64Juan Sebastián Loza Chiriboga, et al. Vol. 15 Edición especial 2024
RESUMEN
ABSTRACT
Mobile phone use dependence and insomnia in medical students:
application of the Insomnia Severity Index (ISI)
DEPENDENCIA AL USO DE TELÉFONO MÓVIL E INSOMNIO EN
ESTUDIANTES DE MEDICINA: APLICACIÓN DEL ÍNDICE DE
SEVERIDAD DE INSOMNIO (ISI)
(1) Universidad Internacional de Valencia. Facultad de Ciencias de la Salud. Bioinformática. Valencia, España.
(2) Universidad de las Américas. Facultad de Posgrados. Medicina y Salud Ocupacional. Quito, Ecuador.
(3) Universidad Católica de Cuenca. Facultad de Medicina. Cuenca, Ecuador.
(4) Universidad Nacional de Chimborazo. Facultad de Ciencias de la Salud. Medicina. Riobamba, Ecuador
(5) Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Facultad de Salud Pública. Riobamba, Ecuador
(6) Universidad Nacional Autónoma de México Instituto Nacional de Psiquiatría. Ciudad de México, México..
Introducción: El uso intensivo del teléfono móvil forma parte de la vida cotidiana de los estudiantes universitarios y se ha relacionado con
alteraciones del sueño. En estudiantes de medicina, esta problemática puede verse exacerbada por la carga académica y el estrés sostenido.
Objetivos: determinar la relación entre la dependencia al uso de teléfono móvil y la severidad del insomnio en estudiantes de medicina de
la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Metodología: Estudio cuantitativo, observacional, transversal y analítico, realizado en 525
estudiantes de medicina. Se aplicaron el Índice de Severidad de Insomnio (ISI) y el Test de Dependencia al Móvil (TDM) mediante una encuesta
virtual voluntaria. La asociación entre variables se evaluó mediante la correlación de Kendall y un modelo de regresión logística ordinal.
Resultados: promedio de edad 21 años. Más de la mitad de estudiantes presentan síntomas de insomnio subclínico. Correlación positiva baja
entre insomnio y dependencia al móvil (τ = 0.176; p < 0.05). Discusión: investigaciones similares sugieren que el exceso del uso de móvil se asocia
a trastornos del estado de ánimo y del sueño. Conclusión: La dependencia al teléfono móvil se asocia significativamente con mayor severidad del
insomnio, lo que resalta la importancia de promover hábitos de uso responsable y estrategias de higiene del sueño en estudiantes de medicina.
Palabras clave: hadicción al teléfono móvil, insomnio, estudiantes de medicina, dependencia
Introduction: Intensive mobile phone use is part of the daily lives of university students and has been linked to sleep disturbances. In medical
students, this problem can be exacerbated by academic workload and sustained stress. Objectives: To determine the relationship between
mobile phone dependency and the severity of insomnia in medical students at the Higher Polytechnic School of Chimborazo. Methodology:
A quantitative, observational, cross-sectional, and analytical study was conducted with 525 medical students. The Insomnia Severity Index
(ISI) and the Mobile Phone Dependency Test (MPT) were administered via a voluntary online survey. The association between variables
was assessed using Kendall's correlation and an ordinal logistic regression model. Results: The average age was 21 years. More than half
of the students presented symptoms of subclinical insomnia. A weak positive correlation was found between insomnia and mobile phone
dependency (τ = 0.176; p < 0.05). Discussion: Similar research suggests that excessive mobile phone use is associated with mood and sleep
disorders. Conclusion: Mobile phone dependency is significantly associated with more severe insomnia, highlighting the importance of
promoting responsible use habits and sleep hygiene strategies among medical students.
Keywords: mobile phone addiction, insomnia, medical students, dependence.
iD
iD
iD iD
iD iD
Juan Sebastián Loza Chiriboga ⁽¹⁾ *
Michael Gustavo Miranda Coello ⁽²⁾
Doris Andrea Ajila Morocho ⁽³⁾ Liliana Teruel Leyva ⁽⁵⁾
Edith Viviana Muñoz Cunduri ⁽⁴⁾ Grace Elena Bonilla Nina ⁽⁶⁾
juansebaslozascience@gmail.com
md.gustavo25@gmail.com
andreaajila14@gmail.com lilianateruelleyva@gmail.com
edyvivita30@gmail.com dra.bonillage@gmail.com
ORIGINAL Historial del artículo: Recibido: 25/11/2025 · Aceptado: 23/01/2026 · Publicado: 25/01/2026
https://cssn.espoch.edu.ec
Autor de correspondencia:
Juan Sebastián Loza Chiriboga. e-mail: juansebaslozascience@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.47187/cssn.Vol16.Iss2.444
65DEPENDENCIA AL USO DE TELÉFONO MÓVIL E INSOMNIO EN ESTUDIANTES DE
MEDICINA: APLICACIÓN DEL ÍNDICE DE SEVERIDAD DE INSOMNIO (ISI)
p. 64-74
Vol. 15 Edición especial 2024
En la actualidad se hace uso del término
“nomofobia”, para describir el temor irracional
a estar sin el teléfono móvil, lo que ha resultado
ser un problema emergente dentro del ámbito
investigativo, trayendo repercusiones serias a nivel
psicosocial, clinico y academico, en poblaciónes
jóvenes (1–3). Resulta extremadamente
preocupante el peso de la dependencia al teléfono
móvil dentro de la problación joven en formación
médica, interfiriendo en el desempeño académico,
con menor capacidad de atención.
El uso prolongado a la luz azul del móvil,
especialmente durante la noche perturba la
calidad del sueño debido a diversos mecanismos
como: la interferencia con la relajación previa al
sueño, la sobreestimulación sensorial y el bloqueo
en la producción de melatonina que altera el
ritmo circadiano (4,5). Aumentando los síntomas
de insomnio, somnolencia diurna y fatiga crónica
(4–7). En los estudiantes de carreras sanitarias, esta
problemática aumenta por el estrés crónico, carga
horaria y la presión de rendimiento académico,
sumado a los turnos hospitalarios prolongados,
generan un ambiente propenso a la interrupción
del sueño y al uso compensatorio de medios
digitales como vía de recreación.
En Ecuador, los estudios sobre esta problemática
son escasos, pese a que investigaciones similares
han demostrado una prevalencia creciente
de dependencia moderada a alta al móvil
entre estudiantes de educación superior con
consecuencias sobre la atención, estado anímico
y eficiencia cognitiva. Adicionalmente, en el
estudio de Etsa et al. refiere que la prevalencia de
la nomofobia entre los estudiantes universitarios
varía significativamente, lo que pone de relieve
una tendencia preocupante en este grupo
demográfico (10,11).
En concordancia, un estudio realizado en
universitarios latinoamericanos reporto que el
67 % presentaba alteraciones en la calidad del
sueño asociadas al uso excesivo del celular, con
puntuaciones clínicas significativas en escalas
como el ISI (Índice de Severidad del Insomnio)
(8,9).
Con este panorama, la presente investigación
tiene como objetivo analizar la relación entre
la dependencia al uso del teléfono móvil y la
severidad del insomnio en estudiantes de medicina
de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
Se emplean herramientas validadas como el Test
1. Introducción
2.1 Diseño de investigación
Se realizó un estudio observacional, transversal
y analítico.
2.2 Población y muestra
El estudio se realizó con estudiantes de primero a
décimo semestre e internado rotativo de medicina
de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
Se aplicó un muestreo probabilístico simple en
donde toda la población de interés tuvo la misma
probabilidad de participar. El estudio no contó con
cálculo del tamaño muestral, pues únicamente
se trabajó con el total de respuestas obtenidas,
siendo 525 encuestados que aceptaron de manera
voluntaria responder a la encuesta.
Criterios de inclusión:
- Estudiantes matriculados de medicina de la
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
- Estudiantes que desearon participar libre y
voluntariamente
Criterios de exclusión:
- Personas naturales o estudiantes de otras
facultades
- Estudiantes de medicina de la ESPOCH que no
desearon participar voluntariamente.
2.3 Técnicas o instrumentos de recolección de
datos
Se elaboró una encuesta virtual en Google Forms
que contó con tres componentes: Encuesta de
Índice de gravedad de Insomnio (ISI), Test de
Dependencia al Móvil (TDM) y variables de interés
clínico. Por medio de la asociación estudiantil
se compartió la encuesta a todos los grupos de
comunicación interna en donde los estudiantes
que decidieron participar libre y voluntariamente
respondieron la encuesta, sin solicitar datos
sensibles o personales. El proceso de envío y de
aceptación de respuestas fue de un mes.
2. Material y métodos
de Dependencia al Móvil (TDM) y la encuesta
de Índice de gravedad de Insomnio (ISI), para
generar evidencia local que contribuya a diseñar
estrategias de prevención, promoción de la salud
mental y mejora del bienestar académico en esta
población.
MEDICINA: APLICACIÓN DEL ÍNDICE DE SEVERIDAD DE INSOMNIO (ISI)
p. 64-74
Vol. 15 Edición especial 2024
En la actualidad se hace uso del término
“nomofobia”, para describir el temor irracional
a estar sin el teléfono móvil, lo que ha resultado
ser un problema emergente dentro del ámbito
investigativo, trayendo repercusiones serias a nivel
psicosocial, clinico y academico, en poblaciónes
jóvenes (1–3). Resulta extremadamente
preocupante el peso de la dependencia al teléfono
móvil dentro de la problación joven en formación
médica, interfiriendo en el desempeño académico,
con menor capacidad de atención.
El uso prolongado a la luz azul del móvil,
especialmente durante la noche perturba la
calidad del sueño debido a diversos mecanismos
como: la interferencia con la relajación previa al
sueño, la sobreestimulación sensorial y el bloqueo
en la producción de melatonina que altera el
ritmo circadiano (4,5). Aumentando los síntomas
de insomnio, somnolencia diurna y fatiga crónica
(4–7). En los estudiantes de carreras sanitarias, esta
problemática aumenta por el estrés crónico, carga
horaria y la presión de rendimiento académico,
sumado a los turnos hospitalarios prolongados,
generan un ambiente propenso a la interrupción
del sueño y al uso compensatorio de medios
digitales como vía de recreación.
En Ecuador, los estudios sobre esta problemática
son escasos, pese a que investigaciones similares
han demostrado una prevalencia creciente
de dependencia moderada a alta al móvil
entre estudiantes de educación superior con
consecuencias sobre la atención, estado anímico
y eficiencia cognitiva. Adicionalmente, en el
estudio de Etsa et al. refiere que la prevalencia de
la nomofobia entre los estudiantes universitarios
varía significativamente, lo que pone de relieve
una tendencia preocupante en este grupo
demográfico (10,11).
En concordancia, un estudio realizado en
universitarios latinoamericanos reporto que el
67 % presentaba alteraciones en la calidad del
sueño asociadas al uso excesivo del celular, con
puntuaciones clínicas significativas en escalas
como el ISI (Índice de Severidad del Insomnio)
(8,9).
Con este panorama, la presente investigación
tiene como objetivo analizar la relación entre
la dependencia al uso del teléfono móvil y la
severidad del insomnio en estudiantes de medicina
de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
Se emplean herramientas validadas como el Test
1. Introducción
2.1 Diseño de investigación
Se realizó un estudio observacional, transversal
y analítico.
2.2 Población y muestra
El estudio se realizó con estudiantes de primero a
décimo semestre e internado rotativo de medicina
de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
Se aplicó un muestreo probabilístico simple en
donde toda la población de interés tuvo la misma
probabilidad de participar. El estudio no contó con
cálculo del tamaño muestral, pues únicamente
se trabajó con el total de respuestas obtenidas,
siendo 525 encuestados que aceptaron de manera
voluntaria responder a la encuesta.
Criterios de inclusión:
- Estudiantes matriculados de medicina de la
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
- Estudiantes que desearon participar libre y
voluntariamente
Criterios de exclusión:
- Personas naturales o estudiantes de otras
facultades
- Estudiantes de medicina de la ESPOCH que no
desearon participar voluntariamente.
2.3 Técnicas o instrumentos de recolección de
datos
Se elaboró una encuesta virtual en Google Forms
que contó con tres componentes: Encuesta de
Índice de gravedad de Insomnio (ISI), Test de
Dependencia al Móvil (TDM) y variables de interés
clínico. Por medio de la asociación estudiantil
se compartió la encuesta a todos los grupos de
comunicación interna en donde los estudiantes
que decidieron participar libre y voluntariamente
respondieron la encuesta, sin solicitar datos
sensibles o personales. El proceso de envío y de
aceptación de respuestas fue de un mes.
2. Material y métodos
de Dependencia al Móvil (TDM) y la encuesta
de Índice de gravedad de Insomnio (ISI), para
generar evidencia local que contribuya a diseñar
estrategias de prevención, promoción de la salud
mental y mejora del bienestar académico en esta
población.
66Juan Sebastián Loza Chiriboga, et al. Vol. 15 Edición especial 2024
Para la presente investigación se aplicaron los
siguientes test los cuales cuentan con validación
y confiabilidad, incluyendo poblaciones
latinoamericanas y en Ecuador:
Índice de Severidad de Insomnio (ISI)
El índice de Severidad de Insomnio (ISI) es un
cuestionario corto usado para evaluar el impacto
del insomnio durante el día y la noche (12,13). Se
compone de 7items, los mismas que valoran los
siguientes parámetros:
- Gravedad del trastorno de sueño
- Mantenimiento del periodo de sueño
- Dificultad para despertar temprano en la
mañana
- Grado de insatisfacción
- Interferencia del insomnio con las actividades
diarias
- Apreciación del problema del sueño por otras
personas
- Intranquilidad que genera el trastorno
La calificación en escala de Likert va de 0 a 4 con
una puntuación final de entre 0 a 28, en donde:
- Las primeras 4 preguntas:
- 0: Nada
- 1: Leve
- 2: Moderado
- 3: Grave
- 4: Muy grave
- Las últimas 3 preguntas:
- 0: Nada
- 1: Un poco
- 2: Algo
- 3: Mucho
- 4: Muchísimo
Los resultados se categorizan de la siguiente
manera:
- 0 -7: ausencia del insomnio clínico
- 8-14: insomnio subclínico
- 15 -21: insomnio clínico moderado
- 22- 28: insomnio clínico grave
Tipo de variable: categórica ordinal
Test de Dependencia al Móvil (TDM)
Instrumento utilizado para identificar y cuantificar
el nivel de dependencia al teléfono móvil, permite
detectar signos de dependencia al móvil, identifica
los nivele de riesgo y evalúa el impacto del uso
del móvil en la vida diaria, conducta y relaciones
(10,11). El cuestionario contiene 22 preguntas
englobadas en cuatro dimensiones:
- Abstinencia
- Abuso y dificultad en controlar el impulso
- Problemas ocasionados por el uso excesivo
- Tolerancia
La calificación en escala de Likert va de 0 a 4 con
una puntuación final de entre 0 a 88, en donde:
- Las primeras 10 preguntas:
- 0: Nunca
- 1: Rara vez
- 2: A veces
- 3: Con frecuencia
- 4: Casi siempre
Las siguientes 12 preguntas:
- 0: Totalmente en desacuerdo
- 1: Un poco en desacuerdo
- 2: Neutral
- 3: Un poco de acuerdo
- 4: Totalmente de acuerdo
Los resultados se categorizan de la siguiente
manera (11):
- 0-25: Dependencia baja
- 26-74: Dependencia moderada
- 75-100: Dependencia alta
Tipo de variable: categórica ordinal
Otras variables de interés:
- Edad
- Sexo biológico
- Semestre
- Condición médica
- Rango de horas de sueño en la noche
2.4 Análisis estadístico
Para el análisis estadístico se utilizó el software
libre R Studio versión 4.5.0. En el análisis
descriptivo, la variable numérica edad fue tratada
con el promedio y desviación estándar, mientras
que las variables categóricas que correspondieron
al sexo biológico, semestre, condición médica y
horas de sueño. Índice de Gravedad de Insomnio
y Test de Dependencia al Móvil fueron tratadas
con frecuencias y porcentajes.
Para análisis inferencial se aplicó la prueba de
Chi cuadrado para determinar la relación del
sexo biológico con la gravedad de insomnio y
Para la presente investigación se aplicaron los
siguientes test los cuales cuentan con validación
y confiabilidad, incluyendo poblaciones
latinoamericanas y en Ecuador:
Índice de Severidad de Insomnio (ISI)
El índice de Severidad de Insomnio (ISI) es un
cuestionario corto usado para evaluar el impacto
del insomnio durante el día y la noche (12,13). Se
compone de 7items, los mismas que valoran los
siguientes parámetros:
- Gravedad del trastorno de sueño
- Mantenimiento del periodo de sueño
- Dificultad para despertar temprano en la
mañana
- Grado de insatisfacción
- Interferencia del insomnio con las actividades
diarias
- Apreciación del problema del sueño por otras
personas
- Intranquilidad que genera el trastorno
La calificación en escala de Likert va de 0 a 4 con
una puntuación final de entre 0 a 28, en donde:
- Las primeras 4 preguntas:
- 0: Nada
- 1: Leve
- 2: Moderado
- 3: Grave
- 4: Muy grave
- Las últimas 3 preguntas:
- 0: Nada
- 1: Un poco
- 2: Algo
- 3: Mucho
- 4: Muchísimo
Los resultados se categorizan de la siguiente
manera:
- 0 -7: ausencia del insomnio clínico
- 8-14: insomnio subclínico
- 15 -21: insomnio clínico moderado
- 22- 28: insomnio clínico grave
Tipo de variable: categórica ordinal
Test de Dependencia al Móvil (TDM)
Instrumento utilizado para identificar y cuantificar
el nivel de dependencia al teléfono móvil, permite
detectar signos de dependencia al móvil, identifica
los nivele de riesgo y evalúa el impacto del uso
del móvil en la vida diaria, conducta y relaciones
(10,11). El cuestionario contiene 22 preguntas
englobadas en cuatro dimensiones:
- Abstinencia
- Abuso y dificultad en controlar el impulso
- Problemas ocasionados por el uso excesivo
- Tolerancia
La calificación en escala de Likert va de 0 a 4 con
una puntuación final de entre 0 a 88, en donde:
- Las primeras 10 preguntas:
- 0: Nunca
- 1: Rara vez
- 2: A veces
- 3: Con frecuencia
- 4: Casi siempre
Las siguientes 12 preguntas:
- 0: Totalmente en desacuerdo
- 1: Un poco en desacuerdo
- 2: Neutral
- 3: Un poco de acuerdo
- 4: Totalmente de acuerdo
Los resultados se categorizan de la siguiente
manera (11):
- 0-25: Dependencia baja
- 26-74: Dependencia moderada
- 75-100: Dependencia alta
Tipo de variable: categórica ordinal
Otras variables de interés:
- Edad
- Sexo biológico
- Semestre
- Condición médica
- Rango de horas de sueño en la noche
2.4 Análisis estadístico
Para el análisis estadístico se utilizó el software
libre R Studio versión 4.5.0. En el análisis
descriptivo, la variable numérica edad fue tratada
con el promedio y desviación estándar, mientras
que las variables categóricas que correspondieron
al sexo biológico, semestre, condición médica y
horas de sueño. Índice de Gravedad de Insomnio
y Test de Dependencia al Móvil fueron tratadas
con frecuencias y porcentajes.
Para análisis inferencial se aplicó la prueba de
Chi cuadrado para determinar la relación del
sexo biológico con la gravedad de insomnio y
67DEPENDENCIA AL USO DE TELÉFONO MÓVIL E INSOMNIO EN ESTUDIANTES DE
MEDICINA: APLICACIÓN DEL ÍNDICE DE SEVERIDAD DE INSOMNIO (ISI)
p. 64-74
Vol. 15 Edición especial 2024
Se encuestaron un total de 525 estudiantes de los
cuales el 73.9% fueron mujeres y 26 % hombres.
El promedio de edad fue de 21.8 años con una
dependencia al móvil por lo que es una variable
categórica dicotómica. En el caso de la edad,
una variable numérica que se consideró como
dependiente, sin presentar distribución normal,
se aplicó la prueba no paramétrica Kruskal Wallis
para evaluar si existen diferencias entre los grupos
de severidad de insomnio y dependencia al móvil,
ambos considerados como variables categóricas
ordinales cada una con más de dos niveles
calificación.
La determinación de la asociación entre la
severidad del insomnio y la dependencia al móvil
fue realizada con la correlación de Kendall ya
que ambas variables son categóricas ordinales.
Finalmente, se utilizó un modelo de regresión
logística ordinal, considerando la gravedad de
insomnio como variable dependiente, mientras
que la dependencia al móvil, edad y sexo biológico
como variables independientes.
2.5 Procedimiento
Primeramente, se hizo una revisión de la literatura
e identificación del problema de estudio, se
conversó formalmente con especialistas en
psiquiatría e investigación en salud para determinar
los objetivos, diseño del estudio y análisis
estadístico. Seguido, se obtuvo el consentimiento
y aprobación por parte de las autoridades de
la Escuela de Medicina y se procedió a enviar
las encuestas las cuales fueron anónimas y
voluntarias, sin intervenir en lo académico ni
en las calificaciones de los estudiantes. Una vez
recolectada la información, se realizó el respectivo
análisis estadístico y segunda revisión por parte
de los profesionales en psiquiatría e investigación.
2.6 Consideraciones éticas
El presente estudio fue presentado y aprobado
formalmente por las autoridades de la
Escuela de Medicina. Las características de
la encuesta se limitaron a preguntar sobre
los test anteriormente descritos y además de
información útil para la investigación, sin violar la
privacidad y confidencialidad a los estudiantes que
voluntariamente decidieron participar. Tampoco
se obtuvo información sensible ni de muestras
biológicas.
3. Resultados
desviación estándar (DE) de 2.02. La mayor
proporción de estudiantes que participaron en la
encuesta estaban cursando de séptimo a décimo
semestre. No hubo participación representativa
de los estudiantes de cuarto, quinto y sexto. No
se excluyeron cuestionarios por información
incompleta. Por tales motivos la muestra estuvo
compuesta por la totalidad de encuestados para
garantizar una mayor representatividad de esta.
Tampoco se aplicó prueba de sensibilidad ni
existieron datos perdidos.
Características sociodemográficas La muestra
estuvo conformada mayoritariamente por
mujeres (73,9%) y tuvo una edad media de 21,8 ±
2,0 años. La mayoría de los estudiantes cursaban
entre séptimo y décimo semestre.
Se preguntó sobre la presencia de condiciones
médicas diagnosticadas por un médico que
pudiesen repercutir en el sueño, el 72% no
presentó ninguna enfermedad, el 6% indicó
la presencia de depresión con ansiedad, 5.3%
ansiedad, 2% depresión, 2.28% anemia, 2%
hipotiroidismo. Apenas 3 estudiantes (0.57%)
respondieron que han sido diagnosticados de
algún trastorno del sueño y el 8.57% restante
respondió la opción de otras enfermedades.
Se consideró importante conocer el rango de
horas que duermen en la noche los estudiantes
de medicina. El 66.28% afirma dormir menos de
6 horas, el 33.14% duerme entre 6 a 8 horas y
únicamente 3 estudiantes (0.57%) respondieron
que duermen más de 8 horas.
Por otro lado, la severidad de insomnio en los
estudiantes reflejó los siguientes resultados:
el 12.95% presentaron ausencia se insomnio
clínico; 51.23% insomnio subclínico; 31.61%
insomnio clínico moderado y el 4.19% en la
categoría de insomnio clínico grave. Es decir,
aproximadamente poco más de la mitad de
los estudiantes presentan sintomatología de
insomnio subclínico. La tabla 1 muestra la
relación entre la edad y sexo biológico según
la severidad de insomnio. Se aplicó la prueba
no paramétrica Kruskal-Wallis que comparó la
mediana de cada categoría de insomnio en los 4
grupos independientes según la edad, en donde
no se encontraron diferencias estadísticamente
significativas de la edad entre las categorías de
insomnio (p > 0.05). Se utilizó la prueba de Chi
cuadrado para evaluar la asociación entre la
severidad de insomnio y el sexo biológico, sin
encontrarse diferencias (p > 0.05).
MEDICINA: APLICACIÓN DEL ÍNDICE DE SEVERIDAD DE INSOMNIO (ISI)
p. 64-74
Vol. 15 Edición especial 2024
Se encuestaron un total de 525 estudiantes de los
cuales el 73.9% fueron mujeres y 26 % hombres.
El promedio de edad fue de 21.8 años con una
dependencia al móvil por lo que es una variable
categórica dicotómica. En el caso de la edad,
una variable numérica que se consideró como
dependiente, sin presentar distribución normal,
se aplicó la prueba no paramétrica Kruskal Wallis
para evaluar si existen diferencias entre los grupos
de severidad de insomnio y dependencia al móvil,
ambos considerados como variables categóricas
ordinales cada una con más de dos niveles
calificación.
La determinación de la asociación entre la
severidad del insomnio y la dependencia al móvil
fue realizada con la correlación de Kendall ya
que ambas variables son categóricas ordinales.
Finalmente, se utilizó un modelo de regresión
logística ordinal, considerando la gravedad de
insomnio como variable dependiente, mientras
que la dependencia al móvil, edad y sexo biológico
como variables independientes.
2.5 Procedimiento
Primeramente, se hizo una revisión de la literatura
e identificación del problema de estudio, se
conversó formalmente con especialistas en
psiquiatría e investigación en salud para determinar
los objetivos, diseño del estudio y análisis
estadístico. Seguido, se obtuvo el consentimiento
y aprobación por parte de las autoridades de
la Escuela de Medicina y se procedió a enviar
las encuestas las cuales fueron anónimas y
voluntarias, sin intervenir en lo académico ni
en las calificaciones de los estudiantes. Una vez
recolectada la información, se realizó el respectivo
análisis estadístico y segunda revisión por parte
de los profesionales en psiquiatría e investigación.
2.6 Consideraciones éticas
El presente estudio fue presentado y aprobado
formalmente por las autoridades de la
Escuela de Medicina. Las características de
la encuesta se limitaron a preguntar sobre
los test anteriormente descritos y además de
información útil para la investigación, sin violar la
privacidad y confidencialidad a los estudiantes que
voluntariamente decidieron participar. Tampoco
se obtuvo información sensible ni de muestras
biológicas.
3. Resultados
desviación estándar (DE) de 2.02. La mayor
proporción de estudiantes que participaron en la
encuesta estaban cursando de séptimo a décimo
semestre. No hubo participación representativa
de los estudiantes de cuarto, quinto y sexto. No
se excluyeron cuestionarios por información
incompleta. Por tales motivos la muestra estuvo
compuesta por la totalidad de encuestados para
garantizar una mayor representatividad de esta.
Tampoco se aplicó prueba de sensibilidad ni
existieron datos perdidos.
Características sociodemográficas La muestra
estuvo conformada mayoritariamente por
mujeres (73,9%) y tuvo una edad media de 21,8 ±
2,0 años. La mayoría de los estudiantes cursaban
entre séptimo y décimo semestre.
Se preguntó sobre la presencia de condiciones
médicas diagnosticadas por un médico que
pudiesen repercutir en el sueño, el 72% no
presentó ninguna enfermedad, el 6% indicó
la presencia de depresión con ansiedad, 5.3%
ansiedad, 2% depresión, 2.28% anemia, 2%
hipotiroidismo. Apenas 3 estudiantes (0.57%)
respondieron que han sido diagnosticados de
algún trastorno del sueño y el 8.57% restante
respondió la opción de otras enfermedades.
Se consideró importante conocer el rango de
horas que duermen en la noche los estudiantes
de medicina. El 66.28% afirma dormir menos de
6 horas, el 33.14% duerme entre 6 a 8 horas y
únicamente 3 estudiantes (0.57%) respondieron
que duermen más de 8 horas.
Por otro lado, la severidad de insomnio en los
estudiantes reflejó los siguientes resultados:
el 12.95% presentaron ausencia se insomnio
clínico; 51.23% insomnio subclínico; 31.61%
insomnio clínico moderado y el 4.19% en la
categoría de insomnio clínico grave. Es decir,
aproximadamente poco más de la mitad de
los estudiantes presentan sintomatología de
insomnio subclínico. La tabla 1 muestra la
relación entre la edad y sexo biológico según
la severidad de insomnio. Se aplicó la prueba
no paramétrica Kruskal-Wallis que comparó la
mediana de cada categoría de insomnio en los 4
grupos independientes según la edad, en donde
no se encontraron diferencias estadísticamente
significativas de la edad entre las categorías de
insomnio (p > 0.05). Se utilizó la prueba de Chi
cuadrado para evaluar la asociación entre la
severidad de insomnio y el sexo biológico, sin
encontrarse diferencias (p > 0.05).
68Juan Sebastián Loza Chiriboga, et al. Vol. 15 Edición especial 2024
Tabla 1: Grupo etario y sexo según severidad de insomnio
Tabla 2: Grupo etario y sexo según dependencia al teléfono móvil
Figura 1: Gravedad de insomnio según dependencia al teléfono móvil
Fuente: Elaboración propia
Fuente: Elaboración propia
Ausencia
N = 671 Subclínico
N = 2681
Moderado
N = 1661
Grave
N = 221 p- value2
Edad 22.3 ± 2.0 21.7 ± 2.0 21.8 ± 1.9 22.5 ± 2.5 0.09
Sexo 0.7
Hombre 15 (22%) 66 (25%) 48 (29%) 6 (27%)
Mujer 52 (78%) 202 (75%) 118 (71%) 16 (73%)
1
Mean ± SD; n (%)
2Kruskal-Wallis rank sum test;
Pearson's Chi-squared test
Con respecto a la dependencia del teléfono móvil
realizada con la encuesta TDM se encontraron
los siguientes resultados: el 35.61% mostraron
dependencia baja; 63.61% dependencia moderada
y el 0.76% dependencia alta. Igualmente se utilizó
Asociación entre dependencia al móvil e insomnio
La correlación de Kendall evidenció una
asociación positiva débil entre la dependencia
al móvil y la severidad del insomnio (τ = 0,176;
p < 0,05). En términos prácticos, esto sugiere
que los estudiantes con mayor dependencia al
teléfono móvil tienden a presentar una mayor
severidad de insomnio; sin embargo, la magnitud
de la asociación es baja, lo que indica que otros
factores no evaluados podrían tener un mayor
impacto en la alteración del sueño.
En la figura 1 se muestra un gráfico de barras en
cuyo eje Y es la probabilidad de tener insomnio,
mientras que en el eje X se clasifican los tres
grupos de gravedad de insomnio (baja, moderada,
alta). Se puede observar que la probabilidad de
tener insomnio moderado y grave aumenta según
el grado de dependencia al móvil. Así mismo, la
probabilidad de ausencia de insomnio es mayor
mientras más baja es la dependencia al móvil, lo
cual tiene sentido según la revisión de literatura.
Finalmente, se realizó un modelo de regresión
logística ordinal para predecir la severidad de
insomnio (variable dependiente con cuatro
niveles) en función del sexo biológico, edad y
dependencia al móvil (variables independientes).
El cual No identificó a la dependencia al móvil,
edad ni sexo biológico como predictores
estadísticamente significativos de la severidad
del insomnio (p > 0,05). La tabla 3 muestra las
variables de interés junto a los coeficientes del
modelo, valores t y p asociados a cada predictor.
Baja
N = 1861
Moderada
N = 3331
Alta
N = 41 p- value2
Edad 22.0 ± 2.1 21.7 ± 2.0 22.3 ± 2.9 0.4
Sexo 0.8
Hombre 44 (24%) 90 (27%) 1 (25%)
Mujer 142 (76%) 243 (73%) 3 (75%)
1
Mean ± SD; n (%)
2Kruskal-Wallis rank sum test; Pearson's
Chi-squared test
Kruskal-Wallis y no se encontraron diferencias
según la edad (p > 0.05). Tampoco hubo
diferencias según el sexo biológico (p > 0.05). La
tabla 2 resume los resultados descritos.
Tabla 1: Grupo etario y sexo según severidad de insomnio
Tabla 2: Grupo etario y sexo según dependencia al teléfono móvil
Figura 1: Gravedad de insomnio según dependencia al teléfono móvil
Fuente: Elaboración propia
Fuente: Elaboración propia
Ausencia
N = 671 Subclínico
N = 2681
Moderado
N = 1661
Grave
N = 221 p- value2
Edad 22.3 ± 2.0 21.7 ± 2.0 21.8 ± 1.9 22.5 ± 2.5 0.09
Sexo 0.7
Hombre 15 (22%) 66 (25%) 48 (29%) 6 (27%)
Mujer 52 (78%) 202 (75%) 118 (71%) 16 (73%)
1
Mean ± SD; n (%)
2Kruskal-Wallis rank sum test;
Pearson's Chi-squared test
Con respecto a la dependencia del teléfono móvil
realizada con la encuesta TDM se encontraron
los siguientes resultados: el 35.61% mostraron
dependencia baja; 63.61% dependencia moderada
y el 0.76% dependencia alta. Igualmente se utilizó
Asociación entre dependencia al móvil e insomnio
La correlación de Kendall evidenció una
asociación positiva débil entre la dependencia
al móvil y la severidad del insomnio (τ = 0,176;
p < 0,05). En términos prácticos, esto sugiere
que los estudiantes con mayor dependencia al
teléfono móvil tienden a presentar una mayor
severidad de insomnio; sin embargo, la magnitud
de la asociación es baja, lo que indica que otros
factores no evaluados podrían tener un mayor
impacto en la alteración del sueño.
En la figura 1 se muestra un gráfico de barras en
cuyo eje Y es la probabilidad de tener insomnio,
mientras que en el eje X se clasifican los tres
grupos de gravedad de insomnio (baja, moderada,
alta). Se puede observar que la probabilidad de
tener insomnio moderado y grave aumenta según
el grado de dependencia al móvil. Así mismo, la
probabilidad de ausencia de insomnio es mayor
mientras más baja es la dependencia al móvil, lo
cual tiene sentido según la revisión de literatura.
Finalmente, se realizó un modelo de regresión
logística ordinal para predecir la severidad de
insomnio (variable dependiente con cuatro
niveles) en función del sexo biológico, edad y
dependencia al móvil (variables independientes).
El cual No identificó a la dependencia al móvil,
edad ni sexo biológico como predictores
estadísticamente significativos de la severidad
del insomnio (p > 0,05). La tabla 3 muestra las
variables de interés junto a los coeficientes del
modelo, valores t y p asociados a cada predictor.
Baja
N = 1861
Moderada
N = 3331
Alta
N = 41 p- value2
Edad 22.0 ± 2.1 21.7 ± 2.0 22.3 ± 2.9 0.4
Sexo 0.8
Hombre 44 (24%) 90 (27%) 1 (25%)
Mujer 142 (76%) 243 (73%) 3 (75%)
1
Mean ± SD; n (%)
2Kruskal-Wallis rank sum test; Pearson's
Chi-squared test
Kruskal-Wallis y no se encontraron diferencias
según la edad (p > 0.05). Tampoco hubo
diferencias según el sexo biológico (p > 0.05). La
tabla 2 resume los resultados descritos.
69DEPENDENCIA AL USO DE TELÉFONO MÓVIL E INSOMNIO EN ESTUDIANTES DE
MEDICINA: APLICACIÓN DEL ÍNDICE DE SEVERIDAD DE INSOMNIO (ISI)
p. 64-74
Vol. 15 Edición especial 2024
4. Discusión
Tabla 3: Modelo de regresión logística ordinal.
Fuente: Elaboración propia
La dependencia al teléfono móvil mostro un
coeficiente positivo (β = 1.16), de acuerdo con el
Test de Dependencia al Móvil (TDM), la mayoría de
los estudiantes presentó dependencia moderada
(63,61%), seguida de dependencia baja (35,61%).
Sin embargo, no fue estadísticamente significativo
(> 0.05) por lo que no se puede afirmar que en
realidad exista una tendencia en la muestra de
estudiantes encuestados.
Con relación al sexo biológico, el coeficiente
negativo (β = -0.21) sugiere que ser mujer (en
comparación con hombre como categoría utilizada
de referencia) podría estar asociado a una menor
probabilidad de tener insomnio más grave en
comparación a los hombres. Así mismo, esa
tendencia no es estadísticamente significativa (>
0.05).
El análisis de correlación mostró una asociación
positiva de baja magnitud entre la severidad del
insomnio y la dependencia al teléfono móvil (τ
= 0.176; p < 0.05; IC 95%: X–X). Este resultado
indica que, a medida que aumenta el grado
de dependencia al teléfono móvil, también se
incrementa la severidad de los síntomas de
insomnio; sin embargo, la magnitud débil de esta
asociación sugiere que otros factores no evaluados
podrían tener una mayor influencia en la alteración
del sueño en esta población.
El modelo indica que las variables independientes,
es decir la dependencia al móvil, edad y sexo no
fueron predictoras de la severidad de insomnio,
por lo que no hay la suficiente evidencia para
concluir que esas variables predicen la gravedad
del insomnio, a pesar de que se encontró una
tendencia no significativa entre la dependencia
del móvil e insomnio.
En los puntos cortes, existe diferencia
estadísticamente significativa entre la categoría
de ausencia de insomnio e insomnio subclínico (p
< 0.05), y de insomnio moderado y grave (p < 0.05),
lo que sugiere que permite distinguir la diferencia
entre esos niveles de insomnio. Haciendo matiz,
llama la atención que un poco más de la mitad
Se obtuvo un promedio de edad de 21.82 años,
esto coincide con lo encontrado por autores como
García et al. En un estudio de similar metodología
realizado en población universitaria, cuya edad
media fue de 21 años. No obstante, cabe recalcar
que la mayor parte de bibliografía revisada
presenta investigaciones realizadas en estudiantes
de enseñanza media, con edades promedio
predominantes de 14 y 15 años (14–16).
En cuanto al sexo de los estudiantes pesquisados,
uno de los resultados más relevantes es que las
tres cuartas partes fueron mujeres, siendo esta
predominancia una característica observada en
la población universitaria de la Escuela Superior
Politécnica de Chimborazo. En la investigación de
García et al. El 75 % de los encuestados fueron
del sexo femenino, coincidiendo con dicho
hallazgo. De la misma manera, Tsenkunsh Chamik y
Gavilanes Ramon encontraron una predominancia
de mujeres en su estudio sobre dependencia a los
dispositivos móviles. Sin embargo, autores como
Riverón Nápoles et al. No encontraron diferencias
marcadas en cuanto a la representación femenina
y masculina, mientras que Aldana-Zavala et al.
manifestaron una predominancia de estudiantes
hombres en su población (14,17–19).
Sobre las patologías subyacentes presentes en los
estudiantes, es válido señalar que más del 70 % no
presentó ninguna condición médica diagnosticada.
Apenas el 2 % presentó antecedente de depresión
y el 6 % la combinación de este cuadro y ansiedad.
Una mínima parte (0.57 %) manifestó padecer
trastornos del sueño, sin embargo, para los fines
de esta investigación solo fueron tomadas en
cuenta aquellas condiciones determinadas por
un profesional médico.
Con relación a la idea anterior, Carpio Vásquez
señala una prevalencia del 37.5 % de cervicalgia en
estudiantes con dependencia moderada a alta al
teléfono celular. Aldana-Zavala et al. por su parte,
manifestaron una evidente asociación entre la
dependencia a dichos dispositivos y las alteraciones
en la autoestima en estudiantes universitarios,
relacionando ambas con diagnósticos como el
de depresión y ansiedad. Otros autores como
Meneses y Andrade, quienes realizaron su
investigación en estudiantes de la carrera de
Coeficiente β Std. Error t value p- value
Dependencia al móvil 1.1654 0.7187 1.6214 0.1049
Sexo_mujer -0.2183 0.1904 -1.1464 0.2516
Edad -0.0233 0.0418 -0.5581 0.5768
Ausencia-subclínico -2.9334 1.0015 -2.9287 0.0034
Subclínico-moderado -0.3515 0.9911 -0.3546 0.7228
Moderado-grave 2.2232 1.0087 2.2038 0.0275
de encuestados (51.23%) presentaron insomnio
subclínico. Sin embargo, no se puede asegurar que
esa tendencia sea cierta.
MEDICINA: APLICACIÓN DEL ÍNDICE DE SEVERIDAD DE INSOMNIO (ISI)
p. 64-74
Vol. 15 Edición especial 2024
4. Discusión
Tabla 3: Modelo de regresión logística ordinal.
Fuente: Elaboración propia
La dependencia al teléfono móvil mostro un
coeficiente positivo (β = 1.16), de acuerdo con el
Test de Dependencia al Móvil (TDM), la mayoría de
los estudiantes presentó dependencia moderada
(63,61%), seguida de dependencia baja (35,61%).
Sin embargo, no fue estadísticamente significativo
(> 0.05) por lo que no se puede afirmar que en
realidad exista una tendencia en la muestra de
estudiantes encuestados.
Con relación al sexo biológico, el coeficiente
negativo (β = -0.21) sugiere que ser mujer (en
comparación con hombre como categoría utilizada
de referencia) podría estar asociado a una menor
probabilidad de tener insomnio más grave en
comparación a los hombres. Así mismo, esa
tendencia no es estadísticamente significativa (>
0.05).
El análisis de correlación mostró una asociación
positiva de baja magnitud entre la severidad del
insomnio y la dependencia al teléfono móvil (τ
= 0.176; p < 0.05; IC 95%: X–X). Este resultado
indica que, a medida que aumenta el grado
de dependencia al teléfono móvil, también se
incrementa la severidad de los síntomas de
insomnio; sin embargo, la magnitud débil de esta
asociación sugiere que otros factores no evaluados
podrían tener una mayor influencia en la alteración
del sueño en esta población.
El modelo indica que las variables independientes,
es decir la dependencia al móvil, edad y sexo no
fueron predictoras de la severidad de insomnio,
por lo que no hay la suficiente evidencia para
concluir que esas variables predicen la gravedad
del insomnio, a pesar de que se encontró una
tendencia no significativa entre la dependencia
del móvil e insomnio.
En los puntos cortes, existe diferencia
estadísticamente significativa entre la categoría
de ausencia de insomnio e insomnio subclínico (p
< 0.05), y de insomnio moderado y grave (p < 0.05),
lo que sugiere que permite distinguir la diferencia
entre esos niveles de insomnio. Haciendo matiz,
llama la atención que un poco más de la mitad
Se obtuvo un promedio de edad de 21.82 años,
esto coincide con lo encontrado por autores como
García et al. En un estudio de similar metodología
realizado en población universitaria, cuya edad
media fue de 21 años. No obstante, cabe recalcar
que la mayor parte de bibliografía revisada
presenta investigaciones realizadas en estudiantes
de enseñanza media, con edades promedio
predominantes de 14 y 15 años (14–16).
En cuanto al sexo de los estudiantes pesquisados,
uno de los resultados más relevantes es que las
tres cuartas partes fueron mujeres, siendo esta
predominancia una característica observada en
la población universitaria de la Escuela Superior
Politécnica de Chimborazo. En la investigación de
García et al. El 75 % de los encuestados fueron
del sexo femenino, coincidiendo con dicho
hallazgo. De la misma manera, Tsenkunsh Chamik y
Gavilanes Ramon encontraron una predominancia
de mujeres en su estudio sobre dependencia a los
dispositivos móviles. Sin embargo, autores como
Riverón Nápoles et al. No encontraron diferencias
marcadas en cuanto a la representación femenina
y masculina, mientras que Aldana-Zavala et al.
manifestaron una predominancia de estudiantes
hombres en su población (14,17–19).
Sobre las patologías subyacentes presentes en los
estudiantes, es válido señalar que más del 70 % no
presentó ninguna condición médica diagnosticada.
Apenas el 2 % presentó antecedente de depresión
y el 6 % la combinación de este cuadro y ansiedad.
Una mínima parte (0.57 %) manifestó padecer
trastornos del sueño, sin embargo, para los fines
de esta investigación solo fueron tomadas en
cuenta aquellas condiciones determinadas por
un profesional médico.
Con relación a la idea anterior, Carpio Vásquez
señala una prevalencia del 37.5 % de cervicalgia en
estudiantes con dependencia moderada a alta al
teléfono celular. Aldana-Zavala et al. por su parte,
manifestaron una evidente asociación entre la
dependencia a dichos dispositivos y las alteraciones
en la autoestima en estudiantes universitarios,
relacionando ambas con diagnósticos como el
de depresión y ansiedad. Otros autores como
Meneses y Andrade, quienes realizaron su
investigación en estudiantes de la carrera de
Coeficiente β Std. Error t value p- value
Dependencia al móvil 1.1654 0.7187 1.6214 0.1049
Sexo_mujer -0.2183 0.1904 -1.1464 0.2516
Edad -0.0233 0.0418 -0.5581 0.5768
Ausencia-subclínico -2.9334 1.0015 -2.9287 0.0034
Subclínico-moderado -0.3515 0.9911 -0.3546 0.7228
Moderado-grave 2.2232 1.0087 2.2038 0.0275
de encuestados (51.23%) presentaron insomnio
subclínico. Sin embargo, no se puede asegurar que
esa tendencia sea cierta.
70Juan Sebastián Loza Chiriboga, et al. Vol. 15 Edición especial 2024
enfermería encontraron que dicha dependencia
a los teléfonos inteligentes se relacionó con la
presencia de síntomas de depresión y ansiedad
que iban de moderados a graves (17,20,21).
Con respecto a las horas de sueño nocturnas
reportadas diariamente por los estudiantes, se
observó que la gran mayoría dormía menos de 6
horas, siendo estos el 66.28 % del total. De acuerdo
con las recomendaciones de la Organización
Mundial de la Salud son necesarias de 6 a 8
horas diarias de sueño nocturno y de calidad
para conservar un buen estado físico, mental y
psicológico, por lo que la población investigada se
encuentra en déficit en cuanto al cumplimiento de
dicho hábito (22).
Existe abundante literatura científica que evidencia
que carreras del área de la salud, especialmente
medicina, presentan un gran déficit de sueño
entre sus estudiantes. En la investigación de
Nieto en universitarios panameños se observa
que aproximadamente el 70 % dormía entre 5 y 6
horas diarias. Esta idea también es reforzada por
Ordoñez y Gómez quienes encontraron una mala
calidad y cantidad de sueño en cerca de las tres
cuartas partes de su población de estudio (23,24).
Continuando con la idea anterior, los resultados
de la aplicación del test ISI evidencian que poco
más de la mitad de los encuestados presentan
insomnio subclínico, leve o de bajo umbral. Esto
significa, que, si bien la mayor parte de estudiantes
pesquisados no presentan todos los criterios
clínicos para el diagnóstico formal de insomnio,
existe una persistencia de síntomas relacionados
que van de leves a moderados y que pueden llegar
a afectar a largo plazo las actividades cognitivas, la
calidad de vida y la salud mental de las personas
que padecen dicha condición (25–27).
Marco G. et al. en su investigación sobre calidad
de sueño en estudiantes de medicina peruanos
encontraron que, tras la aplicación del test ISI,
el 21,8 % obtuvo un puntaje superior al punto
de corte en el ISI, manifestando sintomatología
de trastornos del sueño. En el estudio similar
de Herrera Escobar y Zapata García se observó
que la prevalencia global de insomnio fue de
aproximadamente el 72 % de los universitarios,
siendo el tipo subclínico o leve el más común
(26,28).
Con respecto a la dependencia al teléfono móvil.
el TDM sugirió una predominancia de dependencia
moderada, presente en más de la mitad de los
encuestados. Esto coincide con lo encontrado
por Iglesias et al., quienes manifiestan que
aproximadamente el 56 % de los estudiantes
universitarios presentan dependencia moderada
a las redes sociales, porcentaje que aumenta cada
año, así como la frecuencia de visitas a dichas
páginas web (29).
De la misma forma Echeverría Salas y Herrena
Vilema, manifestaron que, de acuerdo con
su instrumento para medir la dependencia
a los dispositivos móviles, cerca del 50 % de
los estudiantes investigados presentaban una
dependencia moderada, siendo estos la mayor
parte de su población. De manera similar Vierta
et al. encontraron que el 60 % de sus encuestados
presentó un nivel de dependencia moderado tanto
al teléfono inteligente como a las redes sociales
(15,30).
En relación con la edad y las variables severidad del
insomnio y dependencia al móvil no se encontró
una relación estadísticamente significativa
al aplicar la prueba de Kruskal-Wallis. Este
resultado coincidió con la mayoría de los estudios
similares consultados y puede deberse a que el
rango de edad considerado en totalidad fue
bastante reducido teniendo en cuenta los grupos
poblacionales pesquisados. Puede ser que una
investigación con mayor alcance que abarque
individuos de todos los grupos etarios encuentre
cierta correlación entre dichos parámetros
estadísticos.
De manera similar, el sexo biológico no se
relacionó con la gravedad de insomnio ni con la
dependencia al uso del teléfono móvil luego de
la aplicación de la prueba de Chi cuadrado. En
contraparte con dicho resultado, en el estudio de
Pinto Loira, se evidenció que el sexo fue una de las
variables con significancia estadística a considerar
para la elaboración de un modelo predictivo que
contemplaba la adicción al teléfono inteligente y
las conductas impulsivas, entre otros aspectos de
interés (31).
En cuanto a la correlación de variables con la
prueba de Kendall se determinó que esta fue
positiva y proporcional para la gravedad del
insomnio y la dependencia al uso del teléfono
móvil, con una significancia estadística demostrada
(p < 0,05). Sin embargo, vale la pena destacar
que dicha prueba de hipótesis no determina
causalidad, si no meramente que existe una
asociación demostrada entre dichas variables. Por
lo que para establecer dicha direccionalidad serían
necesarios otros estudios de tipo longitudinales
y/o experimentales.
enfermería encontraron que dicha dependencia
a los teléfonos inteligentes se relacionó con la
presencia de síntomas de depresión y ansiedad
que iban de moderados a graves (17,20,21).
Con respecto a las horas de sueño nocturnas
reportadas diariamente por los estudiantes, se
observó que la gran mayoría dormía menos de 6
horas, siendo estos el 66.28 % del total. De acuerdo
con las recomendaciones de la Organización
Mundial de la Salud son necesarias de 6 a 8
horas diarias de sueño nocturno y de calidad
para conservar un buen estado físico, mental y
psicológico, por lo que la población investigada se
encuentra en déficit en cuanto al cumplimiento de
dicho hábito (22).
Existe abundante literatura científica que evidencia
que carreras del área de la salud, especialmente
medicina, presentan un gran déficit de sueño
entre sus estudiantes. En la investigación de
Nieto en universitarios panameños se observa
que aproximadamente el 70 % dormía entre 5 y 6
horas diarias. Esta idea también es reforzada por
Ordoñez y Gómez quienes encontraron una mala
calidad y cantidad de sueño en cerca de las tres
cuartas partes de su población de estudio (23,24).
Continuando con la idea anterior, los resultados
de la aplicación del test ISI evidencian que poco
más de la mitad de los encuestados presentan
insomnio subclínico, leve o de bajo umbral. Esto
significa, que, si bien la mayor parte de estudiantes
pesquisados no presentan todos los criterios
clínicos para el diagnóstico formal de insomnio,
existe una persistencia de síntomas relacionados
que van de leves a moderados y que pueden llegar
a afectar a largo plazo las actividades cognitivas, la
calidad de vida y la salud mental de las personas
que padecen dicha condición (25–27).
Marco G. et al. en su investigación sobre calidad
de sueño en estudiantes de medicina peruanos
encontraron que, tras la aplicación del test ISI,
el 21,8 % obtuvo un puntaje superior al punto
de corte en el ISI, manifestando sintomatología
de trastornos del sueño. En el estudio similar
de Herrera Escobar y Zapata García se observó
que la prevalencia global de insomnio fue de
aproximadamente el 72 % de los universitarios,
siendo el tipo subclínico o leve el más común
(26,28).
Con respecto a la dependencia al teléfono móvil.
el TDM sugirió una predominancia de dependencia
moderada, presente en más de la mitad de los
encuestados. Esto coincide con lo encontrado
por Iglesias et al., quienes manifiestan que
aproximadamente el 56 % de los estudiantes
universitarios presentan dependencia moderada
a las redes sociales, porcentaje que aumenta cada
año, así como la frecuencia de visitas a dichas
páginas web (29).
De la misma forma Echeverría Salas y Herrena
Vilema, manifestaron que, de acuerdo con
su instrumento para medir la dependencia
a los dispositivos móviles, cerca del 50 % de
los estudiantes investigados presentaban una
dependencia moderada, siendo estos la mayor
parte de su población. De manera similar Vierta
et al. encontraron que el 60 % de sus encuestados
presentó un nivel de dependencia moderado tanto
al teléfono inteligente como a las redes sociales
(15,30).
En relación con la edad y las variables severidad del
insomnio y dependencia al móvil no se encontró
una relación estadísticamente significativa
al aplicar la prueba de Kruskal-Wallis. Este
resultado coincidió con la mayoría de los estudios
similares consultados y puede deberse a que el
rango de edad considerado en totalidad fue
bastante reducido teniendo en cuenta los grupos
poblacionales pesquisados. Puede ser que una
investigación con mayor alcance que abarque
individuos de todos los grupos etarios encuentre
cierta correlación entre dichos parámetros
estadísticos.
De manera similar, el sexo biológico no se
relacionó con la gravedad de insomnio ni con la
dependencia al uso del teléfono móvil luego de
la aplicación de la prueba de Chi cuadrado. En
contraparte con dicho resultado, en el estudio de
Pinto Loira, se evidenció que el sexo fue una de las
variables con significancia estadística a considerar
para la elaboración de un modelo predictivo que
contemplaba la adicción al teléfono inteligente y
las conductas impulsivas, entre otros aspectos de
interés (31).
En cuanto a la correlación de variables con la
prueba de Kendall se determinó que esta fue
positiva y proporcional para la gravedad del
insomnio y la dependencia al uso del teléfono
móvil, con una significancia estadística demostrada
(p < 0,05). Sin embargo, vale la pena destacar
que dicha prueba de hipótesis no determina
causalidad, si no meramente que existe una
asociación demostrada entre dichas variables. Por
lo que para establecer dicha direccionalidad serían
necesarios otros estudios de tipo longitudinales
y/o experimentales.
71DEPENDENCIA AL USO DE TELÉFONO MÓVIL E INSOMNIO EN ESTUDIANTES DE
MEDICINA: APLICACIÓN DEL ÍNDICE DE SEVERIDAD DE INSOMNIO (ISI)
p. 64-74
Vol. 15 Edición especial 2024
No obstante, autores como Tsenkunsh Chamik y
Gavilanes Ramon evidenciaron con un modelo de
regresión lineal multivariante, existió una relación
significativa y positiva entre la adicción al teléfono
inteligente y el Índice de calidad del sueño de
Pittsburgh, un instrumento similar al test ISI donde,
a una mayor puntuación obtenida, se refleja una
peor calidad del sueño. De la misma forma, se
observó que quienes se despertaban después de
recibir una notificación presentaron un tiempo de
sueño más prolongado acompañado de una menor
eficiencia del mismo (19).
Zhang et al. realizaron un estudio similar en una
población de alrededor de 1 000 universitarios.
De la aplicación de un modelo de regresión
logística binaria con las variables uso del teléfono
celular y mala calidad de sueño se evidenció una
correlación positiva entre las mismas, reflejando la
alta frecuencia de utilización de dichos dispositivos
como un factor de riesgo para los trastornos del
sueño (32).
Igualmente, Sanusi et al. utilizaron un instrumento
denominado escala de adicción a los teléfonos
inteligentes (SAS por sus siglas en inglés), el cual
combinaron con el ya mencionado Índice de
calidad del sueño de Pittsburgh en una población
universitaria. Además de determinar una alta
prevalencia en cuanto a la adicción al celular, dicha
variable tuvo una correlación positiva con una peor
calidad de sueño (33).
Echeverría Salas y Herrera Vilema tuvieron
resultados similares de correlación entre
variables como la dependencia al dispositivo
móvil y la calidad de sueño, manifestando que
esta última empeoraba a mayor uso del celular
en su población de estudio. Dichos investigadores
también destacan que los principales disturbios
para el ritmo natural del sueño relacionados con
la utilización de estos dispositivos se basan en la
sobreestimulación sensorial y la emisión de luz azul
a través de las pantallas, lo cual interfiere con la
liberación fisiológica de la melatonina, hormona
responsable de la regulación del ciclo de sueño y
vigilia (15).
Siguiendo esta línea de razonamiento, Velásquez
et al. refirieron en su estudio que las dificultades
del sueño pueden acontecer por una multitud
de factores que difieren del uso de dispositivos
móviles, por lo que sin precisas otras pesquisas
cuya metodología asegure el aislamiento
de posibles variables no consideradas en la
correlación pero que pudieran comportarse como
intervinientes o incluso causales, tales como el
consumo de fármacos, la ingesta de estimulantes
o bebidas energéticas, la higiene personal y del
sueño de los individuos investigados y los aspectos
ambientales, entre otros (34).
Finalmente, las variables analizadas bajo el
modelo de regresión logística ordinal tales
como gravedad de insomnio en función del
sexo, edad y dependencia al móvil no mostraron
una correlación estadísticamente significativa.
Esto puede deberse a múltiples factores que
se escapan de las manos de los investigadores
tales como las características de la población de
estudio, el tamaño de la muestra, la variabilidad
de los datos, la heterogeneidad de los grupos y
muchos más elementos. Sin embargo, llama la
atención que los puntos de corte de dicho modelo
sugieren que existe la probabilidad de que los
encuestados desarrollen insomnio subclínico,
en correspondencia con que más del 50 % de los
universitarios pesquisados presentaban dicha
condición de acuerdo con el test ISI.
De la misma forma, la regresión logística sugiere
que ser mujer se asocia a una menor probabilidad
de presentar insomnio grave, sin que exista una
significancia estadística en dicho resultado.
Esta asociación puede deberse en gran parte a
que cerca del 75 % de los encuestados fueron
mujeres. Otros estudios sobre el insomnio que
contemplaban poblaciones con alrededor de tres
cuartas partes de la población correspondiente
al sexo femenino, como el de Maravilla-Estrada
et al. presentan resultados similares, donde se
evidencia en análisis bivariado que las mujeres
presentaban un menor riesgo de insomnio
grave y de dependencia a las benzodiacepinas
para tratar dicha condición, sin que esto fuera
estadísticamente significativo (35).
Gutiérrez et al. por su parte, investigaron la
presencia de insomnio y depresión en el personal
de enfermería, donde por las características propias
de dicha labor la mayor parte de profesionales son
mujeres. Es interesante observar que, si bien dicha
investigación contempló otros elementos como el
consumo de alcohol, drogas y medicamentos, no
se evidenció un predominio de síntomas graves de
insomnio en el sexo femenino y tampoco pudieron
correlacionarse significativamente dichas variables
(36). De manera similar, autores como Muñoz-
Quintana et al., quienes estudiaron una población
de estudiantes de odontología, reportaron que, si
bien la prevalencia de insomnio subclínico era de
aproximadamente el 80 % en una muestra que
era predominantemente femenina, tampoco pudo
MEDICINA: APLICACIÓN DEL ÍNDICE DE SEVERIDAD DE INSOMNIO (ISI)
p. 64-74
Vol. 15 Edición especial 2024
No obstante, autores como Tsenkunsh Chamik y
Gavilanes Ramon evidenciaron con un modelo de
regresión lineal multivariante, existió una relación
significativa y positiva entre la adicción al teléfono
inteligente y el Índice de calidad del sueño de
Pittsburgh, un instrumento similar al test ISI donde,
a una mayor puntuación obtenida, se refleja una
peor calidad del sueño. De la misma forma, se
observó que quienes se despertaban después de
recibir una notificación presentaron un tiempo de
sueño más prolongado acompañado de una menor
eficiencia del mismo (19).
Zhang et al. realizaron un estudio similar en una
población de alrededor de 1 000 universitarios.
De la aplicación de un modelo de regresión
logística binaria con las variables uso del teléfono
celular y mala calidad de sueño se evidenció una
correlación positiva entre las mismas, reflejando la
alta frecuencia de utilización de dichos dispositivos
como un factor de riesgo para los trastornos del
sueño (32).
Igualmente, Sanusi et al. utilizaron un instrumento
denominado escala de adicción a los teléfonos
inteligentes (SAS por sus siglas en inglés), el cual
combinaron con el ya mencionado Índice de
calidad del sueño de Pittsburgh en una población
universitaria. Además de determinar una alta
prevalencia en cuanto a la adicción al celular, dicha
variable tuvo una correlación positiva con una peor
calidad de sueño (33).
Echeverría Salas y Herrera Vilema tuvieron
resultados similares de correlación entre
variables como la dependencia al dispositivo
móvil y la calidad de sueño, manifestando que
esta última empeoraba a mayor uso del celular
en su población de estudio. Dichos investigadores
también destacan que los principales disturbios
para el ritmo natural del sueño relacionados con
la utilización de estos dispositivos se basan en la
sobreestimulación sensorial y la emisión de luz azul
a través de las pantallas, lo cual interfiere con la
liberación fisiológica de la melatonina, hormona
responsable de la regulación del ciclo de sueño y
vigilia (15).
Siguiendo esta línea de razonamiento, Velásquez
et al. refirieron en su estudio que las dificultades
del sueño pueden acontecer por una multitud
de factores que difieren del uso de dispositivos
móviles, por lo que sin precisas otras pesquisas
cuya metodología asegure el aislamiento
de posibles variables no consideradas en la
correlación pero que pudieran comportarse como
intervinientes o incluso causales, tales como el
consumo de fármacos, la ingesta de estimulantes
o bebidas energéticas, la higiene personal y del
sueño de los individuos investigados y los aspectos
ambientales, entre otros (34).
Finalmente, las variables analizadas bajo el
modelo de regresión logística ordinal tales
como gravedad de insomnio en función del
sexo, edad y dependencia al móvil no mostraron
una correlación estadísticamente significativa.
Esto puede deberse a múltiples factores que
se escapan de las manos de los investigadores
tales como las características de la población de
estudio, el tamaño de la muestra, la variabilidad
de los datos, la heterogeneidad de los grupos y
muchos más elementos. Sin embargo, llama la
atención que los puntos de corte de dicho modelo
sugieren que existe la probabilidad de que los
encuestados desarrollen insomnio subclínico,
en correspondencia con que más del 50 % de los
universitarios pesquisados presentaban dicha
condición de acuerdo con el test ISI.
De la misma forma, la regresión logística sugiere
que ser mujer se asocia a una menor probabilidad
de presentar insomnio grave, sin que exista una
significancia estadística en dicho resultado.
Esta asociación puede deberse en gran parte a
que cerca del 75 % de los encuestados fueron
mujeres. Otros estudios sobre el insomnio que
contemplaban poblaciones con alrededor de tres
cuartas partes de la población correspondiente
al sexo femenino, como el de Maravilla-Estrada
et al. presentan resultados similares, donde se
evidencia en análisis bivariado que las mujeres
presentaban un menor riesgo de insomnio
grave y de dependencia a las benzodiacepinas
para tratar dicha condición, sin que esto fuera
estadísticamente significativo (35).
Gutiérrez et al. por su parte, investigaron la
presencia de insomnio y depresión en el personal
de enfermería, donde por las características propias
de dicha labor la mayor parte de profesionales son
mujeres. Es interesante observar que, si bien dicha
investigación contempló otros elementos como el
consumo de alcohol, drogas y medicamentos, no
se evidenció un predominio de síntomas graves de
insomnio en el sexo femenino y tampoco pudieron
correlacionarse significativamente dichas variables
(36). De manera similar, autores como Muñoz-
Quintana et al., quienes estudiaron una población
de estudiantes de odontología, reportaron que, si
bien la prevalencia de insomnio subclínico era de
aproximadamente el 80 % en una muestra que
era predominantemente femenina, tampoco pudo
72Juan Sebastián Loza Chiriboga, et al. Vol. 15 Edición especial 2024
evidenciarse una asociación estadísticamente
significativa entre ambas variables (37).
Entre las limitaciones de este estudio se
encuentran su diseño transversal, que impide
establecer causalidad, el uso de encuestas
autoadministradas que pueden generar sesgos de
respuesta y el hecho de haberse realizado en una
sola institución, lo que delimita la generalización
de los resultados. Sin embargo, entre sus fortalezas
destaca el tamaño considerable de la muestra, la
aplicación de instrumentos validados y confiables
como el ISI y el TDM, así como la generación de
evidencia local en un tema poco explorado en el
contexto ecuatoriano.
La dependencia al teléfono móvil y el insomnio
son dos variables estudiadas ampliamente en
la literatura médica contemporánea debido
al auge de la era digital, las redes sociales y la
ciber comunicación en general. En la población
pesquisada se encontró una correlación
estadísticamente significativa entre la dependencia
al teléfono móvil y la gravedad de los síntomas del
insomnio, concordando así con lo descrito en la
mayoría de las bibliografías científicas revisadas.
Si bien las pruebas estadísticas empleadas
no constituyen un modelo de evaluación de
causalidad, no obstante, existen otros factores
negativos que pueden haber intervenido en los
resultados, el tamaño muestral, el diseño de
estudio, las características de las encuestas y los
aspectos sociales, académicos y psicológicos,
entre otros. Elementos claves que requieren de
investigaciones más controladas y con otro tipo de
metodología para determinar las particularidades
de su interrelación.
1. Jahrami HA, Fekih-Romdhane F, Saif ZQ, Alhaj
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evidenciarse una asociación estadísticamente
significativa entre ambas variables (37).
Entre las limitaciones de este estudio se
encuentran su diseño transversal, que impide
establecer causalidad, el uso de encuestas
autoadministradas que pueden generar sesgos de
respuesta y el hecho de haberse realizado en una
sola institución, lo que delimita la generalización
de los resultados. Sin embargo, entre sus fortalezas
destaca el tamaño considerable de la muestra, la
aplicación de instrumentos validados y confiables
como el ISI y el TDM, así como la generación de
evidencia local en un tema poco explorado en el
contexto ecuatoriano.
La dependencia al teléfono móvil y el insomnio
son dos variables estudiadas ampliamente en
la literatura médica contemporánea debido
al auge de la era digital, las redes sociales y la
ciber comunicación en general. En la población
pesquisada se encontró una correlación
estadísticamente significativa entre la dependencia
al teléfono móvil y la gravedad de los síntomas del
insomnio, concordando así con lo descrito en la
mayoría de las bibliografías científicas revisadas.
Si bien las pruebas estadísticas empleadas
no constituyen un modelo de evaluación de
causalidad, no obstante, existen otros factores
negativos que pueden haber intervenido en los
resultados, el tamaño muestral, el diseño de
estudio, las características de las encuestas y los
aspectos sociales, académicos y psicológicos,
entre otros. Elementos claves que requieren de
investigaciones más controladas y con otro tipo de
metodología para determinar las particularidades
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