicas: nombres completos, edad,
género, fecha de nacimiento, cédula, área donde
reside (urbano/rural), etnia (mestizo, indígena,
otro); para identificar el tipo de tratamiento, se
le preguntó al paciente que tipo de tratamiento
recibe (tabletas, insulina o dieta y ejercicio).
Antes de ser colocado el paciente en el analizador
de bioimpedancia, se realizó una valoración
antropométrica que incluyó la medición de la
estatura, peso y el cálculo de índice de masa
corporal (IMC) tomando en cuenta los puntos
de corte referenciales (20,21). Para obtener la
estatura, se empleó un estadiómetro portátil,
marca SECA (precisión: 10 a 150 kg ± 100 g), y
el peso del paciente se obtuvo con una balanza
CON LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
p. 41-52
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2.1 Tipo y población de estudio
Se realizó un estudio de tipo observacional
descriptivo de corte transversal. Los criterios
de inclusión se centraron en pacientes con
diagnóstico de DMt2 y presencia de ND. Se
2. Materiales y métodos
Tabla 1. Cronograma de toma de datos
Fecha Lugar a la que los participantes
voluntarios acudieron
Pacientes
evaluados
Cumplen factores
de inclusión Excluidos
26 de febrero 2024 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 11 10 1
8 de febrero 2024 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 1 1 0
25 de enero 2024 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 10 9 0
14 de diciembre 2023 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 2 2 0
4 de diciembre 2023 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 2 2 0
23 de noviembre 2023 Centro de Cuidado del Adulto Mayor, Ambato 2 1 1
16 de noviembre 2023 Asilo de Ancianos, Ambato 9 8 1
27 de octubre 2023 Centro de Salud Tipo B, Ambato 11 11 0
12 de octubre 2023 Hospital Regional Ambato 9 9 0
26 de septiembre 2023 Laboratorio de evaluación corporal, Universidad
Técnica de Ambato Campus Ingahurco 10 10 0
22 de septiembre 2023 Parroquia Atahualpa 20 19 1
TOTAL 87 82 5
excluyeron a aquellos pacientes con ND que
cuenten con marcapasos, implantes metálicos
o que presenten amputaciones en miembros
inferiores y superiores. El cronograma de la toma
de datos se muestra a continuación.
2.1.1 Tamaño y Cálculo muestral
En el escenario del estudio participaron 82
pacientes de 37 a 91 años con ND, 56 mujeres
(60,3%) y 26 hombres (31,7%). Este estudio
empleó un muestreo no probabilístico por
conveniencia, debido a que la selección de
los participantes se realizó en función de su
disponibilidad y voluntad de participar en dicho
estudio.
2.2 Variables del estudio
Variable dependiente: Composición corporal
magra abracando (Proteínas, minerales, masa
magra, masa libre de grasa (MLG), masa musculo
esquelética (MME), masa de células corporales,
contenido de minerales óseos) obtenidos
mediante impedancia bioeléctrica (BIA) marca
“Inbody”, modelo S10.
Variable independiente: características
sociodemográficas (género, etnia, edad,
residencia) y tipo de tratamiento (dieta y ejercicio,
tabletas e insulina)
La relación entre estas variables permite analizar
si los componentes de La MCM están fuertemente
correlacionados con las características
sociodemográficas y el tipo de tratamiento que
reciben los participantes con ND.
2.3 Instrumentos de recolección de variables
Para identificar las características sociode-
mográficas y el tipo de tratamiento se utilizó una
encuesta previamente planificada que constó de
7 preguntas básicas: nombres completos, edad,
género, fecha de nacimiento, cédula, área donde
reside (urbano/rural), etnia (mestizo, indígena,
otro); para identificar el tipo de tratamiento, se
le preguntó al paciente que tipo de tratamiento
recibe (tabletas, insulina o dieta y ejercicio).
Antes de ser colocado el paciente en el analizador
de bioimpedancia, se realizó una valoración
antropométrica que incluyó la medición de la
estatura, peso y el cálculo de índice de masa
corporal (IMC) tomando en cuenta los puntos
de corte referenciales (20,21). Para obtener la
estatura, se empleó un estadiómetro portátil,
marca SECA (precisión: 10 a 150 kg ± 100 g), y
el peso del paciente se obtuvo con una balanza
44Annette Nicole Trávez Jaramillo, et al. Vol. 16 Número 1 2025
digital. Para la toma de ambos indicadores se
tomó en cuenta técnicas estandarizadas según
el protocolo de la “International Society for the
Advancement of Kinanthropometry (ISAK)”(22).
Con el fin de determinar la MCM, se aplicó
un analizador de impedancia bioeléctrica
multifrecuencia (BIA), marca “Inbody”, modelo
S10 de procedencia coreana, se le pedirá al
paciente que se mantenga con la vejiga vacía 2
horas antes de iniciar la medición y se coloque
con ropa interior, sin zapatos ni calcetines,
en una base de material no conductivo con
los brazos y piernas ligeramente separados,
aproximadamente a 20 cm de distancia para
poder evitar errores.
Por consiguiente, se colocó 8 electrodos 4 de
ellos en cada mano 1 en el dedo pulgar y otro en
el dedo medio, los otros 4 en la parte posterior de
cada pie (hueso calcáneo). Previo a la colocación
de los electrodos se controló que el paciente
esté recostado durante al menos 15 minutos
para que sus líquidos corporales se distribuyan
equitativamente. Una vez finalizada la lectura de
bioimpedancia se tomó en cuenta los siguientes
indicadores: MLG, masa magra, MME(19), masa
de células corporales, contenido mineral óseo,
proteínas, minerales e IMC
2.4 Análisis de estadístico
Para analizar la relación de las variables se
empleó la prueba de correlación de Pearson
(23). El análisis estadístico se ejecutó utilizando el
software IBM SPSS, para determinar la existencia
de correlación se tomó como referencia los
siguientes puntos de corte, coeficiente de
correlación de Pearson <0.10 correlación nula,
<0.30 correlación débil, <0,50 correlación
moderada, 0,50 o <1,00 correlación fuerte (24).
Cabe señalar que todos los coeficientes con signo
negativo indican una correlación inversa.
Con la finalidad de reducir la dimensionalidad
de las variables, se realizó un Análisis de
Componentes Principales (PCA). Este análisis
permitió identificar las combinaciones lineales de
las variables que explican la mayor variabilidad
en los datos, en donde se obtuvo el cálculo de
varianza total explicada y la construcción de la
matriz de componentes.
2.5 Manejo de datos perdidos
Se determinó un 5% de datos perdidos durante el
estudio, debido al incumplimiento de las normas
establecidas previo a la toma de medidas por
impedancia bioeléctrica. Estos datos fueron
extraviados de manera aleatoria, sin generar
sesgos relevantes en los hallazgos.
2.6. Análisis de sensibilidad
El análisis de sensibilidad confirmó que
la diversidad de la muestra no afectó
significativamente los resultados, lo que sugiere
representatividad de la población estudiada y la
posibilidad de generalizar las conclusiones. Esto
se debe a la inclusión de pacientes de distintos
centros de atención, como se muestra en la Tabla
1.
La CCM fue evaluada mediante (BIA), un
método sensible a factores como hidratación y
el horario de medición. Para minimizar posibles
variaciones, se realizaron mediciones repetidas
en submuestras seleccionadas aleatoriamente,
lo que permitió comprobar que las diferencias
fueron mínimas y respaldando la confiabilidad de
los resultados.
La sensibilidad a las características sociode-
mográficas y el tipo de tratamiento se evaluará
en función de la edad, género, área de residen -
cia, etnia y tratamiento, en relación con la CCM
en pacientes con ND. Se espera una asociación
fuerte, lo que indicaría la relevancia de estas vari-
ables en la relación estudiada. Por otro lado, no
se pudo identificar un impacto significativo de la
temporada del año en las mediciones.
2. 7 Consideraciones éticas
Este estudio fue realizado siguiendo los
principios éticos establecidos en la declaración
de Helsinki. El protocolo de investigación fue
revisado y aprobado por el comité de bioética
de la Universidad Técnica de Ambato. Antes de la
inclusión de los participantes al estudio se emitió
un consentimiento informado, garantizando
la confidencialidad y anonimato de los datos
personales y la información recolectada.
Se aseguró que los participantes tuvieran pleno
conocimiento de los objetivos del estudio, sus
riesgos y beneficios, y su derecho a retirarse en
cualquier momento sin consecuencias negativas
para ellos. La investigación se regirá al principio de
beneficencia, donde él o la participante recibirá
información acerca de su estado nutricional,
siempre y cuando deseará participar en el estudio
mediante el consentimiento informado, haciendo
referencia al principio de autonomía.
digital. Para la toma de ambos indicadores se
tomó en cuenta técnicas estandarizadas según
el protocolo de la “International Society for the
Advancement of Kinanthropometry (ISAK)”(22).
Con el fin de determinar la MCM, se aplicó
un analizador de impedancia bioeléctrica
multifrecuencia (BIA), marca “Inbody”, modelo
S10 de procedencia coreana, se le pedirá al
paciente que se mantenga con la vejiga vacía 2
horas antes de iniciar la medición y se coloque
con ropa interior, sin zapatos ni calcetines,
en una base de material no conductivo con
los brazos y piernas ligeramente separados,
aproximadamente a 20 cm de distancia para
poder evitar errores.
Por consiguiente, se colocó 8 electrodos 4 de
ellos en cada mano 1 en el dedo pulgar y otro en
el dedo medio, los otros 4 en la parte posterior de
cada pie (hueso calcáneo). Previo a la colocación
de los electrodos se controló que el paciente
esté recostado durante al menos 15 minutos
para que sus líquidos corporales se distribuyan
equitativamente. Una vez finalizada la lectura de
bioimpedancia se tomó en cuenta los siguientes
indicadores: MLG, masa magra, MME(19), masa
de células corporales, contenido mineral óseo,
proteínas, minerales e IMC
2.4 Análisis de estadístico
Para analizar la relación de las variables se
empleó la prueba de correlación de Pearson
(23). El análisis estadístico se ejecutó utilizando el
software IBM SPSS, para determinar la existencia
de correlación se tomó como referencia los
siguientes puntos de corte, coeficiente de
correlación de Pearson <0.10 correlación nula,
<0.30 correlación débil, <0,50 correlación
moderada, 0,50 o <1,00 correlación fuerte (24).
Cabe señalar que todos los coeficientes con signo
negativo indican una correlación inversa.
Con la finalidad de reducir la dimensionalidad
de las variables, se realizó un Análisis de
Componentes Principales (PCA). Este análisis
permitió identificar las combinaciones lineales de
las variables que explican la mayor variabilidad
en los datos, en donde se obtuvo el cálculo de
varianza total explicada y la construcción de la
matriz de componentes.
2.5 Manejo de datos perdidos
Se determinó un 5% de datos perdidos durante el
estudio, debido al incumplimiento de las normas
establecidas previo a la toma de medidas por
impedancia bioeléctrica. Estos datos fueron
extraviados de manera aleatoria, sin generar
sesgos relevantes en los hallazgos.
2.6. Análisis de sensibilidad
El análisis de sensibilidad confirmó que
la diversidad de la muestra no afectó
significativamente los resultados, lo que sugiere
representatividad de la población estudiada y la
posibilidad de generalizar las conclusiones. Esto
se debe a la inclusión de pacientes de distintos
centros de atención, como se muestra en la Tabla
1.
La CCM fue evaluada mediante (BIA), un
método sensible a factores como hidratación y
el horario de medición. Para minimizar posibles
variaciones, se realizaron mediciones repetidas
en submuestras seleccionadas aleatoriamente,
lo que permitió comprobar que las diferencias
fueron mínimas y respaldando la confiabilidad de
los resultados.
La sensibilidad a las características sociode-
mográficas y el tipo de tratamiento se evaluará
en función de la edad, género, área de residen -
cia, etnia y tratamiento, en relación con la CCM
en pacientes con ND. Se espera una asociación
fuerte, lo que indicaría la relevancia de estas vari-
ables en la relación estudiada. Por otro lado, no
se pudo identificar un impacto significativo de la
temporada del año en las mediciones.
2. 7 Consideraciones éticas
Este estudio fue realizado siguiendo los
principios éticos establecidos en la declaración
de Helsinki. El protocolo de investigación fue
revisado y aprobado por el comité de bioética
de la Universidad Técnica de Ambato. Antes de la
inclusión de los participantes al estudio se emitió
un consentimiento informado, garantizando
la confidencialidad y anonimato de los datos
personales y la información recolectada.
Se aseguró que los participantes tuvieran pleno
conocimiento de los objetivos del estudio, sus
riesgos y beneficios, y su derecho a retirarse en
cualquier momento sin consecuencias negativas
para ellos. La investigación se regirá al principio de
beneficencia, donde él o la participante recibirá
información acerca de su estado nutricional,
siempre y cuando deseará participar en el estudio
mediante el consentimiento informado, haciendo
referencia al principio de autonomía.
45COMPOSICIÓN CORPORAL MAGRA EN PACIENTES CON NEUROPATÍA DIABÉTICA Y SU RELACIÓN
CON LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
p. 41-52
Vol. 16 Número 1 2025
3. Resultados
A continuación de muestra la distribución de
los participantes según género, rangos de edad
y área de residencia (gráfico 1). La población
estudiada está conformada principalmente por
adultos mayores, con mayor proporción de
mujeres especialmente en el grupo de 59 a 69
años (28,57 %), seguido de 70 a 80 años (26,79
%), con una alta concentración en áreas urbanas.
En el caso de los hombres la incidencia es menor;
sin embargo, al igual que en las mujeres, el grupo
mayoritario es 59 a 69 años (50 %) de la población
masculina, con una alta concentración en zonas
urbanas. En la zona urbana, la distribución etaria
es más equitativa, sin una diferencia marcada
entre géneros.
Los resultados indican una mayor afectación
de la ND en adultos mayores, especialmente en
zonas urbanas. Esto podría estar asociado con
un estilo de vida más sedentario, altos niveles
de estrés, inseguridad alimentaria y condiciones
socioeconómicas. Además, el marketing
nutricional de productos no adecuados podría
influir en la alimentación, en consecuencia,
en la salud metabólica y la progresión de la
complicación.
Por otro lado, se muestra la distribución de
población estudiada según la autoidentificación
étnica. La mayor parte de la población estudiada
es predominantemente mestiza, con una leve
representación de hombres indígenas (7,69%) y
sin presencia de personas blancas en la muestra
(gráfico 2).
Además, se observa que el tratamiento más
común en ambos géneros es el uso de tabletas,
con una mayor prevalencia en hombres 57,69%
que en mujeres 48,21%. El segundo tratamiento
más frecuente es el uso de insulina, con una
ligera diferencia entre mujeres 25 % y hombres
23,08 % (Gráfico 3). Cabe destacar que la insulina
suele ser indicada en casos donde el control de
la enfermedad mediante la dieta y tabletas no ha
sido suficiente, lo que refleja un mayor grado de
descompensación metabólica.
No obstante, el tratamiento basado en dieta
y ejercicio, fundamental para el control de la
complicación, es menos frecuente, con una
proporción de 8,93% en mujeres y 3,85% en
hombres. De manera similar el tratamiento
combinado de dieta, ejercicio y tabletas presenta
porcentajes bajos en ambos géneros (3,57 %
en mujeres y 3,85% en hombres). Finalmente,
la combinación de tabletas e insulina es más
frecuente que la dieta y el ejercicio.
Gráfico 1. Características sociodemográficas de la población
estudiada.
Gráfico 2. Autoidentificación étnica de la población estudiada
Gráfico 3. Tipo de tratamiento que reciben los pacientes con ND
clasificado por género
Nota: para F: Femenino y M: Masculino
Nota: para F: Femenino y M: Masculino
CON LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
p. 41-52
Vol. 16 Número 1 2025
3. Resultados
A continuación de muestra la distribución de
los participantes según género, rangos de edad
y área de residencia (gráfico 1). La población
estudiada está conformada principalmente por
adultos mayores, con mayor proporción de
mujeres especialmente en el grupo de 59 a 69
años (28,57 %), seguido de 70 a 80 años (26,79
%), con una alta concentración en áreas urbanas.
En el caso de los hombres la incidencia es menor;
sin embargo, al igual que en las mujeres, el grupo
mayoritario es 59 a 69 años (50 %) de la población
masculina, con una alta concentración en zonas
urbanas. En la zona urbana, la distribución etaria
es más equitativa, sin una diferencia marcada
entre géneros.
Los resultados indican una mayor afectación
de la ND en adultos mayores, especialmente en
zonas urbanas. Esto podría estar asociado con
un estilo de vida más sedentario, altos niveles
de estrés, inseguridad alimentaria y condiciones
socioeconómicas. Además, el marketing
nutricional de productos no adecuados podría
influir en la alimentación, en consecuencia,
en la salud metabólica y la progresión de la
complicación.
Por otro lado, se muestra la distribución de
población estudiada según la autoidentificación
étnica. La mayor parte de la población estudiada
es predominantemente mestiza, con una leve
representación de hombres indígenas (7,69%) y
sin presencia de personas blancas en la muestra
(gráfico 2).
Además, se observa que el tratamiento más
común en ambos géneros es el uso de tabletas,
con una mayor prevalencia en hombres 57,69%
que en mujeres 48,21%. El segundo tratamiento
más frecuente es el uso de insulina, con una
ligera diferencia entre mujeres 25 % y hombres
23,08 % (Gráfico 3). Cabe destacar que la insulina
suele ser indicada en casos donde el control de
la enfermedad mediante la dieta y tabletas no ha
sido suficiente, lo que refleja un mayor grado de
descompensación metabólica.
No obstante, el tratamiento basado en dieta
y ejercicio, fundamental para el control de la
complicación, es menos frecuente, con una
proporción de 8,93% en mujeres y 3,85% en
hombres. De manera similar el tratamiento
combinado de dieta, ejercicio y tabletas presenta
porcentajes bajos en ambos géneros (3,57 %
en mujeres y 3,85% en hombres). Finalmente,
la combinación de tabletas e insulina es más
frecuente que la dieta y el ejercicio.
Gráfico 1. Características sociodemográficas de la población
estudiada.
Gráfico 2. Autoidentificación étnica de la población estudiada
Gráfico 3. Tipo de tratamiento que reciben los pacientes con ND
clasificado por género
Nota: para F: Femenino y M: Masculino
Nota: para F: Femenino y M: Masculino
46Annette Nicole Trávez Jaramillo, et al. Vol. 16 Número 1 2025
Por otra parte, el PCA muestra que la masa magra
y MLG son determinantes clave en la CCM de los
pacientes con ND, lo que resalta la importancia de
preservar la masa corporal magra para el control
metabólico. El primer componente, explica la
mayor parte de la variabilidad de la muestra,
mientras que el segundo componente agrupo
el IMC (gráfico 4), señalando su relevancia como
indicador antropométrico, aunque es utilizado
frecuentemente para evaluar el estado nutricional,
no es el mejor predictor en este contexto, ya que
no distingue entre grasa y músculo. El tercer
componente, está asociado al contenido mineral
óseo, lo que indica que los pacientes con ND tienen
mayor susceptibilidad a la desmineralización
ósea. La reducción de la masa magra, observada
con mayor severidad en la ND, se refleja en los
resultados, lo que sugiere que factores como
la resistencia a la insulina, la disfunción en el
metabolismo del calcio y fósforo y la hiperglucemia
afectan negativamente en la salud ósea de estos
pacientes.
En la Tabla 2. Se presenta la correlación entre las
características sociodemográficas de la población
estudiada con los componentes de MCM incluido
el IMC. El análisis de los datos revela que existe
una correlación inversa débil entre la edad de
los pacientes y minerales, como también con el
contenido de minerales óseos, sin embargo, se
observa una relación inversa moderada entre la
edad con todos los componentes magros, esto
sugiere que, con el envejecimiento se produce una
disminución en la cantidad de estos componentes.
Por otra parte, se observa una correlación positiva
y significativa entre el género y los componentes
magros, como contenido de minerales óseos (.660),
minerales (.656) masa magra (.629), MLG (.632),
proteínas, MME y masa de células corporales
(.613), a excepción del IMC. Esto indica que
estas características están asociadas a un género
específico, probablemente el masculino debido a
su mayor cantidad de masa muscular y ósea.
En cuanto al área de residencia, aunque no se
encuentran correlaciones significativas, se observa
una tendencia a correlaciones inversas con las
variables de CCM, esto resalta la importancia de
considerar la influencia de factores como el estilo de
vida sedentario, inseguridad alimentaria, impacto
del marketing de productos no saludables, los cuales
pueden afectar en la CCM de los pacientes con ND
en zonas urbanas. Al mismo tiempo el acceso de a
los servicios de salud tanto en zonas urbanas como
rurales, es clave para el seguimiento nutricional y
disponibilidad de atención médica.
En cuanto a la etnia, los coeficientes de correlación
no muestran relaciones significativas con ninguna de
las variables corporales evaluadas, a pesar de esto,
es importante considerar que puede estar asociada
a ciertos patrones de alimentación, costumbres, lo
que podría influir en la CCM. Sin embargo, en esta
muestra específica, no se observan diferencias
notables en función de la etnia, lo que sugiere que
las variaciones de la CCM están relacionadas con la
edad y el género.
Gráfico 4. Análisis de componentes principales (PCA)
Tabla 2. Relación entre masa corporal magra y características
sociodemográficas
Tabla 3. Relación entre masa corporal magra y tipo de tratamiento
Nota: Los símbolos “**” ubicados en la parte superior de algunos
coeficientes de correlación significa que la relación de las variables no
se debe al azar y es altamente significativa
Variables Género Etnia Edad Área
Proteínas .613 -0.107 -.457** -0.012
Minerales .656** -0.076 -.351** 0.077
Masa magra .629** -0.104 -.420** -0.007
Masa libre de grasa .632** -0.103 -.417** -0.003
Masa musculo esquelética .613** -0.104 -.456** -0.009
Índice de Masa Corporal -0.160 0.056 -0.116 0.126
Masa de células corporales .613** -0.105 -.456** -0.010
Contenido de minerales óseos .660** -0.072 -.340** 0.088
Variables Dieta y
ejercicio Tabletas Insulina
Proteínas -0.079 0.094 -0.010
Minerales -0.093 0.086 0.011
Masa magra -0.061 0.081 -0.015
Masa libre de grasa -0.063 0.082 -0.014
Masa musculoesquelética -0.076 0.088 -0.011
Índice de Masa Corporal 0.031 0.092 -0.095
Masa de células corporales -0.076 0.088 -0.011
Contenido de minerales óseos -0.095 0.103 0.010
Por otra parte, el PCA muestra que la masa magra
y MLG son determinantes clave en la CCM de los
pacientes con ND, lo que resalta la importancia de
preservar la masa corporal magra para el control
metabólico. El primer componente, explica la
mayor parte de la variabilidad de la muestra,
mientras que el segundo componente agrupo
el IMC (gráfico 4), señalando su relevancia como
indicador antropométrico, aunque es utilizado
frecuentemente para evaluar el estado nutricional,
no es el mejor predictor en este contexto, ya que
no distingue entre grasa y músculo. El tercer
componente, está asociado al contenido mineral
óseo, lo que indica que los pacientes con ND tienen
mayor susceptibilidad a la desmineralización
ósea. La reducción de la masa magra, observada
con mayor severidad en la ND, se refleja en los
resultados, lo que sugiere que factores como
la resistencia a la insulina, la disfunción en el
metabolismo del calcio y fósforo y la hiperglucemia
afectan negativamente en la salud ósea de estos
pacientes.
En la Tabla 2. Se presenta la correlación entre las
características sociodemográficas de la población
estudiada con los componentes de MCM incluido
el IMC. El análisis de los datos revela que existe
una correlación inversa débil entre la edad de
los pacientes y minerales, como también con el
contenido de minerales óseos, sin embargo, se
observa una relación inversa moderada entre la
edad con todos los componentes magros, esto
sugiere que, con el envejecimiento se produce una
disminución en la cantidad de estos componentes.
Por otra parte, se observa una correlación positiva
y significativa entre el género y los componentes
magros, como contenido de minerales óseos (.660),
minerales (.656) masa magra (.629), MLG (.632),
proteínas, MME y masa de células corporales
(.613), a excepción del IMC. Esto indica que
estas características están asociadas a un género
específico, probablemente el masculino debido a
su mayor cantidad de masa muscular y ósea.
En cuanto al área de residencia, aunque no se
encuentran correlaciones significativas, se observa
una tendencia a correlaciones inversas con las
variables de CCM, esto resalta la importancia de
considerar la influencia de factores como el estilo de
vida sedentario, inseguridad alimentaria, impacto
del marketing de productos no saludables, los cuales
pueden afectar en la CCM de los pacientes con ND
en zonas urbanas. Al mismo tiempo el acceso de a
los servicios de salud tanto en zonas urbanas como
rurales, es clave para el seguimiento nutricional y
disponibilidad de atención médica.
En cuanto a la etnia, los coeficientes de correlación
no muestran relaciones significativas con ninguna de
las variables corporales evaluadas, a pesar de esto,
es importante considerar que puede estar asociada
a ciertos patrones de alimentación, costumbres, lo
que podría influir en la CCM. Sin embargo, en esta
muestra específica, no se observan diferencias
notables en función de la etnia, lo que sugiere que
las variaciones de la CCM están relacionadas con la
edad y el género.
Gráfico 4. Análisis de componentes principales (PCA)
Tabla 2. Relación entre masa corporal magra y características
sociodemográficas
Tabla 3. Relación entre masa corporal magra y tipo de tratamiento
Nota: Los símbolos “**” ubicados en la parte superior de algunos
coeficientes de correlación significa que la relación de las variables no
se debe al azar y es altamente significativa
Variables Género Etnia Edad Área
Proteínas .613 -0.107 -.457** -0.012
Minerales .656** -0.076 -.351** 0.077
Masa magra .629** -0.104 -.420** -0.007
Masa libre de grasa .632** -0.103 -.417** -0.003
Masa musculo esquelética .613** -0.104 -.456** -0.009
Índice de Masa Corporal -0.160 0.056 -0.116 0.126
Masa de células corporales .613** -0.105 -.456** -0.010
Contenido de minerales óseos .660** -0.072 -.340** 0.088
Variables Dieta y
ejercicio Tabletas Insulina
Proteínas -0.079 0.094 -0.010
Minerales -0.093 0.086 0.011
Masa magra -0.061 0.081 -0.015
Masa libre de grasa -0.063 0.082 -0.014
Masa musculoesquelética -0.076 0.088 -0.011
Índice de Masa Corporal 0.031 0.092 -0.095
Masa de células corporales -0.076 0.088 -0.011
Contenido de minerales óseos -0.095 0.103 0.010
47COMPOSICIÓN CORPORAL MAGRA EN PACIENTES CON NEUROPATÍA DIABÉTICA Y SU RELACIÓN
CON LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
p. 41-52
Vol. 16 Número 1 2025
4. Discusión
En la Tabla 3. Se identifica una correlación nula
entre variables, lo que sugiere que los cambios
en la CCM no están fuertemente asociados al
tipo de tratamiento. Sin embargo, La dieta y el
ejercicio presentan correlaciones negativas, lo que
podría sugerir que quienes siguen este tratamiento
tienen menores valores de masa magra, MME,
contenido mineral óseo en comparación con otros
tratamientos, posiblemente porque son pacientes
en estadios más avanzados de la enfermedad con
mayor deterioro metabólico. Por otro lado, el
tratamiento con tabletas muestra correlaciones
ligeramente positivas con los componentes
magros, lo que podría indicar que estos pacientes
mantienen una mejor composición corporal en
comparación con aquellos que solo hacen dieta
y ejercicio.
Por el contrario, el tratamiento con insulina
también mostró una correlación negativa con todas
las variables de composición corporal, aunque los
valores son muy bajos, esta tendencia puede estar
relacionada con el hecho de que la insulina suele
ser prescrita en etapas más avanzadas de la DMt2,
cuando ya ha ocurrido una alteración metabólica
significativa debido al mal control glucémico. La
correlación inversa de la insulina con el IMC sugiere
que estos pacientes pueden estar experimentando
una pérdida de peso involuntaria o cambios en la
distribución corporal.
Los resultados indican que la ND, es más frecuente
en adultos mayores con DMt2, especialmente, en
el grupo de 59 y 69 años, con una prevalencia en
mujeres de 28,57 %, seguida del grupo de 70 a 80
años con un 26,79 %. Estos hallazgos coinciden
con un estudio realizado en Cuenca, donde la ND
fue más prevalente en personas mayores de 65
años y en mujeres, representando el 47,4% de los
370 pacientes evaluados (25). Además, se observó
que el tratamiento más común en ambos sexos
fue a base de tabletas (57,69% hombres, 48,21%
en mujeres), lo que concuerda con el estudio de
Rovalino, que señala a los insulinosensibilizadores
como la metformina (tabletas), entre los fármacos
más utilizados (17).
Asimismo, los hallazgos obtenidos reflejan la
importancia de evaluar la CCM en pacientes
con ND, ya que está condición no solo afecta
la función neuromuscular, sino también a la
distribución y calidad de los componentes magros.
El análisis gráfico de sedimentación y PCA (Gráfico
4 y 5) reveló que el componente principal está
dominado por la masa magra y la MLG, lo que
sugiere que la pérdida de estos tejidos es un
factor determinante en la variabilidad de la
CCM de estos pacientes. Dado que la MCM y
la MLG incluyen no solo tejido muscular, sino
también órganos y otras estructuras corporales,
su disminución podría estar relacionada con el
deterioro generalizado de los tejidos. Esto es
consistente con la literatura que indica que la
hiperglucemia afecta a la estructura de los tejidos
y la funcionalidad de los órganos (26). De manera
similar, Baka, señala que la DMt2 está asociada
con la disfunción y daño orgánico a largo plazo
(27), y otros estudios relacionan la disminución
de masa magra con alteraciones como la falta de
regeneración de tejidos y cicatrización deficiente
(28).
El segundo componente principal identificado
fue el IMC, que, aunque ampliamente es utilizado
para evaluar el estado nutricional no distingue
entre masa magra, MLG y masa grasa. Esto limita
su aplicabilidad en la evaluación de la CCM en
pacientes con ND, ya que podría sobreestimar o
subestimar su estado real de salud.
El tercer componente identificado es el contenido
de minerales óseos, resalta la importancia de la
salud ósea en pacientes con ND. Se ha reportado
que está complicación contribuye a un aumento
de remodelado óseo lo que hace que el hueso sea
más susceptible a osteoporosis y fracturas (29).
Esto concuerda con los hallazgos, que sugieren
una disminución del contenido mineral óseo es
estos pacientes.
Además, los resultados obtenidos en la Tabla 1.
muestran una correlación inversa moderada entre
la edad y los componentes corporales magros,
como proteínas, masa magra, MLG, MME, masa
de células corporales, minerales y contenido
de minerales óseos. Estos hallazgos, sugieren
que, conforme aumenta la edad, los pacientes
experimentan una disminución de MCM, lo cual
es consistente con la literatura que describe la
pérdida gradual de masa muscular y masa ósea
con el envejecimiento (16,29–31). Lee, expresa
que la DM se relaciona con una mayor pérdida
de MCM en adultos mayores (32).
Además, Kalyani y colaboradores afirman
que la MCM disminuye conforme la mediana
edad y puede ser compensada con ganancia
de masa grasa.(33) Lo que puede relacionarse
indistintamente con el segundo componente
principal que es el IMC teniendo en cuenta un
aumento de peso, solamente en masa grasa. No
CON LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
p. 41-52
Vol. 16 Número 1 2025
4. Discusión
En la Tabla 3. Se identifica una correlación nula
entre variables, lo que sugiere que los cambios
en la CCM no están fuertemente asociados al
tipo de tratamiento. Sin embargo, La dieta y el
ejercicio presentan correlaciones negativas, lo que
podría sugerir que quienes siguen este tratamiento
tienen menores valores de masa magra, MME,
contenido mineral óseo en comparación con otros
tratamientos, posiblemente porque son pacientes
en estadios más avanzados de la enfermedad con
mayor deterioro metabólico. Por otro lado, el
tratamiento con tabletas muestra correlaciones
ligeramente positivas con los componentes
magros, lo que podría indicar que estos pacientes
mantienen una mejor composición corporal en
comparación con aquellos que solo hacen dieta
y ejercicio.
Por el contrario, el tratamiento con insulina
también mostró una correlación negativa con todas
las variables de composición corporal, aunque los
valores son muy bajos, esta tendencia puede estar
relacionada con el hecho de que la insulina suele
ser prescrita en etapas más avanzadas de la DMt2,
cuando ya ha ocurrido una alteración metabólica
significativa debido al mal control glucémico. La
correlación inversa de la insulina con el IMC sugiere
que estos pacientes pueden estar experimentando
una pérdida de peso involuntaria o cambios en la
distribución corporal.
Los resultados indican que la ND, es más frecuente
en adultos mayores con DMt2, especialmente, en
el grupo de 59 y 69 años, con una prevalencia en
mujeres de 28,57 %, seguida del grupo de 70 a 80
años con un 26,79 %. Estos hallazgos coinciden
con un estudio realizado en Cuenca, donde la ND
fue más prevalente en personas mayores de 65
años y en mujeres, representando el 47,4% de los
370 pacientes evaluados (25). Además, se observó
que el tratamiento más común en ambos sexos
fue a base de tabletas (57,69% hombres, 48,21%
en mujeres), lo que concuerda con el estudio de
Rovalino, que señala a los insulinosensibilizadores
como la metformina (tabletas), entre los fármacos
más utilizados (17).
Asimismo, los hallazgos obtenidos reflejan la
importancia de evaluar la CCM en pacientes
con ND, ya que está condición no solo afecta
la función neuromuscular, sino también a la
distribución y calidad de los componentes magros.
El análisis gráfico de sedimentación y PCA (Gráfico
4 y 5) reveló que el componente principal está
dominado por la masa magra y la MLG, lo que
sugiere que la pérdida de estos tejidos es un
factor determinante en la variabilidad de la
CCM de estos pacientes. Dado que la MCM y
la MLG incluyen no solo tejido muscular, sino
también órganos y otras estructuras corporales,
su disminución podría estar relacionada con el
deterioro generalizado de los tejidos. Esto es
consistente con la literatura que indica que la
hiperglucemia afecta a la estructura de los tejidos
y la funcionalidad de los órganos (26). De manera
similar, Baka, señala que la DMt2 está asociada
con la disfunción y daño orgánico a largo plazo
(27), y otros estudios relacionan la disminución
de masa magra con alteraciones como la falta de
regeneración de tejidos y cicatrización deficiente
(28).
El segundo componente principal identificado
fue el IMC, que, aunque ampliamente es utilizado
para evaluar el estado nutricional no distingue
entre masa magra, MLG y masa grasa. Esto limita
su aplicabilidad en la evaluación de la CCM en
pacientes con ND, ya que podría sobreestimar o
subestimar su estado real de salud.
El tercer componente identificado es el contenido
de minerales óseos, resalta la importancia de la
salud ósea en pacientes con ND. Se ha reportado
que está complicación contribuye a un aumento
de remodelado óseo lo que hace que el hueso sea
más susceptible a osteoporosis y fracturas (29).
Esto concuerda con los hallazgos, que sugieren
una disminución del contenido mineral óseo es
estos pacientes.
Además, los resultados obtenidos en la Tabla 1.
muestran una correlación inversa moderada entre
la edad y los componentes corporales magros,
como proteínas, masa magra, MLG, MME, masa
de células corporales, minerales y contenido
de minerales óseos. Estos hallazgos, sugieren
que, conforme aumenta la edad, los pacientes
experimentan una disminución de MCM, lo cual
es consistente con la literatura que describe la
pérdida gradual de masa muscular y masa ósea
con el envejecimiento (16,29–31). Lee, expresa
que la DM se relaciona con una mayor pérdida
de MCM en adultos mayores (32).
Además, Kalyani y colaboradores afirman
que la MCM disminuye conforme la mediana
edad y puede ser compensada con ganancia
de masa grasa.(33) Lo que puede relacionarse
indistintamente con el segundo componente
principal que es el IMC teniendo en cuenta un
aumento de peso, solamente en masa grasa. No
48Annette Nicole Trávez Jaramillo, et al. Vol. 16 Número 1 2025
obstante, no tuvo una correlación fuerte con la
edad (-0.116) ni el género (-0.160), sin embargo,
otras investigaciones sugieren que los pacientes
con DM tienden a presentar un IMC elevado (34),
siendo esta relación más frecuente en el sexo
femenino y en personas de mayor edad, esta
relación también puede estar influenciada por el
tiempo de evolución desde el diagnóstico de la
enfermedad (30,35,36).
Por otra parte, se observa una correlación
significativa entre el género y los componentes
magros, lo indica que estas características están
asociadas a un género específico, probablemente
el masculino, debido a su mayor cantidad de masa
muscular y ósea, no obstante, la relación entre
el género y la CCM, sigue sin estar del todo clara
(33), ya que investigaciones previas han reportado
una pérdida paralela de masa magra en hombres
y mujeres con DMt2 (32).
En lo que respecta a la relación entre los
componentes magros y el tipo de tratamiento,
la correlación es nula. Sin embargo, se observó
que dieta y el ejercicio presentan correlaciones
negativas con masa magra, MME, contenido
mineral óseo. Esto podría indicar que quienes
siguen este tratamiento tienen menores valores
de estos componentes en comparación con otros
tratamientos, lo que es inconsistente con otros
estudios que destacan la importancia de una dieta
equilibrada y un programa de ejercicio adecuado
para preservar la masa magra(31) Aunque
algunos fármacos utilizados para tratar la DM
pueden reducir la masa muscular, esta pérdida
puede ser compensada con un adecuado soporte
nutricional y actividad física (16,18,37). En este
contexto posiblemente los pacientes evaluados
se encuentren en estadios más avanzados de la
enfermedad con mayor deterioro metabólico.
Por otro lado, el tratamiento con tabletas
muestra correlaciones ligeramente positivas
con los componentes magros (Tabla 2). Lo que
sugiere que estos pacientes mantienen una
mejor composición corporal en comparación
con aquellos que solo hacen dieta y ejercicio o
son insulinodependientes. En este sentido, la
literatura sugiere, que el uso de metformina está
asociado con una menor pérdida de MME (18).
Además, otro estudio encontró que los pacientes
que tomaban metformina tienen un menor riesgo
de fracturas, aunque el riesgo aumenta a medida
que la enfermedad avanza (38).
En otras investigaciones se ha señalado que
ciertos tratamientos farmacológicos pueden influir
en la (MME). Por ejemplo, las sulfoniureas, que
incrementan la secreción de la insulina, tienden a
fomentar la pérdida de MME. Sin embargo, aún no
muestran evidencia concluyente sobre el impacto
de otros fármacos antidiabéticos en la masa
muscular (16). Fármacos como la semaglutida,
canaglifozina y dapaglifozina, han demostrado
una reducción de peso corporal, aunque con
una notable pérdida de MLG (39). A pesar de los
hallazgos, en nuestro estudio no se encontraron
correlaciones significativamente fuertes que
respalden estos efectos.
Limitaciones del estudio: Cabe señalar que el tipo
de estudio es una de las principales limitaciones
de este estudio, puesto que, al ser de tipo
observacional de corte transversal, solo se puede
identificar asociaciones, pero no se puede evaluar
la evolución de la CCM a lo largo del tiempo,
además un factor clave también sería el tiempo
de diagnóstico de la enfermedad. Por otra parte,
los datos de características sociodemográficas y
tipo de tratamiento dependen de la precisión de
auto reporte de los participantes.
Finalmente, la adherencia al tratamiento y a las
recomendaciones médicas puede variar entre
los participantes y afectar a los resultados de
lectura de componentes magros por impedancia
bioeléctrica.
Fortalezas del estudio: la relevancia clínica y
científica que aporta este estudio para futuras
intervenciones que permitan establecer planes
terapéuticos y un manejo nutricional adecuado
y dirigido a pacientes con ND, con un enfoque
integral de la MCM no solo basándose en
la pérdida de masa muscular, sino también
proporcionando un panorama más completo
de otros componentes corporales magros
indispensables en la salud en general, sirviendo de
apoyo para futuras investigaciones y desarrollo
de programas de prevención en pacientes con ND.
Implicaciones de los resultados
Relevancia clínica para el manejo de ND,
importancia de determinar los factores
sociodemográficos de los pacientes, estrategias
de tratamiento personalizadas.
Perspectivas para futuras investigaciones
A partir de estos hallazgos se plantea varías
perspectivas para futuras investigaciones la
principal es evaluar la evolución de la composición
corporal magra a lo largo del tiempo, teniendo en
obstante, no tuvo una correlación fuerte con la
edad (-0.116) ni el género (-0.160), sin embargo,
otras investigaciones sugieren que los pacientes
con DM tienden a presentar un IMC elevado (34),
siendo esta relación más frecuente en el sexo
femenino y en personas de mayor edad, esta
relación también puede estar influenciada por el
tiempo de evolución desde el diagnóstico de la
enfermedad (30,35,36).
Por otra parte, se observa una correlación
significativa entre el género y los componentes
magros, lo indica que estas características están
asociadas a un género específico, probablemente
el masculino, debido a su mayor cantidad de masa
muscular y ósea, no obstante, la relación entre
el género y la CCM, sigue sin estar del todo clara
(33), ya que investigaciones previas han reportado
una pérdida paralela de masa magra en hombres
y mujeres con DMt2 (32).
En lo que respecta a la relación entre los
componentes magros y el tipo de tratamiento,
la correlación es nula. Sin embargo, se observó
que dieta y el ejercicio presentan correlaciones
negativas con masa magra, MME, contenido
mineral óseo. Esto podría indicar que quienes
siguen este tratamiento tienen menores valores
de estos componentes en comparación con otros
tratamientos, lo que es inconsistente con otros
estudios que destacan la importancia de una dieta
equilibrada y un programa de ejercicio adecuado
para preservar la masa magra(31) Aunque
algunos fármacos utilizados para tratar la DM
pueden reducir la masa muscular, esta pérdida
puede ser compensada con un adecuado soporte
nutricional y actividad física (16,18,37). En este
contexto posiblemente los pacientes evaluados
se encuentren en estadios más avanzados de la
enfermedad con mayor deterioro metabólico.
Por otro lado, el tratamiento con tabletas
muestra correlaciones ligeramente positivas
con los componentes magros (Tabla 2). Lo que
sugiere que estos pacientes mantienen una
mejor composición corporal en comparación
con aquellos que solo hacen dieta y ejercicio o
son insulinodependientes. En este sentido, la
literatura sugiere, que el uso de metformina está
asociado con una menor pérdida de MME (18).
Además, otro estudio encontró que los pacientes
que tomaban metformina tienen un menor riesgo
de fracturas, aunque el riesgo aumenta a medida
que la enfermedad avanza (38).
En otras investigaciones se ha señalado que
ciertos tratamientos farmacológicos pueden influir
en la (MME). Por ejemplo, las sulfoniureas, que
incrementan la secreción de la insulina, tienden a
fomentar la pérdida de MME. Sin embargo, aún no
muestran evidencia concluyente sobre el impacto
de otros fármacos antidiabéticos en la masa
muscular (16). Fármacos como la semaglutida,
canaglifozina y dapaglifozina, han demostrado
una reducción de peso corporal, aunque con
una notable pérdida de MLG (39). A pesar de los
hallazgos, en nuestro estudio no se encontraron
correlaciones significativamente fuertes que
respalden estos efectos.
Limitaciones del estudio: Cabe señalar que el tipo
de estudio es una de las principales limitaciones
de este estudio, puesto que, al ser de tipo
observacional de corte transversal, solo se puede
identificar asociaciones, pero no se puede evaluar
la evolución de la CCM a lo largo del tiempo,
además un factor clave también sería el tiempo
de diagnóstico de la enfermedad. Por otra parte,
los datos de características sociodemográficas y
tipo de tratamiento dependen de la precisión de
auto reporte de los participantes.
Finalmente, la adherencia al tratamiento y a las
recomendaciones médicas puede variar entre
los participantes y afectar a los resultados de
lectura de componentes magros por impedancia
bioeléctrica.
Fortalezas del estudio: la relevancia clínica y
científica que aporta este estudio para futuras
intervenciones que permitan establecer planes
terapéuticos y un manejo nutricional adecuado
y dirigido a pacientes con ND, con un enfoque
integral de la MCM no solo basándose en
la pérdida de masa muscular, sino también
proporcionando un panorama más completo
de otros componentes corporales magros
indispensables en la salud en general, sirviendo de
apoyo para futuras investigaciones y desarrollo
de programas de prevención en pacientes con ND.
Implicaciones de los resultados
Relevancia clínica para el manejo de ND,
importancia de determinar los factores
sociodemográficos de los pacientes, estrategias
de tratamiento personalizadas.
Perspectivas para futuras investigaciones
A partir de estos hallazgos se plantea varías
perspectivas para futuras investigaciones la
principal es evaluar la evolución de la composición
corporal magra a lo largo del tiempo, teniendo en
49COMPOSICIÓN CORPORAL MAGRA EN PACIENTES CON NEUROPATÍA DIABÉTICA Y SU RELACIÓN
CON LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
p. 41-52
Vol. 16 Número 1 2025
cuenta tanto la progresión de la enfermedad, así
como también los cambios, la adherencia en el
tratamiento y otras regiones del país.
La neuropatía diabética afecta principalmente a los
adultos mayores. Este estudio resalta la relación
de la CCM y las características sociodemográficas
de los pacientes con ND, especialmente la edad
y el género. Se confirma una correlación inversa
entre la edad y diversos componentes magros,
evidenciando una disminución en la síntesis de
proteínas y, por ende, en la masa muscular y
ósea con el envejecimiento. Además, se observa
que el género juega un papel significativo en la
distribución de la masa corporal magra.
El impacto del tratamiento farmacológico y
no farmacológico no mostró una correlación
significativa sobre la CCM de los pacientes con
ND, al igual que con el IMC. Esto sugiere que el
tipo de tratamiento por sí solo no es un factor
determinante en la composición corporal magra,
y que el IMC resulta insuficiente para evaluar la
masa magra y la masa grasa en pacientes con ND,
la variabilidad observada en el PCA parece estar
más relacionada con el contenido de masa grasa.
Sin embargo, el grupo que utiliza tabletas
mostró una ligera tendencia a valores más
altos en masa magra y mineralización ósea, así
como también una correlación positiva con los
demás componentes magros, lo que subraya
la importancia de un enfoque integral en el
tratamiento, y sugiere que ningún tratamiento
es eficaz por sí solo en el mantenimiento de los
componentes magros.
En resumen, los resultados subrayan la influencia
de factores sociodemográficos, como la edad y el
género en la CCM y aunque no se ha encontrado
una evidencia concluyente sobre el impacto de
los fármacos en este aspecto, es fundamental
adoptar una dieta balanceada y realizar ejercicio
adecuado con el fin de preservar la masa magra,
mejorar la calidad de vida y reducir el impacto de
esta complicación a largo plazo.
La financiación del presente estudio procede de
los autores.
Agradecemos a la Universidad Técnica de
Ambato (UTA), a la Dirección de investigación y
Desarrollo (DIDE), al permitirnos ser miembros
como tesista, coordinador e investigador ante
la aprobación por el Consejo de Investigación e
Innovación (CONIN) del proyecto "Evaluación de
la composición corporal a través de bioimpedancia
para el manejo nutricional del paciente con
Diabetes Mellitus", aprobado bajo Resolución
UTA-CONIN-2023-0347-R.
Los autores de este artículo declaramos que no
existen conflictos de intereses con respecto a la
autoría y publicación de este trabajo.
Annette Nicole Trávez Jaramillo: Redacción,
análisis e interpretación de datos y resultados.
N.D. Tannia Elizabeth Quiroga Torres revisión y
aprobación del contenido final del manuscrito
PhD. Marcelo Pilamunga análisis estadístico.
Se declara que el manuscrito es de entera
responsabilidad de los autores.
Clubs de diabéticos del Centro de Salud tipo B
del IESS – Ambato, Hospital de Píllaro, Hospital
Regional Docente Ambato.
1. Jiménez Castillo GA, Martínez Bravo LE, Anaya
Escamilla A. Neuropatía Diabética: Una revisión
narrativa de fisiopatología, diagnóstico y
tratamiento. Acta Médica Peruana. julio de
2023;40(3):243–51.
2. Serra MC, Kancherla V, Khakharia A, Allen
LL, Phillips LS, Rhee MK, et al. Long-term
metformin treatment and risk of peripheral
5. Conclusiones
6. Financiamiento
7. Agradecimientos
8. Conflictos de intereses
9. Declaración de contribución
10. Limitación de responsabilidad
11. Fuente/s de apoyo
12. Referencias Bibliográficas
CON LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y TIPO DE TRATAMIENTO.
p. 41-52
Vol. 16 Número 1 2025
cuenta tanto la progresión de la enfermedad, así
como también los cambios, la adherencia en el
tratamiento y otras regiones del país.
La neuropatía diabética afecta principalmente a los
adultos mayores. Este estudio resalta la relación
de la CCM y las características sociodemográficas
de los pacientes con ND, especialmente la edad
y el género. Se confirma una correlación inversa
entre la edad y diversos componentes magros,
evidenciando una disminución en la síntesis de
proteínas y, por ende, en la masa muscular y
ósea con el envejecimiento. Además, se observa
que el género juega un papel significativo en la
distribución de la masa corporal magra.
El impacto del tratamiento farmacológico y
no farmacológico no mostró una correlación
significativa sobre la CCM de los pacientes con
ND, al igual que con el IMC. Esto sugiere que el
tipo de tratamiento por sí solo no es un factor
determinante en la composición corporal magra,
y que el IMC resulta insuficiente para evaluar la
masa magra y la masa grasa en pacientes con ND,
la variabilidad observada en el PCA parece estar
más relacionada con el contenido de masa grasa.
Sin embargo, el grupo que utiliza tabletas
mostró una ligera tendencia a valores más
altos en masa magra y mineralización ósea, así
como también una correlación positiva con los
demás componentes magros, lo que subraya
la importancia de un enfoque integral en el
tratamiento, y sugiere que ningún tratamiento
es eficaz por sí solo en el mantenimiento de los
componentes magros.
En resumen, los resultados subrayan la influencia
de factores sociodemográficos, como la edad y el
género en la CCM y aunque no se ha encontrado
una evidencia concluyente sobre el impacto de
los fármacos en este aspecto, es fundamental
adoptar una dieta balanceada y realizar ejercicio
adecuado con el fin de preservar la masa magra,
mejorar la calidad de vida y reducir el impacto de
esta complicación a largo plazo.
La financiación del presente estudio procede de
los autores.
Agradecemos a la Universidad Técnica de
Ambato (UTA), a la Dirección de investigación y
Desarrollo (DIDE), al permitirnos ser miembros
como tesista, coordinador e investigador ante
la aprobación por el Consejo de Investigación e
Innovación (CONIN) del proyecto "Evaluación de
la composición corporal a través de bioimpedancia
para el manejo nutricional del paciente con
Diabetes Mellitus", aprobado bajo Resolución
UTA-CONIN-2023-0347-R.
Los autores de este artículo declaramos que no
existen conflictos de intereses con respecto a la
autoría y publicación de este trabajo.
Annette Nicole Trávez Jaramillo: Redacción,
análisis e interpretación de datos y resultados.
N.D. Tannia Elizabeth Quiroga Torres revisión y
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PhD. Marcelo Pilamunga análisis estadístico.
Se declara que el manuscrito es de entera
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6. Financiamiento
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