57PREVALENCIA DE TRASTORNOS MUSCULOESQUELÉTICOS ASOCIADOS A CONDICIONES LABORALES Y
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
p. 57-68
Vol. 17 Número 1 2026
RESUMEN
ABSTRACT
Prevalence of musculoskeletal disorders associated with work-related and socio-
demographic factors among workers in the financial sector in Riobamba, Ecuador
PREVALENCIA DE TRASTORNOS MUSCULOESQUELÉTICOS ASOCIADOS A
CONDICIONES LABORALES Y SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL
SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
(1) Médico en Seguridad y Salud Ocupacional, Clínica Los Pinos - Hospital General, Quito, Pichincha, Ecuador.
(2) Médico Residente, Hospital General de IESS, Riobamba, Chimborazo, Ecuador.
(3) Médico Residente, Hospital San Andrés, Ambato, Tungurahua, Ecuador.
(4) Médico General, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Chimborazo, Ecuador.
(5) Médico Residente de Cirugía General, Hospital General Riobamba, Riobamba, Chimborazo, Ecuador.
(6) Médico Residente, Clínica Los Pinos Hospital General, Quito, Pichincha, Ecuador.
Autor de correspondencia:
Michael Gustavo Miranda Coello, Clínica Los Pinos - Hospital General, Quito, Pichincha, Ecuador. Código postal: 170125. Correo electrónico: md.gustavo25@gmail.com, teléfono: +593
995259729.
Introducción: Los trastornos musculoesqueléticos (TME) se encuentran entre las principales causas de ausentismo laboral y deterioro
de la calidad de vida en la población trabajadora, especialmente en el sector bancario factores como el sedentarismo, las posturas
mantenidas y las largas jornadas frente al ordenador influyen en su incidencia y prevalencia. Objetivos: Analizar la asociación de los
trastornos musculoesqueléticos con las condiciones laborales y factores sociodemográficos en los trabajadores del sector financiero de
la Cooperativa Riobamba, además, de determinar su prevalencia. Metodología: El presente estudio es una investigación descriptiva,
cuantitativa y analítica de diseño transversal, para la recolección de datos se aplicó el Cuestionario Nórdico Estandarizado junto con
un formulario destinado a variables laborales y personales, la muestra estuvo conformada por 103 trabajadores de la institución,
mientras que el análisis estadístico incluyó medidas descriptivas, prueba de Chi-cuadrado y regresión logística, junto con la estimación
de Odds Ratio (OR) con sus respectivas agrupaciones. Resultados: Se evidenció una elevada prevalencia de TME, principalmente en la
Introduction: Musculoskeletal disorders (MSDs) are among the leading causes of sick leave and a reduced quality of life amongst the working
population; in the banking sector in particular, factors such as a sedentary lifestyle, prolonged static postures and long hours spent in front of
a computer influence their incidence and prevalence. Objectives: To analyse the association between musculoskeletal disorders and working
conditions and sociodemographic factors among workers in the financial sector of the Riobamba Cooperative, and to determine their prevalence.
Methodology: This study is a descriptive, quantitative and analytical cross-sectional study. To collect data, the Standardised Nordic Questionnaire
was administered alongside a form covering work-related and personal variables; the sample comprised 103 employees of the institution, whilst
the statistical analysis included descriptive measures, the chi-squared test and logistic regression, together with the estimation of odds ratios
(OR) and their respective categories. Results: A high prevalence of musculoskeletal disorders (MSDs) was observed, mainly in the lumbar (53 per
cent) and cervical (51 per cent) regions. The highest incidence of cases was found among workers in the operational area. Significant associations
were identified between MSDs and factors such as long working hours, limited flexibility in working hours, commuting time, prolonged static
postures and a history of workplace accidents. Workers working more than 51 hours per week were more likely to suffer from neck pain (OR =
6.13; 95% CI: 1.54–24.38), whilst limited flexibility in working hours was strongly associated with recent lower back pain (OR = 16.25; 95% CI:
1.96–135.01). These findings highlight the influence of organizational and ergonomic factors on the development of musculoskeletal disorders
among workers in the financial sector. Discussion: The findings confirm that ergonomic and organizational factors play an important role in the
development of musculoskeletal disorders in financial sector workers. Long working hours, limited work flexibility, and prolonged sitting increase
physical overload and contribute to the development of cervical and lumbar pain. These results are consistent with international studies conducted
on administrative and banking personnel, demonstrating that MSDs represent a significant occupational health problem requiring comprehensive
preventive interventions. Conclusion: Promoting healthy work environments is a priority within institutions. Consequently, the results of this
study demonstrate that musculoskeletal disorders (MSDs) maintain a significant relationship with modifiable workplace factors, highlighting the
importance of implementing ergonomic interventions and preventive strategies aimed at improving working conditions.
Keywords: musculoskeletal disorders, ergonomics, working conditions, pain, occupational health.
ORIGINAL Historial del artículo: Recibido: 07/02/2025 · Aceptado: 15/01/2026 · Publicado: 25-07-2026
https://cssn.espoch.edu.ec DOI: https://doi.org/10.47187/cssn.Vol17.Iss1.501
iD
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Michael Gustavo Miranda Coello⁽¹⁾
Neyda Narcisa Ortega Betancourth ⁽²⁾
Angel Paul Martinez Gutierrez ⁽³⁾
Melanie Victoria Gavilanez Jiménez ⁽⁴⁾
Andrés Francisco Castro Cortazar ⁽⁵⁾*
Sara Yanella Mantilla Pavon ⁽⁶⁾*
md.gustavo25@gmail.com
neyna_171@hotmail.com
paulmartinezg@outlook.com
gvzmv1995@gmail.com
cortazarcastro@gmail.com
sara.mantilla1999@gmail.com
58Michael Gustavo Miranda Coello, et al.Vol. 17 Número 1 2026
1. Introducción
2. MATERIALES Y MÉTODOS
Los trastornos musculoesqueléticos (TME)
comprenden un conjunto de afecciones
inflamatorias y degenerativas que afectan
músculos, tendones, ligamentos, articulaciones
y estructuras neurovasculares periféricas. Sus
manifestaciones incluyen dolor, rigidez, debilidad,
parestesias y limitación funcional. En el ámbito
laboral, los TME relacionados con el trabajo
(TME-L) constituyen una de las principales causas
de discapacidad, ausentismo y disminución de la
calidad de vida a nivel global (1–4).
Los TME se observan con frecuencia en la población
trabajadora y actualmente representan una causa
importante de molestias físicas, ausentismo y
limitación funcional, la Organización Mundial de
la Salud (OMS) estima que más de 1,7 millones
de personas presentan algún TME relacionado
con su actividad laboral. A su vez, la Organización
Internacional del Trabajo (OIT) reporta cada año
millones de lesiones ocupacionales no mortales.
Una parte considerable corresponde a alteraciones
musculoesqueléticas. Esta situación suele afectar
más a países de ingresos bajos y medios, donde
las condiciones ergonómicas y organizacionales
pueden ser menos controladas (5–8).
La aparición de TME es multifactorial, influyen
en su desarrollo elementos físicos como las
posturas forzadas, movimientos repetitivos,
sobrecarga mecánica y vibraciones. Además,
participan factores psicosociales entre ellos el
estrés laboral, la baja autonomía y la inseguridad
en el empleo. En trabajadores administrativos y
del sector financiero pasar varias horas frente al
computador, permanecer sentado durante largos
periodos y realizar pocas pausas activas podrían
región lumbar (53 %) y cervical (51 %). La mayor frecuencia de casos se presentó en trabajadores del área operativa. Se identificaron
asociaciones significativas entre los TME y factores como jornadas laborales prolongadas, baja adaptabilidad horaria, tiempo de traslado,
posturas mantenidas y antecedentes de accidentes laborales. Los trabajadores con más de 51 horas semanales presentaron una mayor
probabilidad de cervicalgia (OR=6,13; IC95%: 1,54–24,38), mientras que la baja adaptabilidad horaria se asoció fuertemente con lumbalgia
reciente (OR=16,25; IC95%: 1,96–135,01). Estos hallazgos evidencian la influencia de factores organizacionales y ergonómicos en el
desarrollo de trastornos musculoesqueléticos en trabajadores del sector financiero. Discusión: Los hallazgos confirman que los factores
ergonómicos y organizacionales desempeñan un papel importante en el desarrollo de trastornos musculoesqueléticos en trabajadores
del sector financiero. Las jornadas extensas, la limitada flexibilidad laboral y el tiempo prolongado en sedestación incrementan la
sobrecarga física y favorecen la aparición de dolor cervical y lumbar. Estos resultados coinciden con estudios internacionales realizados en
personal administrativo y bancario, lo que evidencia que los TME representan un problema relevante de salud ocupacional que requiere
intervenciones preventivas integrales. Conclusión: Promover ambientes laborales saludables constituye una necesidad prioritaria dentro
de las instituciones, en consecuencia, los resultados de este estudio demuestran que los TME mantienen una relación importante con
factores laborales modificables, lo que resalta la importancia de implementar intervenciones ergonómicas y estrategias preventivas
orientadas a mejorar las condiciones de trabajo..
Palabras clave: trastornos musculoesqueléticos, ergonomía, condiciones de trabajo, dolor, salud laboral.
relacionarse con dolor cervical, lumbar y molestias
en extremidades superiores (2,9–13).
En Latinoamérica los TME constituyen una de
las principales causas de morbilidad laboral y
ausentismo, especialmente en sectores con alta
demanda de equipos informáticos. Diversos
estudios han reportado prevalencias superiores al
50 %, con predominio de sintomatología en cuello,
espalda baja y hombros. En Ecuador, la evidencia
disponible también refleja una importante carga de
esta problemática, evidenciándose que en personal
de laboratorio clínico de Riobamba se observaron
prevalencias cercanas al 80 % representando un
problema relevante de salud ocupacional en la
población trabajadora ecuatoriana (4,6,10,14,15).
Por ello, el presente estudio se enfocó en
determinar la prevalencia de TME y analizar su
asociación con las condiciones laborales y los
factores sociodemográficos en trabajadores del
sector financiero de Riobamba. La información
obtenida podría servir de apoyo para futuras
estrategias preventivas y acciones relacionadas
con salud ocupacional (1,16–18).
2.1. Diseño de la investigación
Se realizó un estudio observacional, descriptivo,
analítico y de enfoque cuantitativo con diseño
transversal. La investigación tuvo como finalidad
determinar la prevalencia de trastornos
musculoesqueléticos (TME) y analizar su
asociación con condiciones laborales y factores
1. Introducción
2. MATERIALES Y MÉTODOS
Los trastornos musculoesqueléticos (TME)
comprenden un conjunto de afecciones
inflamatorias y degenerativas que afectan
músculos, tendones, ligamentos, articulaciones
y estructuras neurovasculares periféricas. Sus
manifestaciones incluyen dolor, rigidez, debilidad,
parestesias y limitación funcional. En el ámbito
laboral, los TME relacionados con el trabajo
(TME-L) constituyen una de las principales causas
de discapacidad, ausentismo y disminución de la
calidad de vida a nivel global (1–4).
Los TME se observan con frecuencia en la población
trabajadora y actualmente representan una causa
importante de molestias físicas, ausentismo y
limitación funcional, la Organización Mundial de
la Salud (OMS) estima que más de 1,7 millones
de personas presentan algún TME relacionado
con su actividad laboral. A su vez, la Organización
Internacional del Trabajo (OIT) reporta cada año
millones de lesiones ocupacionales no mortales.
Una parte considerable corresponde a alteraciones
musculoesqueléticas. Esta situación suele afectar
más a países de ingresos bajos y medios, donde
las condiciones ergonómicas y organizacionales
pueden ser menos controladas (5–8).
La aparición de TME es multifactorial, influyen
en su desarrollo elementos físicos como las
posturas forzadas, movimientos repetitivos,
sobrecarga mecánica y vibraciones. Además,
participan factores psicosociales entre ellos el
estrés laboral, la baja autonomía y la inseguridad
en el empleo. En trabajadores administrativos y
del sector financiero pasar varias horas frente al
computador, permanecer sentado durante largos
periodos y realizar pocas pausas activas podrían
región lumbar (53 %) y cervical (51 %). La mayor frecuencia de casos se presentó en trabajadores del área operativa. Se identificaron
asociaciones significativas entre los TME y factores como jornadas laborales prolongadas, baja adaptabilidad horaria, tiempo de traslado,
posturas mantenidas y antecedentes de accidentes laborales. Los trabajadores con más de 51 horas semanales presentaron una mayor
probabilidad de cervicalgia (OR=6,13; IC95%: 1,54–24,38), mientras que la baja adaptabilidad horaria se asoció fuertemente con lumbalgia
reciente (OR=16,25; IC95%: 1,96–135,01). Estos hallazgos evidencian la influencia de factores organizacionales y ergonómicos en el
desarrollo de trastornos musculoesqueléticos en trabajadores del sector financiero. Discusión: Los hallazgos confirman que los factores
ergonómicos y organizacionales desempeñan un papel importante en el desarrollo de trastornos musculoesqueléticos en trabajadores
del sector financiero. Las jornadas extensas, la limitada flexibilidad laboral y el tiempo prolongado en sedestación incrementan la
sobrecarga física y favorecen la aparición de dolor cervical y lumbar. Estos resultados coinciden con estudios internacionales realizados en
personal administrativo y bancario, lo que evidencia que los TME representan un problema relevante de salud ocupacional que requiere
intervenciones preventivas integrales. Conclusión: Promover ambientes laborales saludables constituye una necesidad prioritaria dentro
de las instituciones, en consecuencia, los resultados de este estudio demuestran que los TME mantienen una relación importante con
factores laborales modificables, lo que resalta la importancia de implementar intervenciones ergonómicas y estrategias preventivas
orientadas a mejorar las condiciones de trabajo..
Palabras clave: trastornos musculoesqueléticos, ergonomía, condiciones de trabajo, dolor, salud laboral.
relacionarse con dolor cervical, lumbar y molestias
en extremidades superiores (2,9–13).
En Latinoamérica los TME constituyen una de
las principales causas de morbilidad laboral y
ausentismo, especialmente en sectores con alta
demanda de equipos informáticos. Diversos
estudios han reportado prevalencias superiores al
50 %, con predominio de sintomatología en cuello,
espalda baja y hombros. En Ecuador, la evidencia
disponible también refleja una importante carga de
esta problemática, evidenciándose que en personal
de laboratorio clínico de Riobamba se observaron
prevalencias cercanas al 80 % representando un
problema relevante de salud ocupacional en la
población trabajadora ecuatoriana (4,6,10,14,15).
Por ello, el presente estudio se enfocó en
determinar la prevalencia de TME y analizar su
asociación con las condiciones laborales y los
factores sociodemográficos en trabajadores del
sector financiero de Riobamba. La información
obtenida podría servir de apoyo para futuras
estrategias preventivas y acciones relacionadas
con salud ocupacional (1,16–18).
2.1. Diseño de la investigación
Se realizó un estudio observacional, descriptivo,
analítico y de enfoque cuantitativo con diseño
transversal. La investigación tuvo como finalidad
determinar la prevalencia de trastornos
musculoesqueléticos (TME) y analizar su
asociación con condiciones laborales y factores
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SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
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sociodemográficos en trabajadores del sector
financiero de Riobamba, Ecuador.
El estudio se desarrolló en una institución
financiera de la ciudad de Riobamba, provincia de
Chimborazo, Ecuador. La recolección de datos se
realizó entre los meses de octubre y diciembre de
2024, durante este período se aplicó el cuestionario
estructurado a los participantes elegibles en sus
lugares habituales de trabajo. Debido al diseño
transversal, la exposición a los factores laborales
y la presencia de trastornos musculoesqueléticos
fueron evaluadas simultáneamente en un único
momento de observación, sin establecer relaciones
causales ni seguimiento longitudinal.
2.2. Población y muestra
La población de estudio estuvo conformada por 165
trabajadores pertenecientes a la matriz y sucursales
de la institución financiera, el tamaño muestral se
calculó para una población finita, considerando
un nivel de confianza del 95 %, un margen de
error del 5 % y una proporción esperada del 50 %,
obteniéndose una muestra mínima requerida de
100 participantes. Con el propósito de maximizar
la representatividad de la población y aumentar la
precisión de las estimaciones, se invitó a participar
a la totalidad de los trabajadores elegibles. Como
resultado, 134 trabajadores aceptaron participar
de forma voluntaria y respondieron el cuestionario,
superando el tamaño mínimo establecido por el
cálculo muestral.
Posteriormente, se realizó la revisión y depuración
de la base de datos con el fin de garantizar la calidad
de la información, se excluyeron 31 cuestionarios
por presentar información incompleta, lo que
impedía el análisis adecuado de las variables de
interés. En consecuencia, la muestra final quedó
conformada por 103 participantes, cifra superior
a la muestra mínima requerida. La inclusión de
un número mayor de participantes al calculado
inicialmente permitió incrementar la precisión de
las estimaciones y fortalecer la validez de los análisis
estadísticos realizados.
2.3 Técnicas o instrumentos de recolección de
datos
Para la recolección de datos se utilizó el
Cuestionario Nórdico Estandarizado de Síntomas
Musculoesqueléticos, validado internacionalmente
y adaptado culturalmente al contexto hispano,
que identifica molestias en distintas regiones
corporales en los últimos 12 meses y 7 días, así
como su impacto laboral (8,19–21). Además,
se complementó con ítems sobre aspectos de
ergonomía y condiciones laborales que incluyeron
variables sociodemográficas y laborales como edad,
sexo, nivel educativo, tipo de contrato, jornada
semanal, área de trabajo, pausas activas, tiempo
de traslado, carga percibida y seguridad contractual
(22,23).
La técnica utilizada para la recolección de
información fue la encuesta estructurada aplicada
de manera digital a través de portales internos
y mensajería de WhatsApp, lo que garantizó la
cobertura a toda la población objetivo. Los datos
fueron organizados y almacenados en una base
digital diseñada en Microsoft Excel, garantizando la
confidencialidad y anonimato de los participantes.
2.4. Análisis estadístico
El análisis estadístico se realizó con IBM SPSS
Statistics versión 25, se empleó estadística
descriptiva (frecuencias, porcentajes, media
y mediana) para caracterizar la muestra. Las
asociaciones entre variables categóricas se
evaluaron mediante la prueba de Chi-cuadrado de
Pearson y se estimaron Odds Ratio (OR) crudos con
intervalos de confianza del 95 % (24).
Para controlar posibles factores de confusión,
se construyeron modelos de regresión logística
multivariable, incluyendo variables con significancia
en el análisis bivariado (p < 0,05) y aquellas de
relevancia clínica (edad, sexo, carga laboral y pausas
activas). Previamente, se evaluó la colinealidad
entre las variables independientes y el ajuste de los
modelos mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow
(p > 0,05). Asimismo, se realizaron análisis por
subgrupos según sexo, tipo de cargo y jornada
laboral.
Se evaluaron interacciones entre variables
independientes en el modelo de regresión logística
multivariable para identificar si la asociación entre
factores laborales y TME variaba según subgrupos
de la población. Los datos faltantes fueron
depurados mediante revisión de la base de datos,
excluyéndose los cuestionarios incompletos sin
realizar imputación debido a su baja proporción. No
se efectuó análisis de sensibilidad, dado el diseño
transversal del estudio y la mínima presencia de
datos perdidos.
La variable dependiente fue la presencia de
trastornos musculoesqueléticos durante los
últimos 12 meses y los últimos 7 días. Las variables
independientes incluyeron características
sociodemográficas (edad, sexo, nivel educativo,
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
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Vol. 17 Número 1 2026
sociodemográficos en trabajadores del sector
financiero de Riobamba, Ecuador.
El estudio se desarrolló en una institución
financiera de la ciudad de Riobamba, provincia de
Chimborazo, Ecuador. La recolección de datos se
realizó entre los meses de octubre y diciembre de
2024, durante este período se aplicó el cuestionario
estructurado a los participantes elegibles en sus
lugares habituales de trabajo. Debido al diseño
transversal, la exposición a los factores laborales
y la presencia de trastornos musculoesqueléticos
fueron evaluadas simultáneamente en un único
momento de observación, sin establecer relaciones
causales ni seguimiento longitudinal.
2.2. Población y muestra
La población de estudio estuvo conformada por 165
trabajadores pertenecientes a la matriz y sucursales
de la institución financiera, el tamaño muestral se
calculó para una población finita, considerando
un nivel de confianza del 95 %, un margen de
error del 5 % y una proporción esperada del 50 %,
obteniéndose una muestra mínima requerida de
100 participantes. Con el propósito de maximizar
la representatividad de la población y aumentar la
precisión de las estimaciones, se invitó a participar
a la totalidad de los trabajadores elegibles. Como
resultado, 134 trabajadores aceptaron participar
de forma voluntaria y respondieron el cuestionario,
superando el tamaño mínimo establecido por el
cálculo muestral.
Posteriormente, se realizó la revisión y depuración
de la base de datos con el fin de garantizar la calidad
de la información, se excluyeron 31 cuestionarios
por presentar información incompleta, lo que
impedía el análisis adecuado de las variables de
interés. En consecuencia, la muestra final quedó
conformada por 103 participantes, cifra superior
a la muestra mínima requerida. La inclusión de
un número mayor de participantes al calculado
inicialmente permitió incrementar la precisión de
las estimaciones y fortalecer la validez de los análisis
estadísticos realizados.
2.3 Técnicas o instrumentos de recolección de
datos
Para la recolección de datos se utilizó el
Cuestionario Nórdico Estandarizado de Síntomas
Musculoesqueléticos, validado internacionalmente
y adaptado culturalmente al contexto hispano,
que identifica molestias en distintas regiones
corporales en los últimos 12 meses y 7 días, así
como su impacto laboral (8,19–21). Además,
se complementó con ítems sobre aspectos de
ergonomía y condiciones laborales que incluyeron
variables sociodemográficas y laborales como edad,
sexo, nivel educativo, tipo de contrato, jornada
semanal, área de trabajo, pausas activas, tiempo
de traslado, carga percibida y seguridad contractual
(22,23).
La técnica utilizada para la recolección de
información fue la encuesta estructurada aplicada
de manera digital a través de portales internos
y mensajería de WhatsApp, lo que garantizó la
cobertura a toda la población objetivo. Los datos
fueron organizados y almacenados en una base
digital diseñada en Microsoft Excel, garantizando la
confidencialidad y anonimato de los participantes.
2.4. Análisis estadístico
El análisis estadístico se realizó con IBM SPSS
Statistics versión 25, se empleó estadística
descriptiva (frecuencias, porcentajes, media
y mediana) para caracterizar la muestra. Las
asociaciones entre variables categóricas se
evaluaron mediante la prueba de Chi-cuadrado de
Pearson y se estimaron Odds Ratio (OR) crudos con
intervalos de confianza del 95 % (24).
Para controlar posibles factores de confusión,
se construyeron modelos de regresión logística
multivariable, incluyendo variables con significancia
en el análisis bivariado (p < 0,05) y aquellas de
relevancia clínica (edad, sexo, carga laboral y pausas
activas). Previamente, se evaluó la colinealidad
entre las variables independientes y el ajuste de los
modelos mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow
(p > 0,05). Asimismo, se realizaron análisis por
subgrupos según sexo, tipo de cargo y jornada
laboral.
Se evaluaron interacciones entre variables
independientes en el modelo de regresión logística
multivariable para identificar si la asociación entre
factores laborales y TME variaba según subgrupos
de la población. Los datos faltantes fueron
depurados mediante revisión de la base de datos,
excluyéndose los cuestionarios incompletos sin
realizar imputación debido a su baja proporción. No
se efectuó análisis de sensibilidad, dado el diseño
transversal del estudio y la mínima presencia de
datos perdidos.
La variable dependiente fue la presencia de
trastornos musculoesqueléticos durante los
últimos 12 meses y los últimos 7 días. Las variables
independientes incluyeron características
sociodemográficas (edad, sexo, nivel educativo,
60Michael Gustavo Miranda Coello, et al.Vol. 17 Número 1 2026
3. Resultados
estado civil), laborales (cargo, antigüedad, horas
de trabajo semanales, flexibilidad horaria, tiempo
de traslado al trabajo, antecedentes de accidentes
laborales y actividad física) y ergonómicas (posturas
mantenidas, movimientos repetitivos y percepción
de comodidad del puesto de trabajo). Asimismo,
se consideraron potenciales factores de confusión
como edad, sexo y antigüedad laboral durante el
análisis multivariado.
2.5. Procedimiento
La investigación inició con la autorización
institucional correspondiente y la coordinación
con el departamento de talento humano
de la cooperativa financiera participante,
posteriormente, se socializó el objetivo del estudio
con los trabajadores y se solicitó la participación
voluntaria mediante consentimiento informado. La
recolección de datos se realizó de manera virtual
mediante el Cuestionario Nórdico Estandarizado y
el formulario complementario de variables laborales
y sociodemográficas (25).
Una vez obtenida la información, los datos fueron
revisados, depurados y codificados para evitar
inconsistencias o registros incompletos, luego, se
elaboró una base de datos en Microsoft Excel y se
exportó al programa IBM SPSS Statistics versión
25 para su análisis estadístico (24). Finalmente,
se interpretaron los resultados obtenidos y se
establecieron asociaciones entre las variables
estudiadas, permitiendo identificar factores
laborales y organizacionales relacionados con la
presencia de TME.
Con el fin de minimizar sesgos de información,
se utilizó el Cuestionario Nórdico Estandarizado,
instrumento ampliamente validado para la
detección de síntomas musculoesqueléticos. Para
reducir el sesgo de selección, se invitó a participar
a todos los trabajadores elegibles de la institución.
Adicionalmente, los cuestionarios fueron
completados de forma anónima y confidencial,
disminuyendo el riesgo de respuestas condicionadas
por factores laborales o sociales.
2.6. Consideraciones éticas
La investigación se desarrolló respetando los
principios éticos establecidos en la Declaración de
Helsinki y las normativas nacionales relacionadas con
investigación en seres humanos. La participación fue
voluntaria y cada participante aceptó formar parte
del estudio mediante consentimiento informado.
Se garantizó la confidencialidad, anonimato y
protección de los datos personales recolectados
utilizándose la información exclusivamente con fines
académicos y científicos, no se registraron datos
que permitieran la identificación individual de los
participantes y los resultados fueron presentados
de forma global. Asimismo, los autores declaran no
presentar conflictos de interés y que la investigación
fue autofinanciada, sin influencia de entidades
externas en el desarrollo o análisis de los resultados.
La selección de la bibliografía utilizada se ha
priorizado publicaciones de los últimos cinco
años con el fin de asegurar la actualización y
pertinencia de la evidencia científica en relación
con los cambios recientes en la organización del
trabajo. No obstante, se han incluido fuentes
de mayor antigüedad en caso de instrumentos
estandarizados y ampliamente validados, como el
Cuestionario Nórdico o marcos conceptuales cuya
vigencia metodológica se mantiene en la actualidad,
para garantizar un sustento teórico y metodológico
adecuado.
En el estudio participaron inicialmente 134
trabajadores del sector financiero de Riobamba,
tras aplicar los criterios de exclusión establecidos,
se eliminaron 31 cuestionarios por encontrarse
incompletos o no cumplir los criterios de
elegibilidad, obteniéndose una muestra final de
103 participantes, cifra superior al tamaño mínimo
requerido por el cálculo muestral (n = 100). Sobre
esta población se realizaron todos los análisis
estadísticos (24,26).
Tabla 1. Datos descriptivos de las condiciones sociodemográficas y laborales de los trabajadores de la Cooperativa Riobamba.
Variable Categoría Área Operativa Área Administrativa p value
N % N %
Sexo Hombre 50 48.5% 24 75.0% 0.015
Mujer 53 51.5% 8 25.0% 0.015
Edad
20-29 Años 25 24.3% 6 18.8% 0.683
30-39 Años 45 43.7% 11 34.4% 0.466
40-49 Años 28 27.2% 12 37.5% 0.371
50 Años o mas 5 4.9% 3 9.4% 0.394*
3. Resultados
estado civil), laborales (cargo, antigüedad, horas
de trabajo semanales, flexibilidad horaria, tiempo
de traslado al trabajo, antecedentes de accidentes
laborales y actividad física) y ergonómicas (posturas
mantenidas, movimientos repetitivos y percepción
de comodidad del puesto de trabajo). Asimismo,
se consideraron potenciales factores de confusión
como edad, sexo y antigüedad laboral durante el
análisis multivariado.
2.5. Procedimiento
La investigación inició con la autorización
institucional correspondiente y la coordinación
con el departamento de talento humano
de la cooperativa financiera participante,
posteriormente, se socializó el objetivo del estudio
con los trabajadores y se solicitó la participación
voluntaria mediante consentimiento informado. La
recolección de datos se realizó de manera virtual
mediante el Cuestionario Nórdico Estandarizado y
el formulario complementario de variables laborales
y sociodemográficas (25).
Una vez obtenida la información, los datos fueron
revisados, depurados y codificados para evitar
inconsistencias o registros incompletos, luego, se
elaboró una base de datos en Microsoft Excel y se
exportó al programa IBM SPSS Statistics versión
25 para su análisis estadístico (24). Finalmente,
se interpretaron los resultados obtenidos y se
establecieron asociaciones entre las variables
estudiadas, permitiendo identificar factores
laborales y organizacionales relacionados con la
presencia de TME.
Con el fin de minimizar sesgos de información,
se utilizó el Cuestionario Nórdico Estandarizado,
instrumento ampliamente validado para la
detección de síntomas musculoesqueléticos. Para
reducir el sesgo de selección, se invitó a participar
a todos los trabajadores elegibles de la institución.
Adicionalmente, los cuestionarios fueron
completados de forma anónima y confidencial,
disminuyendo el riesgo de respuestas condicionadas
por factores laborales o sociales.
2.6. Consideraciones éticas
La investigación se desarrolló respetando los
principios éticos establecidos en la Declaración de
Helsinki y las normativas nacionales relacionadas con
investigación en seres humanos. La participación fue
voluntaria y cada participante aceptó formar parte
del estudio mediante consentimiento informado.
Se garantizó la confidencialidad, anonimato y
protección de los datos personales recolectados
utilizándose la información exclusivamente con fines
académicos y científicos, no se registraron datos
que permitieran la identificación individual de los
participantes y los resultados fueron presentados
de forma global. Asimismo, los autores declaran no
presentar conflictos de interés y que la investigación
fue autofinanciada, sin influencia de entidades
externas en el desarrollo o análisis de los resultados.
La selección de la bibliografía utilizada se ha
priorizado publicaciones de los últimos cinco
años con el fin de asegurar la actualización y
pertinencia de la evidencia científica en relación
con los cambios recientes en la organización del
trabajo. No obstante, se han incluido fuentes
de mayor antigüedad en caso de instrumentos
estandarizados y ampliamente validados, como el
Cuestionario Nórdico o marcos conceptuales cuya
vigencia metodológica se mantiene en la actualidad,
para garantizar un sustento teórico y metodológico
adecuado.
En el estudio participaron inicialmente 134
trabajadores del sector financiero de Riobamba,
tras aplicar los criterios de exclusión establecidos,
se eliminaron 31 cuestionarios por encontrarse
incompletos o no cumplir los criterios de
elegibilidad, obteniéndose una muestra final de
103 participantes, cifra superior al tamaño mínimo
requerido por el cálculo muestral (n = 100). Sobre
esta población se realizaron todos los análisis
estadísticos (24,26).
Tabla 1. Datos descriptivos de las condiciones sociodemográficas y laborales de los trabajadores de la Cooperativa Riobamba.
Variable Categoría Área Operativa Área Administrativa p value
N % N %
Sexo Hombre 50 48.5% 24 75.0% 0.015
Mujer 53 51.5% 8 25.0% 0.015
Edad
20-29 Años 25 24.3% 6 18.8% 0.683
30-39 Años 45 43.7% 11 34.4% 0.466
40-49 Años 28 27.2% 12 37.5% 0.371
50 Años o mas 5 4.9% 3 9.4% 0.394*
61PREVALENCIA DE TRASTORNOS MUSCULOESQUELÉTICOS ASOCIADOS A CONDICIONES LABORALES Y
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
p. 57-68
Vol. 17 Número 1 2026
Como se evidencia en la Tabla 1, la variable sexo
presentó significancia estadística (p=0,015), en el
área operativa la distribución fue equitativa (48,5%
hombres; 51,5% mujeres), mientras que en el área
administrativa predominó el sexo masculino (75%
versus 25%). Esto se vincula con labores que implican
mayor carga física o trabajo en campo, aumentando
la exposición a mecanismos de riesgo (26).
Pese a que la edad, horas semanales, tiempo
en el puesto ejercido, adaptabilidad horaria y
antecedentes de accidentes laborales no fueron
significativos, se detectaron patrones de interés.
Un mayor porcentaje de operativos laboraron
más de 51 horas por semana (21,4% versus 9,4%)
Fuente: Tabla elaborada por los autores
Horas Laborales Por Semana
≥ A 51 Horas 22 21.4% 3 9.4% 0.192 *
≤ A 45 Horas 49 47.6% 17 53.1% 0.729
46 A 50 Horas 32 31.1% 12 37.5% 0.644
Tiempo De Trabajo
1 - 10 Años 65 63.1% 20 62.5% 1.000
> 10 Años 26 25.2% 10 31.2% 0.658
< 1 Año 12 11.7% 2 6.2% 0.518 *
Adaptabilidad De Horario Laboral
No Muy Bien 42 40.8% 10 31.2% 0.448
Bien 41 39.8% 11 34.4% 0.731
Muy Bien 10 9.7% 7 21.9% 0.132
Nada Bien 10 9.7% 4 12.5% 0.741 *
Audición
Excelente 18 17.5% 5 15.6% 1.000
Buena 39 37.9% 11 34.4% 0.883
Muy Buena 42 40.8% 13 40.6% 1.000
Regular 3 2.9% 3 9.4% 0.145 *
Mala 1 1.0% 0 0.0% 1.000 *
Accidente Laboral Del Último Año No 95 92.2% 28 87.5% 0.478 *
Si 8 7.8% 4 12.5% 0.478 *
Molestias En Los Últimos 7 Meses En Cuello
Si 51 49.5% 17 53.1% 0.877
Sí Ambos 26 25.2% 6 18.8% 0.606
No 22 21.4% 9 28.1% 0.579
Sí Derecho 3 2.9% 0 0.0% 1.000 *
Sí Izquierdo 1 1.0% 0 0.0% 1.000 *
Molestias En Los Últimos 7 Meses En Columna
Lumbar
Si 55 53.4% 16 50.0% 0.894
No 32 31.1% 11 34.4% 0.894
Sí Derecho 4 3.9% 0 0.0% 0.572 *
Sí Ambos 9 8.7% 5 15.6% 0.433
Sí Izquierdo 3 2.9% 0 0.0% 1.000 *
Impedimento Laboral Últimos 12 Meses Por Moles-
tias Cuello
No 88 85.4% 30 93.8% 0.360 *
Si 15 14.6% 2 6.2% 0.360 *
Impedimento Laboral Últimos 12 Meses Por Moles-
tias Columna Dorsal
No 92 89.3% 32 100.0% 0.066 *
Si 11 10.7% 0 0.0% 0.066 *
reportando menos adaptabilidad horaria y mayor
frecuencia de síntomas cervicales y/o lumbares sin
alcanzar significancia estadística. El impedimento
laboral por lesiones lumbares mostró un valor
cercano al umbral (p=0,066), con afectación del
10,7% de operativos y ningún personal del sector
administrativo, lo que sugiere posible repercusión
funcional, Tabla 1 (26,27).
Estos datos apuntan a que las condiciones de
trabajo en el área operativa pueden aumentar
el riesgo de presentar TME, lo que ampara la
ejecución de medidas preventivas, ergonomía
focalizada y seguimiento periódico por el área de
salud ocupacional (26).
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
p. 57-68
Vol. 17 Número 1 2026
Como se evidencia en la Tabla 1, la variable sexo
presentó significancia estadística (p=0,015), en el
área operativa la distribución fue equitativa (48,5%
hombres; 51,5% mujeres), mientras que en el área
administrativa predominó el sexo masculino (75%
versus 25%). Esto se vincula con labores que implican
mayor carga física o trabajo en campo, aumentando
la exposición a mecanismos de riesgo (26).
Pese a que la edad, horas semanales, tiempo
en el puesto ejercido, adaptabilidad horaria y
antecedentes de accidentes laborales no fueron
significativos, se detectaron patrones de interés.
Un mayor porcentaje de operativos laboraron
más de 51 horas por semana (21,4% versus 9,4%)
Fuente: Tabla elaborada por los autores
Horas Laborales Por Semana
≥ A 51 Horas 22 21.4% 3 9.4% 0.192 *
≤ A 45 Horas 49 47.6% 17 53.1% 0.729
46 A 50 Horas 32 31.1% 12 37.5% 0.644
Tiempo De Trabajo
1 - 10 Años 65 63.1% 20 62.5% 1.000
> 10 Años 26 25.2% 10 31.2% 0.658
< 1 Año 12 11.7% 2 6.2% 0.518 *
Adaptabilidad De Horario Laboral
No Muy Bien 42 40.8% 10 31.2% 0.448
Bien 41 39.8% 11 34.4% 0.731
Muy Bien 10 9.7% 7 21.9% 0.132
Nada Bien 10 9.7% 4 12.5% 0.741 *
Audición
Excelente 18 17.5% 5 15.6% 1.000
Buena 39 37.9% 11 34.4% 0.883
Muy Buena 42 40.8% 13 40.6% 1.000
Regular 3 2.9% 3 9.4% 0.145 *
Mala 1 1.0% 0 0.0% 1.000 *
Accidente Laboral Del Último Año No 95 92.2% 28 87.5% 0.478 *
Si 8 7.8% 4 12.5% 0.478 *
Molestias En Los Últimos 7 Meses En Cuello
Si 51 49.5% 17 53.1% 0.877
Sí Ambos 26 25.2% 6 18.8% 0.606
No 22 21.4% 9 28.1% 0.579
Sí Derecho 3 2.9% 0 0.0% 1.000 *
Sí Izquierdo 1 1.0% 0 0.0% 1.000 *
Molestias En Los Últimos 7 Meses En Columna
Lumbar
Si 55 53.4% 16 50.0% 0.894
No 32 31.1% 11 34.4% 0.894
Sí Derecho 4 3.9% 0 0.0% 0.572 *
Sí Ambos 9 8.7% 5 15.6% 0.433
Sí Izquierdo 3 2.9% 0 0.0% 1.000 *
Impedimento Laboral Últimos 12 Meses Por Moles-
tias Cuello
No 88 85.4% 30 93.8% 0.360 *
Si 15 14.6% 2 6.2% 0.360 *
Impedimento Laboral Últimos 12 Meses Por Moles-
tias Columna Dorsal
No 92 89.3% 32 100.0% 0.066 *
Si 11 10.7% 0 0.0% 0.066 *
reportando menos adaptabilidad horaria y mayor
frecuencia de síntomas cervicales y/o lumbares sin
alcanzar significancia estadística. El impedimento
laboral por lesiones lumbares mostró un valor
cercano al umbral (p=0,066), con afectación del
10,7% de operativos y ningún personal del sector
administrativo, lo que sugiere posible repercusión
funcional, Tabla 1 (26,27).
Estos datos apuntan a que las condiciones de
trabajo en el área operativa pueden aumentar
el riesgo de presentar TME, lo que ampara la
ejecución de medidas preventivas, ergonomía
focalizada y seguimiento periódico por el área de
salud ocupacional (26).
62Michael Gustavo Miranda Coello, et al.Vol. 17 Número 1 2026
En trabajadores del sector financiero de Riobamba se detectaron señales de alerta sobre la prevalencia
de TME, principalmente en la región cervical y lumbar. Destaca que los hombres reportaron mayor
frecuencia de dolor cervical en los últimos 12 meses que las mujeres, diferencia estadísticamente
significativa que contrasta con la tendencia usual, lo que sugiere posibles mayores cargas físicas o
estrés postural en este grupo.
Las jornadas laborales prolongadas (mayor o igual a 51 horas por semana) se relacionaron de manera
significativa con cervicalgia evidenciando que el exceso de horas trabajadas actúa como el factor
directo de riesgo, reforzando la necesidad de descansos activos. Asimismo, se observaron modelos
relevantes, aunque sin significancia estadística como mayor dolor lumbar reciente en quienes
reportaron baja adaptabilidad horaria y en trabajadores con audición catalogada como regular, tal
como se evidencia en la Tabla 2 (26).
En conclusión, los hallazgos de la Tabla 2 indican que el dolor ME no depende solo de factores físicos
del puesto de trabajo, sino también de variables organizacionales como la duración, flexibilidad de
la jornada y percepción de control. Esto recalca la necesidad de estrategias integrales en ergonomía,
bienestar psicosocial y regulación de cargas laborales para preservar la salud y productividad en la
institución (26).
Tabla 2. Prevalencia de dolor lumbar y dolor de cuello en los últimos 12 meses y 7 días, en los trabajadores de la Cooperativa Riobamba.
MOLESTIAS EN 12 MESES MOLESTIAS EN 7 DIAS
VARIABLE CATEGORÍA
DOLOR
LUMBAR 12M
N (%)
P VALOR
12M
LUMBAR
DOLOR
CUELLO 12M
N (%)
P VALOR
12M
CUELLO
DOLOR
CUELLO
7D N (%)
P VALOR 7D
CUELLO
DOLOR
LUMBAR
7D N (%)
P VALOR
7D
LUMBAR
Sexo Hombre 37 (50.0%) 0.549 38 (51.4%) 0.046 33 (44.6%) 0.41 27 (36.5%) 0.658
Mujer 34 (55.7%) 30 (49.2%) 33 (54.1%) 26 (42.6%)
Edad
20-29 Anos 11 (35.5%) 0.42 15 (48.4%) 0.379 14 (45.2%) 0.906 8 (25.8%)
0.55430-39 Anos 35 (62.5%) 33 (58.9%) 30 (53.6%) 27 (48.2%)
40-49 Anos 20 (50.0%) 15 (37.5%) 18 (45.0%) 15 (37.5%)
50 Anos O Mas
De 50 Anos 5 (62.5%) 5 (62.5%) 4 (50.0%) 3 (37.5%)
Horas Laborales
Por Semana
≥ 51 Horas 16 (64.0%) 0.4 16 (64.0%) 0.03 15 (60.0%) 0.095 14 (56.0%)
0.518≤ 45 Horas 31 (47.0%) 30 (45.5%) 24 (36.4%) 22 (33.3%)
46 A 50 Horas 24 (54.5%) 22 (50.0%) 27 (61.4%) 17 (38.6%)
Tiempo De Traslado
De 1 A 10 Anos 46 (54.1%) 0.89 49 (57.6%) 0.076 46 (54.1%) 0.457 35 (41.2%)
0.668≥ 10 Anos 17 (47.2%) 15 (41.7%) 15 (41.7%) 12 (33.3%)
< 1 Año 8 (57.1%) 4 (28.6%) 5 (35.7%) 6 (42.9%)
Adaptabilidad De
Horario Laboral
No Muy Bien 30 (57.7%) 0.399 29 (55.8%) 0.278 28 (53.8%) 0.832 25 (48.1%)
0.058
Bien 30 (57.7%) 26 (50.0%) 26 (50.0%) 23 (44.2%)
Muy Bien 4 (23.5%) 6 (35.3%) 5 (29.4%) 1 (5.9%)
Nada Bien 7 (50.0%) 7 (50.0%) 7 (50.0%) 4 (28.6%)
Audición
Buena 36 (46.8%) 0.152 35 (45.5%) 0.236 35 (45.5%) 0.23 28 (36.4%)
0.065
Regular 17 (70.8%) 14 (58.3%) 13 (54.2%) 14 (58.3%)
Muy Buena 16 (57.1%) 17 (60.7%) 15 (53.6%) 10 (35.7%)
Excelente 2 (33.3%) 2 (33.3%) 3 (50.0%) 1 (16.7%)
Posición Habitual
De Trabajo Sentada
Siempre 26 (54.2%) 0.547 23 (47.9%) 0.715 26 (54.2%) 0.686 21 (43.8%)
0.892
Muchas Veces 25 (47.2%) 25 (47.2%) 23 (43.4%) 19 (35.8%)
Algunas Veces 17 (56.7%) 17 (56.7%) 14 (46.7%) 10 (33.3%)
Nunca 1 (50.0%) 1 (50.0%) 1 (50.0%) 1 (50.0%)
Solo Alguna Vez 2 (100.0%) 2 (100.0%) 2 (100.0%) 2 (100.0%)
Algunas Veces 4 (80.0%) 5 (100.0%) 3 (60.0%) 2 (40.0%)
Fuente: Elaboración propia a partir del Cuestionario Nórdico Estandarizado.
En trabajadores del sector financiero de Riobamba se detectaron señales de alerta sobre la prevalencia
de TME, principalmente en la región cervical y lumbar. Destaca que los hombres reportaron mayor
frecuencia de dolor cervical en los últimos 12 meses que las mujeres, diferencia estadísticamente
significativa que contrasta con la tendencia usual, lo que sugiere posibles mayores cargas físicas o
estrés postural en este grupo.
Las jornadas laborales prolongadas (mayor o igual a 51 horas por semana) se relacionaron de manera
significativa con cervicalgia evidenciando que el exceso de horas trabajadas actúa como el factor
directo de riesgo, reforzando la necesidad de descansos activos. Asimismo, se observaron modelos
relevantes, aunque sin significancia estadística como mayor dolor lumbar reciente en quienes
reportaron baja adaptabilidad horaria y en trabajadores con audición catalogada como regular, tal
como se evidencia en la Tabla 2 (26).
En conclusión, los hallazgos de la Tabla 2 indican que el dolor ME no depende solo de factores físicos
del puesto de trabajo, sino también de variables organizacionales como la duración, flexibilidad de
la jornada y percepción de control. Esto recalca la necesidad de estrategias integrales en ergonomía,
bienestar psicosocial y regulación de cargas laborales para preservar la salud y productividad en la
institución (26).
Tabla 2. Prevalencia de dolor lumbar y dolor de cuello en los últimos 12 meses y 7 días, en los trabajadores de la Cooperativa Riobamba.
MOLESTIAS EN 12 MESES MOLESTIAS EN 7 DIAS
VARIABLE CATEGORÍA
DOLOR
LUMBAR 12M
N (%)
P VALOR
12M
LUMBAR
DOLOR
CUELLO 12M
N (%)
P VALOR
12M
CUELLO
DOLOR
CUELLO
7D N (%)
P VALOR 7D
CUELLO
DOLOR
LUMBAR
7D N (%)
P VALOR
7D
LUMBAR
Sexo Hombre 37 (50.0%) 0.549 38 (51.4%) 0.046 33 (44.6%) 0.41 27 (36.5%) 0.658
Mujer 34 (55.7%) 30 (49.2%) 33 (54.1%) 26 (42.6%)
Edad
20-29 Anos 11 (35.5%) 0.42 15 (48.4%) 0.379 14 (45.2%) 0.906 8 (25.8%)
0.55430-39 Anos 35 (62.5%) 33 (58.9%) 30 (53.6%) 27 (48.2%)
40-49 Anos 20 (50.0%) 15 (37.5%) 18 (45.0%) 15 (37.5%)
50 Anos O Mas
De 50 Anos 5 (62.5%) 5 (62.5%) 4 (50.0%) 3 (37.5%)
Horas Laborales
Por Semana
≥ 51 Horas 16 (64.0%) 0.4 16 (64.0%) 0.03 15 (60.0%) 0.095 14 (56.0%)
0.518≤ 45 Horas 31 (47.0%) 30 (45.5%) 24 (36.4%) 22 (33.3%)
46 A 50 Horas 24 (54.5%) 22 (50.0%) 27 (61.4%) 17 (38.6%)
Tiempo De Traslado
De 1 A 10 Anos 46 (54.1%) 0.89 49 (57.6%) 0.076 46 (54.1%) 0.457 35 (41.2%)
0.668≥ 10 Anos 17 (47.2%) 15 (41.7%) 15 (41.7%) 12 (33.3%)
< 1 Año 8 (57.1%) 4 (28.6%) 5 (35.7%) 6 (42.9%)
Adaptabilidad De
Horario Laboral
No Muy Bien 30 (57.7%) 0.399 29 (55.8%) 0.278 28 (53.8%) 0.832 25 (48.1%)
0.058
Bien 30 (57.7%) 26 (50.0%) 26 (50.0%) 23 (44.2%)
Muy Bien 4 (23.5%) 6 (35.3%) 5 (29.4%) 1 (5.9%)
Nada Bien 7 (50.0%) 7 (50.0%) 7 (50.0%) 4 (28.6%)
Audición
Buena 36 (46.8%) 0.152 35 (45.5%) 0.236 35 (45.5%) 0.23 28 (36.4%)
0.065
Regular 17 (70.8%) 14 (58.3%) 13 (54.2%) 14 (58.3%)
Muy Buena 16 (57.1%) 17 (60.7%) 15 (53.6%) 10 (35.7%)
Excelente 2 (33.3%) 2 (33.3%) 3 (50.0%) 1 (16.7%)
Posición Habitual
De Trabajo Sentada
Siempre 26 (54.2%) 0.547 23 (47.9%) 0.715 26 (54.2%) 0.686 21 (43.8%)
0.892
Muchas Veces 25 (47.2%) 25 (47.2%) 23 (43.4%) 19 (35.8%)
Algunas Veces 17 (56.7%) 17 (56.7%) 14 (46.7%) 10 (33.3%)
Nunca 1 (50.0%) 1 (50.0%) 1 (50.0%) 1 (50.0%)
Solo Alguna Vez 2 (100.0%) 2 (100.0%) 2 (100.0%) 2 (100.0%)
Algunas Veces 4 (80.0%) 5 (100.0%) 3 (60.0%) 2 (40.0%)
Fuente: Elaboración propia a partir del Cuestionario Nórdico Estandarizado.
63PREVALENCIA DE TRASTORNOS MUSCULOESQUELÉTICOS ASOCIADOS A CONDICIONES LABORALES Y
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
p. 57-68
Vol. 17 Número 1 2026
En el análisis multivariado mediante regresión
logística cruda y ajustada de la Tabla 3 indica
asociaciones significativas entre factores laborales
y sociodemográficos con la presencia de TME en
cuello y zona lumbar, evaluados a 12 meses y
Tabla 3. PAnálisis de regresión logística cruda y ajustada en relación a los trastornos musculoesqueléticos en los trabajadores administrativos
y operativos de la cooperativa Riobamba.
Fuente: Tabla elaborada por los autores
Variable Categoría Dolor Lumbar 12M
OR Crudo Ajustado Dolor Cuello 12M OR
Crudo Ajustado Dolor Lumbar 7d
OR Crudo Ajustado Dolor Cuello 7d OR
Crudo Ajustado
SEXO
Hombre 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
Mujer 1.55 (0.72–3.36) N/A 1.93 (0.78–4.80) N/A 1.33 (0.64–2.79) N/A 1.65 (0.79–3.44) N/A
EDAD
20–29
años 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
30–39
años 3.41 (1.26–9.22) N/A 2.20 (0.69–6.98) N/A 3.05 (1.12–8.33) N/A 1.58 (0.62–4.03) N/A
40–49
años 2.48 (0.85–7.23) N/A 0.62 (0.20–1.91) N/A 2.10 (0.71–6.17) N/A 1.13 (0.41–3.06) N/A
≥50
años 2.27 (0.45–11.59) N/A 1.33 (0.21–8.49) N/A 1.43 (0.27–7.44) N/A 1.00 (0.21–4.81) N/A
HORAS
LABORALES
POR SEMANA
≤ 45
horas 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
46-50
horas 2.01 (0.82–4.97) N/A 2.81 (0.98–8.06) N/A 1.46 (0.62–3.42) N/A 3.58 (1.50–8.57) N/A
≥ 51
horas 1.92 (0.68–5.37) N/A 6.13 (1.28–29.4) N/A 2.16 (0.82–5.72) N/A 3.12 (1.11–8.81) N/A
TIEMPO DE
TRASLADO
≤20
minutos 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
21-40
minutos 1.40 (0.57–3.42) N/A 4.11 (1.27–13.38) N/A 1.20 (0.51–2.82) N/A 2.84 (1.12–7.22) N/A
≥40
minutos 1.07 (0.32–3.60) N/A 2.06 (0.50–8.39) N/A 2.46 (0.75–8.09) N/A 1.63 (0.53–5.02) N/A
ADAPTABILIDAD
HORARIO
Muy bien 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
Bien 4.69 (1.27–17.35) N/A 2.00 (0.54–7.43) N/A 12.46 (1.51–103.05) N/A 2.48 (0.73–8.37) N/A
No muy
bien 5.77 (1.53–21.81) N/A 3.62 (0.92–14.35) N/A 16.25 (1.96–135.01) N/A 3.29 (0.96–11.28) N/A
Nada bien 4.37 (0.81–23.69) N/A 1.75 (0.33–9.30) N/A 10.40 (0.92–117.18) N/A 2.80 (0.58–13.48) N/A
AUTOPERCEP-
CIÓN DE SALUD
Excelente 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
Muy buena 1.33 (0.16–10.87) N/A 3.40 (0.38–30.66) N/A 1.67 (0.15–18.22) N/A 1.25 (0.21–7.35) N/A
Buena 1.44 (0.19–10.91) N/A 1.59 (0.21–12.13) N/A 2.55 (0.25–25.86) N/A 1.06 (0.20–5.63) N/A
Regular 4.25 (0.45–40.01) N/A 7.00 (0.60–81.68) N/A 5.25 (0.46–59.29) N/A 2.60 (0.39–17.45) N/A
AUDICIÓN
Buena
audición 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
No buena
audición 1.16 (0.72–1.88) 0.82
(0.36–1.88) 2.12 (1.19–3.77) 2.06
(0.97–4.39) 0.59 (0.35–0.97) 0.68 (0.35–
1.32) 1.19 (0.74–1.92)
1.13
(0.63–
2.04)
ACCIDENTE
LABORAL
ÚLTIMO AÑO
No 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
Sí 1.71 (1.15–2.55) 0.81
(0.36–1.84) 2.21 (1.42–3.46) 2.18
(1.22–3.89) 0.79 (0.54–1.17) 0.70 (0.42–
1.16) 1.22 (0.84–1.79)
1.26
(0.76–
2.10)
POSICIÓN
DE TRABAJO
SENTADO
Baja 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
Alta 1.82 (0.87-3.79) 0.73 (0.28-
1.91) 2.86 (1.21-6.76) 1.63 (0.64-
4.13) 0.76 (0.37-1.57) 0.65 (0.29-
1.45) 1.06 (0.54-2.10) 0.95 (0.44-
2.04)
en los últimos 7 días, en trabajadores del sector
financiero de Riobamba. Por un lado, la edad de los
trabajadores entre 30 y 39 años indicó una mayor
probabilidad de sufrir dolor lumbar en los últimos
12 meses (OR: 3.41; IC 95%: 1.26–9.22) y últimos 7
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
p. 57-68
Vol. 17 Número 1 2026
En el análisis multivariado mediante regresión
logística cruda y ajustada de la Tabla 3 indica
asociaciones significativas entre factores laborales
y sociodemográficos con la presencia de TME en
cuello y zona lumbar, evaluados a 12 meses y
Tabla 3. PAnálisis de regresión logística cruda y ajustada en relación a los trastornos musculoesqueléticos en los trabajadores administrativos
y operativos de la cooperativa Riobamba.
Fuente: Tabla elaborada por los autores
Variable Categoría Dolor Lumbar 12M
OR Crudo Ajustado Dolor Cuello 12M OR
Crudo Ajustado Dolor Lumbar 7d
OR Crudo Ajustado Dolor Cuello 7d OR
Crudo Ajustado
SEXO
Hombre 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
Mujer 1.55 (0.72–3.36) N/A 1.93 (0.78–4.80) N/A 1.33 (0.64–2.79) N/A 1.65 (0.79–3.44) N/A
EDAD
20–29
años 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
30–39
años 3.41 (1.26–9.22) N/A 2.20 (0.69–6.98) N/A 3.05 (1.12–8.33) N/A 1.58 (0.62–4.03) N/A
40–49
años 2.48 (0.85–7.23) N/A 0.62 (0.20–1.91) N/A 2.10 (0.71–6.17) N/A 1.13 (0.41–3.06) N/A
≥50
años 2.27 (0.45–11.59) N/A 1.33 (0.21–8.49) N/A 1.43 (0.27–7.44) N/A 1.00 (0.21–4.81) N/A
HORAS
LABORALES
POR SEMANA
≤ 45
horas 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
46-50
horas 2.01 (0.82–4.97) N/A 2.81 (0.98–8.06) N/A 1.46 (0.62–3.42) N/A 3.58 (1.50–8.57) N/A
≥ 51
horas 1.92 (0.68–5.37) N/A 6.13 (1.28–29.4) N/A 2.16 (0.82–5.72) N/A 3.12 (1.11–8.81) N/A
TIEMPO DE
TRASLADO
≤20
minutos 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
21-40
minutos 1.40 (0.57–3.42) N/A 4.11 (1.27–13.38) N/A 1.20 (0.51–2.82) N/A 2.84 (1.12–7.22) N/A
≥40
minutos 1.07 (0.32–3.60) N/A 2.06 (0.50–8.39) N/A 2.46 (0.75–8.09) N/A 1.63 (0.53–5.02) N/A
ADAPTABILIDAD
HORARIO
Muy bien 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
Bien 4.69 (1.27–17.35) N/A 2.00 (0.54–7.43) N/A 12.46 (1.51–103.05) N/A 2.48 (0.73–8.37) N/A
No muy
bien 5.77 (1.53–21.81) N/A 3.62 (0.92–14.35) N/A 16.25 (1.96–135.01) N/A 3.29 (0.96–11.28) N/A
Nada bien 4.37 (0.81–23.69) N/A 1.75 (0.33–9.30) N/A 10.40 (0.92–117.18) N/A 2.80 (0.58–13.48) N/A
AUTOPERCEP-
CIÓN DE SALUD
Excelente 1.00 – 1.00 – 1.00 – 1.00 –
Muy buena 1.33 (0.16–10.87) N/A 3.40 (0.38–30.66) N/A 1.67 (0.15–18.22) N/A 1.25 (0.21–7.35) N/A
Buena 1.44 (0.19–10.91) N/A 1.59 (0.21–12.13) N/A 2.55 (0.25–25.86) N/A 1.06 (0.20–5.63) N/A
Regular 4.25 (0.45–40.01) N/A 7.00 (0.60–81.68) N/A 5.25 (0.46–59.29) N/A 2.60 (0.39–17.45) N/A
AUDICIÓN
Buena
audición 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
No buena
audición 1.16 (0.72–1.88) 0.82
(0.36–1.88) 2.12 (1.19–3.77) 2.06
(0.97–4.39) 0.59 (0.35–0.97) 0.68 (0.35–
1.32) 1.19 (0.74–1.92)
1.13
(0.63–
2.04)
ACCIDENTE
LABORAL
ÚLTIMO AÑO
No 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
Sí 1.71 (1.15–2.55) 0.81
(0.36–1.84) 2.21 (1.42–3.46) 2.18
(1.22–3.89) 0.79 (0.54–1.17) 0.70 (0.42–
1.16) 1.22 (0.84–1.79)
1.26
(0.76–
2.10)
POSICIÓN
DE TRABAJO
SENTADO
Baja 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
Alta 1.82 (0.87-3.79) 0.73 (0.28-
1.91) 2.86 (1.21-6.76) 1.63 (0.64-
4.13) 0.76 (0.37-1.57) 0.65 (0.29-
1.45) 1.06 (0.54-2.10) 0.95 (0.44-
2.04)
en los últimos 7 días, en trabajadores del sector
financiero de Riobamba. Por un lado, la edad de los
trabajadores entre 30 y 39 años indicó una mayor
probabilidad de sufrir dolor lumbar en los últimos
12 meses (OR: 3.41; IC 95%: 1.26–9.22) y últimos 7
64Michael Gustavo Miranda Coello, et al.Vol. 17 Número 1 2026
Este estudio evidenció una alta prevalencia de
trastornos musculoesqueléticos en trabajadores
del sector financiero de Riobamba, principalmente
en cuello (51 %) y región lumbar (53 %). Se
identificaron asociaciones significativas con
jornadas prolongadas, baja flexibilidad horaria
y tiempos de traslado de 21–40 minutos. Los
resultados indican que la carga laboral y las
condiciones organizacionales influyen de manera
importante en el riesgo musculoesquelético de
esta población (25).
4. Discusión
días (OR: 3.05; IC 95%: 1.12–8.33), en comparación
con el grupo de 20 a 29 años (26).
También se observó que las jornadas de 46–50
horas semanales se asociaron con una mayor
probabilidad de presentar cervicalgia reciente
(OR=3,58; IC95%: 1,50–8,57), mientras que
trabajar más de 51 horas semanales se asoció
con una mayor probabilidad de cervicalgia tanto
en los últimos 7 días como en los últimos 12
meses. Asimismo, la baja adaptabilidad horaria se
asoció con una mayor probabilidad de lumbalgia
reciente (OR=16,25; IC95%: 1,96–135,01) en los
trabajadores que reportaron escasa flexibilidad
laboral. De igual forma, los tiempos de traslado
de 21 a 40 minutos se asociaron con una mayor
probabilidad de cervicalgia tanto en los últimos
7 días (OR=2,84; IC95%: 1,12–7,22) como en los
últimos 12 meses (OR=4,11; IC95%: 1,27–13,38)
(26).
La Tabla 3, señala que la autopercepción de
mala audición se asoció con mayor probabilidad
de cervicalgia a 12 meses (OR=2,12) y menor
probabilidad de dolor lumbar reciente (OR=0,59),
aunque estas asociaciones podrían estar influidas
por variables no controladas. Haber tenido un
incidente en el trabajo en los últimos 12 años se
relacionó con cervicalgias en el último año (OR
ajustada=2,18; IC95%: 1,22–3,89). Finalmente, una
alta exposición a la postura sentada se relaciona
significativamente con el dolor cervical en el
último año (OR: 2.86; IC 95%: 1.21–6.76) (26).
Por lo tanto, estos resultados señalan que las largas
jornadas, la escasa flexibilidad horaria, los traslados
prolongados y los antecedentes traumáticos son
factores relevantes para el desarrollo de TME,
lo que justifica la implementación de medidas
preventivas y ergonómicas orientadas al bienestar
laboral (26).
Nuestros resultados son consistentes con la
literatura reciente, que identifica a los trabajadores
de oficina y del sector bancario como grupos de
alto riesgo de trastornos musculoesqueléticos
debido al sedentarismo, las posturas estáticas
y la repetitividad. Revisiones sistemáticas en
empleados bancarios reportan prevalencias
elevadas de molestias asociadas a permanencia
prolongada en sedestación y factores ergonómicos
y organizacionales. Esta concordancia respalda la
validez externa de los hallazgos, sugiriendo que,
pese a particularidades locales como tipo de
contrato o tiempo de traslado, los mecanismos de
riesgo son similares a los descritos en poblaciones
internacionales (3,28).
Un estudio en trabajadores de laboratorio clínico
en Riobamba reportó altas prevalencias de
TME y su asociación con factores ergonómicos
y organizacionales, aunque las tareas difieren,
ambos coinciden en que jornadas prolongadas,
pausas insuficientes y mobiliario inadecuado
son determinantes clave y sugiere que,
independientemente del tipo de actividad las
condiciones laborales en la ciudad favorecen
la aparición de TME, reforzando la necesidad
de medidas ocupacionales preventivas y de
seguimiento (5,29).
Otro acontecimiento relevante fue la asociación
entre baja adaptabilidad horaria y la aparición
de lumbalgia reciente (OR=16,25) lo que destaca
la dependencia de factores psicosociales y
organizacionales con el riesgo de TME. La
rigidez en la jornada puede limitar pausas,
dificultar la recuperación e incrementar el estrés
contribuyendo con la sobrecarga y el dolor crónico.
Estos datos concuerdan con estudios que enlazan
horarios poco flexibles y jornadas extendidas con
mayor prevalencia de dolor musculoesquelético,
sugiriendo que la adaptabilidad horaria debe
considerarse estrategias preventivas en el trabajo
(30,31).
Asimismo, se observó un mayor riesgo de dolor
cervical en trabajadores con jornadas entre 46 y
50 horas y jornadas de más de 51 horas semanales
(OR=3,58 y OR=6,13, respectivamente). Este
hallazgo está relacionado con la prolongación
de la jornada laboral, fatiga muscular, posturas
mantenidas y disminución de pausas activas.
Estudios actuales refieren una relación entre
horas trabajadas y riesgo de TME lo que respalda
la necesidad de crear límites de jornada laborales y
definir pausas activas como estrategias preventivas
eficaces (32).
Este estudio evidenció una alta prevalencia de
trastornos musculoesqueléticos en trabajadores
del sector financiero de Riobamba, principalmente
en cuello (51 %) y región lumbar (53 %). Se
identificaron asociaciones significativas con
jornadas prolongadas, baja flexibilidad horaria
y tiempos de traslado de 21–40 minutos. Los
resultados indican que la carga laboral y las
condiciones organizacionales influyen de manera
importante en el riesgo musculoesquelético de
esta población (25).
4. Discusión
días (OR: 3.05; IC 95%: 1.12–8.33), en comparación
con el grupo de 20 a 29 años (26).
También se observó que las jornadas de 46–50
horas semanales se asociaron con una mayor
probabilidad de presentar cervicalgia reciente
(OR=3,58; IC95%: 1,50–8,57), mientras que
trabajar más de 51 horas semanales se asoció
con una mayor probabilidad de cervicalgia tanto
en los últimos 7 días como en los últimos 12
meses. Asimismo, la baja adaptabilidad horaria se
asoció con una mayor probabilidad de lumbalgia
reciente (OR=16,25; IC95%: 1,96–135,01) en los
trabajadores que reportaron escasa flexibilidad
laboral. De igual forma, los tiempos de traslado
de 21 a 40 minutos se asociaron con una mayor
probabilidad de cervicalgia tanto en los últimos
7 días (OR=2,84; IC95%: 1,12–7,22) como en los
últimos 12 meses (OR=4,11; IC95%: 1,27–13,38)
(26).
La Tabla 3, señala que la autopercepción de
mala audición se asoció con mayor probabilidad
de cervicalgia a 12 meses (OR=2,12) y menor
probabilidad de dolor lumbar reciente (OR=0,59),
aunque estas asociaciones podrían estar influidas
por variables no controladas. Haber tenido un
incidente en el trabajo en los últimos 12 años se
relacionó con cervicalgias en el último año (OR
ajustada=2,18; IC95%: 1,22–3,89). Finalmente, una
alta exposición a la postura sentada se relaciona
significativamente con el dolor cervical en el
último año (OR: 2.86; IC 95%: 1.21–6.76) (26).
Por lo tanto, estos resultados señalan que las largas
jornadas, la escasa flexibilidad horaria, los traslados
prolongados y los antecedentes traumáticos son
factores relevantes para el desarrollo de TME,
lo que justifica la implementación de medidas
preventivas y ergonómicas orientadas al bienestar
laboral (26).
Nuestros resultados son consistentes con la
literatura reciente, que identifica a los trabajadores
de oficina y del sector bancario como grupos de
alto riesgo de trastornos musculoesqueléticos
debido al sedentarismo, las posturas estáticas
y la repetitividad. Revisiones sistemáticas en
empleados bancarios reportan prevalencias
elevadas de molestias asociadas a permanencia
prolongada en sedestación y factores ergonómicos
y organizacionales. Esta concordancia respalda la
validez externa de los hallazgos, sugiriendo que,
pese a particularidades locales como tipo de
contrato o tiempo de traslado, los mecanismos de
riesgo son similares a los descritos en poblaciones
internacionales (3,28).
Un estudio en trabajadores de laboratorio clínico
en Riobamba reportó altas prevalencias de
TME y su asociación con factores ergonómicos
y organizacionales, aunque las tareas difieren,
ambos coinciden en que jornadas prolongadas,
pausas insuficientes y mobiliario inadecuado
son determinantes clave y sugiere que,
independientemente del tipo de actividad las
condiciones laborales en la ciudad favorecen
la aparición de TME, reforzando la necesidad
de medidas ocupacionales preventivas y de
seguimiento (5,29).
Otro acontecimiento relevante fue la asociación
entre baja adaptabilidad horaria y la aparición
de lumbalgia reciente (OR=16,25) lo que destaca
la dependencia de factores psicosociales y
organizacionales con el riesgo de TME. La
rigidez en la jornada puede limitar pausas,
dificultar la recuperación e incrementar el estrés
contribuyendo con la sobrecarga y el dolor crónico.
Estos datos concuerdan con estudios que enlazan
horarios poco flexibles y jornadas extendidas con
mayor prevalencia de dolor musculoesquelético,
sugiriendo que la adaptabilidad horaria debe
considerarse estrategias preventivas en el trabajo
(30,31).
Asimismo, se observó un mayor riesgo de dolor
cervical en trabajadores con jornadas entre 46 y
50 horas y jornadas de más de 51 horas semanales
(OR=3,58 y OR=6,13, respectivamente). Este
hallazgo está relacionado con la prolongación
de la jornada laboral, fatiga muscular, posturas
mantenidas y disminución de pausas activas.
Estudios actuales refieren una relación entre
horas trabajadas y riesgo de TME lo que respalda
la necesidad de crear límites de jornada laborales y
definir pausas activas como estrategias preventivas
eficaces (32).
65PREVALENCIA DE TRASTORNOS MUSCULOESQUELÉTICOS ASOCIADOS A CONDICIONES LABORALES Y
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
p. 57-68
Vol. 17 Número 1 2026
El tiempo de traslado fue otro factor agravante ya
que el desplazamiento de entre 21 y 40 minutos
se asociaron con una mayor probabilidad de
presentar cervicalgia (OR=4,11 a 12 meses;
OR=2,84 a 7 días). Apoyando a la evidencia
que trayectos prolongados favorecen posturas
mantenidas, exposición a vibraciones y menor
descanso o sedentarismo aumentando el riesgo
de TME. Estos resultados indican que las tácticas
preventivas comprometen ir más allá del puesto
de trabajo e incorporar medidas organizacionales
como horarios escalonados, teletrabajo parcial o
incentivos para transporte activo a fin de reducir
la carga del personal (33).
Al comparar diversos estudios se examinó
limitaciones que afectan la generalización de
estos resultados. El diseño transversal del presente
estudio impide establecer causalidad y puede estar
influido por sesgos de memoria y/o respuesta de
los encuestados. Además, aunque la muestra
fue representativa de la cooperativa estudiada,
no refleja a todas las entidades bancarias a nivel
nacional. Por lo mencionado la comparación
con estudios locales e internacionales debe
interpretarse con moderación, no obstante,
es valiosa para identificar patrones comunes y
orientar para planes estratégicos de intervención
(3,29).
Además de los factores biológicos y
organizacionales, la literatura reciente destaca el
papel de las preocupaciones relacionadas con la
digitalización como factor psicosocial asociado a los
trastornos musculoesqueléticos. Un estudio basado
en la Encuesta de Condiciones Laborales de Corea
del Sur (2020) evidenció que los trabajadores con
mayor inquietud frente a la adopción tecnológica
presentaron un riesgo ligeramente superior de
desarrollar TME (OR=1,08), incluso tras ajustar
por variables como el uso actual de tecnología o
el teletrabajo, lo que sugiere que la percepción
de incertidumbre laboral puede influir en la salud
musculoesquelética. Por lo tanto, en este contexto
la digitalización del sector financiero y el teletrabajo
podría generar estrés psicológico que, a su vez
exacerbe el dolor musculoesquelético (34).
Entre las limitaciones del estudio se encuentra el
diseño transversal, el cual no permite establecer
relaciones de causalidad entre las variables
analizadas. Asimismo, la información fue obtenida
mediante cuestionarios autoadministrados,
lo que puede generar sesgos de memoria o
subjetividad en las respuestas. Además, la
muestra estuvo conformada por trabajadores
de una sola institución financiera, lo que limita
1. Etana G, Ayele M, Abdissa D, Gerbi A.
Prevalence of Work Related Musculoskeletal
Disorders and Associated Factors Among Bank
Staff in Jimma City, Southwest Ethiopia, 2019:
An Institution-Based Cross-Sectional Study. J
Pain Res. 2021;14:2071–82. doi:10.2147/JPR.
S299680 PubMed PMID: 34267551.
la generalización de los resultados a otras
poblaciones laborales.
Sin embargo, el estudio presenta fortalezas
importantes, entre ellas el uso de instrumentos
validados internacionalmente, el análisis de
múltiples factores laborales y sociodemográficos,
y la generación de evidencia local sobre TME en
trabajadores del sector financiero ecuatoriano, un
grupo ocupacional poco estudiado en el contexto
nacional.
- La presente investigación evidencia
una alta prevalencia de trastornos
musculoesqueléticos en trabajadores del
sector financiero de la Cooperativa Riobamba
de carácter de lumbalgia y cervicalgia
configurando un problema significativo de
salud ocupacional. Las jornadas laborales
extendidas, posturas inadecuadas y escasa
realización de pausas activas se asociaron
de manera significativa con la presencia de
TME, afectando principalmente al personal
del área operativa.
- Asimismo, factores como edad, sexo, tiempo
de servicio y la percepción de estabilidad
laboral indicaron que existe relación con la
aparición de síntomas musculoesqueléticos
con mayor frecuencia en jóvenes que tienen
mayor carga horaria y menor seguridad
contractual. Además, la baja adaptabilidad
del horario laboral es un factor fuertemente
asociado a la salud musculoesquelética.
- En conjunto, la interacción entre
condiciones ergonómicas incorrectas,
factores organizacionales y psicosociales
configura un entorno de riesgo que requiere
intervenciones completas orientadas a la
prevención y promoción de enfermedades
musculoesqueléticas y entornos laborales
sanos.
5. Conclusiones
8. Referencias Bibliográficas
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
p. 57-68
Vol. 17 Número 1 2026
El tiempo de traslado fue otro factor agravante ya
que el desplazamiento de entre 21 y 40 minutos
se asociaron con una mayor probabilidad de
presentar cervicalgia (OR=4,11 a 12 meses;
OR=2,84 a 7 días). Apoyando a la evidencia
que trayectos prolongados favorecen posturas
mantenidas, exposición a vibraciones y menor
descanso o sedentarismo aumentando el riesgo
de TME. Estos resultados indican que las tácticas
preventivas comprometen ir más allá del puesto
de trabajo e incorporar medidas organizacionales
como horarios escalonados, teletrabajo parcial o
incentivos para transporte activo a fin de reducir
la carga del personal (33).
Al comparar diversos estudios se examinó
limitaciones que afectan la generalización de
estos resultados. El diseño transversal del presente
estudio impide establecer causalidad y puede estar
influido por sesgos de memoria y/o respuesta de
los encuestados. Además, aunque la muestra
fue representativa de la cooperativa estudiada,
no refleja a todas las entidades bancarias a nivel
nacional. Por lo mencionado la comparación
con estudios locales e internacionales debe
interpretarse con moderación, no obstante,
es valiosa para identificar patrones comunes y
orientar para planes estratégicos de intervención
(3,29).
Además de los factores biológicos y
organizacionales, la literatura reciente destaca el
papel de las preocupaciones relacionadas con la
digitalización como factor psicosocial asociado a los
trastornos musculoesqueléticos. Un estudio basado
en la Encuesta de Condiciones Laborales de Corea
del Sur (2020) evidenció que los trabajadores con
mayor inquietud frente a la adopción tecnológica
presentaron un riesgo ligeramente superior de
desarrollar TME (OR=1,08), incluso tras ajustar
por variables como el uso actual de tecnología o
el teletrabajo, lo que sugiere que la percepción
de incertidumbre laboral puede influir en la salud
musculoesquelética. Por lo tanto, en este contexto
la digitalización del sector financiero y el teletrabajo
podría generar estrés psicológico que, a su vez
exacerbe el dolor musculoesquelético (34).
Entre las limitaciones del estudio se encuentra el
diseño transversal, el cual no permite establecer
relaciones de causalidad entre las variables
analizadas. Asimismo, la información fue obtenida
mediante cuestionarios autoadministrados,
lo que puede generar sesgos de memoria o
subjetividad en las respuestas. Además, la
muestra estuvo conformada por trabajadores
de una sola institución financiera, lo que limita
1. Etana G, Ayele M, Abdissa D, Gerbi A.
Prevalence of Work Related Musculoskeletal
Disorders and Associated Factors Among Bank
Staff in Jimma City, Southwest Ethiopia, 2019:
An Institution-Based Cross-Sectional Study. J
Pain Res. 2021;14:2071–82. doi:10.2147/JPR.
S299680 PubMed PMID: 34267551.
la generalización de los resultados a otras
poblaciones laborales.
Sin embargo, el estudio presenta fortalezas
importantes, entre ellas el uso de instrumentos
validados internacionalmente, el análisis de
múltiples factores laborales y sociodemográficos,
y la generación de evidencia local sobre TME en
trabajadores del sector financiero ecuatoriano, un
grupo ocupacional poco estudiado en el contexto
nacional.
- La presente investigación evidencia
una alta prevalencia de trastornos
musculoesqueléticos en trabajadores del
sector financiero de la Cooperativa Riobamba
de carácter de lumbalgia y cervicalgia
configurando un problema significativo de
salud ocupacional. Las jornadas laborales
extendidas, posturas inadecuadas y escasa
realización de pausas activas se asociaron
de manera significativa con la presencia de
TME, afectando principalmente al personal
del área operativa.
- Asimismo, factores como edad, sexo, tiempo
de servicio y la percepción de estabilidad
laboral indicaron que existe relación con la
aparición de síntomas musculoesqueléticos
con mayor frecuencia en jóvenes que tienen
mayor carga horaria y menor seguridad
contractual. Además, la baja adaptabilidad
del horario laboral es un factor fuertemente
asociado a la salud musculoesquelética.
- En conjunto, la interacción entre
condiciones ergonómicas incorrectas,
factores organizacionales y psicosociales
configura un entorno de riesgo que requiere
intervenciones completas orientadas a la
prevención y promoción de enfermedades
musculoesqueléticas y entornos laborales
sanos.
5. Conclusiones
8. Referencias Bibliográficas
66Michael Gustavo Miranda Coello, et al.Vol. 17 Número 1 2026
2. Demissie B, Bayih ET, Demmelash AA.
A systematic review of work-related
musculoskeletal disorders and risk factors
among computer users. Heliyon. 2024 Feb
15;10(3):e25075. doi:10.1016/j.heliyon.2024.
e25075
3. Marzban H, Rezaei E, Shahmahmoudi
F, Zangiabadi Z, Sahebi A, Makki F.
Musculoskeletal disorders among bank
workers: a systematic review and meta-
analysis. BMC Musculoskelet Disord. 2024 Nov
25;25(1):951. doi:10.1186/s12891-024-08077-7
4. Yalew ES, Melese AZ, Guadie YG, Abich Y,
Kassa T, Gashaw M. Magnitude of depression
and associated risk factors among patients
with musculoskeletal disorder treated in
physiotherapy outpatient department in
Amhara region comprehensive specialized
hospital in Ethiopia: a prospective cross-
sectional study. BMC Psychiatry. 2023 Mar
22;23(1):189. doi:10.1186/s12888-023-04658-3
PubMed PMID: 36949431.
5. Legesse G, Bayisa F, Abaya S, Abegaz T, Tadesse
O. Prevalence of Work Related Musculoskeletal
Disorders and Associated Factors Among
Coffee Processing Factory Workers in Addis
Ababa and Gelan City in Ethiopia, 2023.
Journal of Health and Environmental Research.
2024 Aug 15;10(3):52–64. doi:10.11648/j.
jher.20241003.11
6. Fouad AM, Fahim AE, Bedewy AA, Al-Touny
A, Al-Touny SA. Work-related musculoskeletal
complaints and ergonomic risk factors
among Egyptian anesthesiologists: a cross-
sectional study. BMC Public Health. 2024 Jan
23;24(1):279. doi:10.1186/s12889-024-17757-x
7. Gorce P, Jacquier-Bret J. Work-Related
Musculoskeletal Disorder Prevalence by Body
Area Among Nurses in Europe: Systematic
Review and Meta-Analysis. J Funct Morphol
Kinesiol. 2025 Feb 13;10(1):66. doi:10.3390/
jfmk10010066
8. Gandolfi MG, Zamparini F, Spinelli A, Risi A,
Prati C. Musculoskeletal Disorders among
Italian Dentists and Dental Hygienists.
Int J Environ Res Public Health. 2021 Mar
8;18(5):2705. doi:10.3390/ijerph18052705
9. World Health Organization. World Health
Organization [Internet]. 2022 [cited 2025 May
29]. Salud musculoesquelética. Available from:
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/
detail/musculoskeletal-conditions
10. Mendoza-Pinto C, Etchegaray-Morales I,
Munguía-Realpozo P, Rojas-Villarraga A,
Osorio-Peña ÁD, Méndez-Martínez S, et al.
Burden of Other Musculoskeletal Disorders in
Latin America and the Caribbean. JCR: Journal
of Clinical Rheumatology. 2024 Jan 1;30(1):1–7.
doi:10.1097/RHU.0000000000002034
11. Mayancela Mayancela BS, Gárate Aguirre
JCGA. Factores relacionados con trastornos
musculoesqueléticos en trabajadores de líneas
de producción de la empresa Plastiazuay S.A.
en Cuenca-Ecuador. AlfaPublicaciones. 2024
Jan 5;6(1):24–43. doi:10.33262/ap.v6i1.432
12. Caiza Castro KE, Cifuentes Garcés KS,
Grijalva Grijalva IO, Moran Lazo AR, Briones
Fajardo DT. Prevalencia de alteraciones
musculoesqueléticas en pacientes que asisten
al Centro de Salud de la provincia del Guayas.
Revista Vive. 2022 Dec 23;5(15):909–17.
doi:10.33996/revistavive.v5i15.197
13. Lima-Cajas LL, Campoverde-Jimenez GE.
Factores asociados a la prevalencia de
trastornos musculoesqueléticos en el personal
universitario de Bioquímica y Farmacia:
Universidad Católica de Cuenca, Ecuador.
MQRInvestigar. 2024 Jan 18;8(1):365–86.
doi:10.56048/MQR20225.8.1.2024.365-386
14. Ding X, Guan Z, Liu N, Bi M, Ji F, Wang H, et
al. Prevalence and risk factors of work-related
musculoskeletal disorders among emerging
manufacturing workers in Beijing, China. Front
Med (Lausanne). 2023 Oct 12;10:1289046.
doi:10.3389/fmed.2023.1289046
15. Beltrán Guachón GE. Prevalencia de síntomas
musculoesqueléticos derivados de la actividad
laboral en médicos generales del hospital IESS
Ambato periodo 2021 [Internet]. 2023 [cited
2025 Aug 1]. Available from: https://dspace.
uniandes.edu.ec/handle/123456789/18106
16. Roquelaure Y, Bodin J, Cros F, Descatha A, Fadel
M. The Digital Economy and Hybrid Work Call
for a Review of Compensation Criteria for
Musculoskeletal Disorders. Med Lav. 2024
Jun 21;115(3):e2024019. doi:10.23749/mdl.
v115i3.16072 PubMed PMID: 38922835.
17. Cieza A, Causey K, Kamenov K, Hanson SW,
Chatterji S, Vos T. Global estimates of the need
2. Demissie B, Bayih ET, Demmelash AA.
A systematic review of work-related
musculoskeletal disorders and risk factors
among computer users. Heliyon. 2024 Feb
15;10(3):e25075. doi:10.1016/j.heliyon.2024.
e25075
3. Marzban H, Rezaei E, Shahmahmoudi
F, Zangiabadi Z, Sahebi A, Makki F.
Musculoskeletal disorders among bank
workers: a systematic review and meta-
analysis. BMC Musculoskelet Disord. 2024 Nov
25;25(1):951. doi:10.1186/s12891-024-08077-7
4. Yalew ES, Melese AZ, Guadie YG, Abich Y,
Kassa T, Gashaw M. Magnitude of depression
and associated risk factors among patients
with musculoskeletal disorder treated in
physiotherapy outpatient department in
Amhara region comprehensive specialized
hospital in Ethiopia: a prospective cross-
sectional study. BMC Psychiatry. 2023 Mar
22;23(1):189. doi:10.1186/s12888-023-04658-3
PubMed PMID: 36949431.
5. Legesse G, Bayisa F, Abaya S, Abegaz T, Tadesse
O. Prevalence of Work Related Musculoskeletal
Disorders and Associated Factors Among
Coffee Processing Factory Workers in Addis
Ababa and Gelan City in Ethiopia, 2023.
Journal of Health and Environmental Research.
2024 Aug 15;10(3):52–64. doi:10.11648/j.
jher.20241003.11
6. Fouad AM, Fahim AE, Bedewy AA, Al-Touny
A, Al-Touny SA. Work-related musculoskeletal
complaints and ergonomic risk factors
among Egyptian anesthesiologists: a cross-
sectional study. BMC Public Health. 2024 Jan
23;24(1):279. doi:10.1186/s12889-024-17757-x
7. Gorce P, Jacquier-Bret J. Work-Related
Musculoskeletal Disorder Prevalence by Body
Area Among Nurses in Europe: Systematic
Review and Meta-Analysis. J Funct Morphol
Kinesiol. 2025 Feb 13;10(1):66. doi:10.3390/
jfmk10010066
8. Gandolfi MG, Zamparini F, Spinelli A, Risi A,
Prati C. Musculoskeletal Disorders among
Italian Dentists and Dental Hygienists.
Int J Environ Res Public Health. 2021 Mar
8;18(5):2705. doi:10.3390/ijerph18052705
9. World Health Organization. World Health
Organization [Internet]. 2022 [cited 2025 May
29]. Salud musculoesquelética. Available from:
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/
detail/musculoskeletal-conditions
10. Mendoza-Pinto C, Etchegaray-Morales I,
Munguía-Realpozo P, Rojas-Villarraga A,
Osorio-Peña ÁD, Méndez-Martínez S, et al.
Burden of Other Musculoskeletal Disorders in
Latin America and the Caribbean. JCR: Journal
of Clinical Rheumatology. 2024 Jan 1;30(1):1–7.
doi:10.1097/RHU.0000000000002034
11. Mayancela Mayancela BS, Gárate Aguirre
JCGA. Factores relacionados con trastornos
musculoesqueléticos en trabajadores de líneas
de producción de la empresa Plastiazuay S.A.
en Cuenca-Ecuador. AlfaPublicaciones. 2024
Jan 5;6(1):24–43. doi:10.33262/ap.v6i1.432
12. Caiza Castro KE, Cifuentes Garcés KS,
Grijalva Grijalva IO, Moran Lazo AR, Briones
Fajardo DT. Prevalencia de alteraciones
musculoesqueléticas en pacientes que asisten
al Centro de Salud de la provincia del Guayas.
Revista Vive. 2022 Dec 23;5(15):909–17.
doi:10.33996/revistavive.v5i15.197
13. Lima-Cajas LL, Campoverde-Jimenez GE.
Factores asociados a la prevalencia de
trastornos musculoesqueléticos en el personal
universitario de Bioquímica y Farmacia:
Universidad Católica de Cuenca, Ecuador.
MQRInvestigar. 2024 Jan 18;8(1):365–86.
doi:10.56048/MQR20225.8.1.2024.365-386
14. Ding X, Guan Z, Liu N, Bi M, Ji F, Wang H, et
al. Prevalence and risk factors of work-related
musculoskeletal disorders among emerging
manufacturing workers in Beijing, China. Front
Med (Lausanne). 2023 Oct 12;10:1289046.
doi:10.3389/fmed.2023.1289046
15. Beltrán Guachón GE. Prevalencia de síntomas
musculoesqueléticos derivados de la actividad
laboral en médicos generales del hospital IESS
Ambato periodo 2021 [Internet]. 2023 [cited
2025 Aug 1]. Available from: https://dspace.
uniandes.edu.ec/handle/123456789/18106
16. Roquelaure Y, Bodin J, Cros F, Descatha A, Fadel
M. The Digital Economy and Hybrid Work Call
for a Review of Compensation Criteria for
Musculoskeletal Disorders. Med Lav. 2024
Jun 21;115(3):e2024019. doi:10.23749/mdl.
v115i3.16072 PubMed PMID: 38922835.
17. Cieza A, Causey K, Kamenov K, Hanson SW,
Chatterji S, Vos T. Global estimates of the need
67PREVALENCIA DE TRASTORNOS MUSCULOESQUELÉTICOS ASOCIADOS A CONDICIONES LABORALES Y
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
p. 57-68
Vol. 17 Número 1 2026
for rehabilitation based on the Global Burden
of Disease study 2019: a systematic analysis
for the Global Burden of Disease Study 2019.
The Lancet. 2020 Dec 19;396(10267):2006–17.
doi:10.1016/S0140-6736(20)32340-0
18. Pereira PM, Amaro J, Ribeiro BT, Gomes A,
De Oliveira P, Duarte J, et al. Musculoskeletal
Disorders’ Classification Proposal for
Application in Occupational Medicine.
Int J Environ Res Public Health. 2021 Aug
3;18(15):8223. doi:10.3390/ijerph18158223
19. Arias O, Koenig G, Choi SD. Musculoskeletal
Acute and Chronic Pain Surveyed among
Construction Workers in Wisconsin, United
States: A Pilot Study. Sustainability. 2022 Oct
15;14(20):13279. doi:10.3390/su142013279
20. Ishii K, Takeuchi A, Nishinoiri O, Endo G,
Ono-Ogasawara M. Development of a
method to determine workers’ personal
exposure levels to glyphosate. J Occup
Health. 2022 Jan 13;64(1):e12345.
doi:10.1002/1348-9585.12345
21. Puntillo F, Giglio M, Paladini A,
Perchiazzi G, Viswanath O, Urits I, et al.
Pathophysiology of musculoskeletal pain: a
narrative review. Ther Adv Musculoskelet
Dis. 2021;13:1759720X21995067.
doi:10.1177/1759720X21995067 PubMed
PMID: 33737965.
22. Forde MS, Punnett L, Wegman DH.
Pathomechanisms of work-related
musculoskeletal disorders: conceptual issues.
Ergonomics. 2002 Jul 10;45(9):619–30.
doi:10.1080/00140130210153487
23. La digitalización del trabajo: factores de riesgo
psicosocial y trastornos musculoesqueléticos
relacionados con el trabajo | Seguridad y salud
en el trabajo EU-OSHA [Internet]. [cited 2025
Aug 1]. Available from: https://osha.europa.
eu/en/themes/musculoskeletal-disorders/
practical-tools-musculoskeletal-disorders/
digitalisation-work-psychosocial-risk-
factors-and-work-related-musculoskeletal-
disorders?utm_source=chatgpt.com
24. IBM Corp. IBM SPSS Statistics for Windows.
25.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2017.
25. Kuorinka I, Jonsson B, Kilbom A, Vinterberg
H, Biering-Sørensen F, Andersson G, et al.
Standardised Nordic questionnaires for
the analysis of musculoskeletal symptoms.
Appl Ergon. 1987 Sep 1;18(3):233–7.
doi:10.1016/0003-6870(87)90010-X
26. Miranda Coello GM, Ortega Betancourt NN.
Prevalencia de trastornos musculoesqueléticos
asociados a condiciones laborales y
sociodemográficas en trabajadores del sector
financiero en Riobamba, Ecuador. Universidad
de las Américas [Internet]. 2025 [cited 2026
Mar 3]. Available from: http://dspace.udla.edu.
ec/handle/33000/18050
27. AlOmar RS, AlShamlan NA, Alawashiz
S, Badawood Y, Ghwoidi BA, Abugad H.
Musculoskeletal symptoms and their
associated risk factors among Saudi office
workers: a cross-sectional study. BMC
Musculoskelet Disord. 2021;22(1):1–9.
doi:10.1186/s12891-021-04652-4 PubMed
PMID: 34488714.
28. Demissie B, Yenew C, Amsalu A, Yideg
Yitbarek G, Dagnew Baye N, Walle G, et al.
Magnitude of Work-Related Musculoskeletal
Disorders and its Associated Factors Among
Computer User Bankers in South Gondar
Zone, Northwest Ethiopia, 2021. Environ
Health Insights. 2022;16:11786302221125048.
doi:10.1177/11786302221125048 PubMed
PMID: 36185497.
29. Tene Salcán D. Prevalence of musculoskeletal
disorders in clinical laboratory personnel in
the city of Riobamba, Ecuador. International
Journal of Medical and Surgical Sciences.
2025 Jun 12;12(1):1–12. doi:10.32457/ijmss.
v12i1.3025
30. Yang M, Myong JP, Lee J, Park MY, Kang
MY. Association between irregular working
hours and work-related musculoskeletal
pain: results from the 6th Korean Working
Conditions Survey. Ann Occup Environ Med.
2023;35(1):e21. doi:10.35371/aoem.2023.35.
e21
31. Lane TJ, Sheehan L, Gray SE, Beck D, Collie A.
Step-downs reduce workers’ compensation
payments to encourage return to work:
are they effective? Occup Environ Med.
2020 Jul 1;77(7):470–7. doi:10.1136/
oemed-2019-106325
32. Violante FS, Graziosi F, Caraballo-Arias Y,
Decataldo F, Bonfiglioli R. Influence of Weekly
Working Hours on Musculoskeletal Disorder
SOCIODEMOGRÁFICAS EN TRABAJADORES DEL SECTOR FINANCIERO EN RIOBAMBA, ECUADOR
p. 57-68
Vol. 17 Número 1 2026
for rehabilitation based on the Global Burden
of Disease study 2019: a systematic analysis
for the Global Burden of Disease Study 2019.
The Lancet. 2020 Dec 19;396(10267):2006–17.
doi:10.1016/S0140-6736(20)32340-0
18. Pereira PM, Amaro J, Ribeiro BT, Gomes A,
De Oliveira P, Duarte J, et al. Musculoskeletal
Disorders’ Classification Proposal for
Application in Occupational Medicine.
Int J Environ Res Public Health. 2021 Aug
3;18(15):8223. doi:10.3390/ijerph18158223
19. Arias O, Koenig G, Choi SD. Musculoskeletal
Acute and Chronic Pain Surveyed among
Construction Workers in Wisconsin, United
States: A Pilot Study. Sustainability. 2022 Oct
15;14(20):13279. doi:10.3390/su142013279
20. Ishii K, Takeuchi A, Nishinoiri O, Endo G,
Ono-Ogasawara M. Development of a
method to determine workers’ personal
exposure levels to glyphosate. J Occup
Health. 2022 Jan 13;64(1):e12345.
doi:10.1002/1348-9585.12345
21. Puntillo F, Giglio M, Paladini A,
Perchiazzi G, Viswanath O, Urits I, et al.
Pathophysiology of musculoskeletal pain: a
narrative review. Ther Adv Musculoskelet
Dis. 2021;13:1759720X21995067.
doi:10.1177/1759720X21995067 PubMed
PMID: 33737965.
22. Forde MS, Punnett L, Wegman DH.
Pathomechanisms of work-related
musculoskeletal disorders: conceptual issues.
Ergonomics. 2002 Jul 10;45(9):619–30.
doi:10.1080/00140130210153487
23. La digitalización del trabajo: factores de riesgo
psicosocial y trastornos musculoesqueléticos
relacionados con el trabajo | Seguridad y salud
en el trabajo EU-OSHA [Internet]. [cited 2025
Aug 1]. Available from: https://osha.europa.
eu/en/themes/musculoskeletal-disorders/
practical-tools-musculoskeletal-disorders/
digitalisation-work-psychosocial-risk-
factors-and-work-related-musculoskeletal-
disorders?utm_source=chatgpt.com
24. IBM Corp. IBM SPSS Statistics for Windows.
25.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2017.
25. Kuorinka I, Jonsson B, Kilbom A, Vinterberg
H, Biering-Sørensen F, Andersson G, et al.
Standardised Nordic questionnaires for
the analysis of musculoskeletal symptoms.
Appl Ergon. 1987 Sep 1;18(3):233–7.
doi:10.1016/0003-6870(87)90010-X
26. Miranda Coello GM, Ortega Betancourt NN.
Prevalencia de trastornos musculoesqueléticos
asociados a condiciones laborales y
sociodemográficas en trabajadores del sector
financiero en Riobamba, Ecuador. Universidad
de las Américas [Internet]. 2025 [cited 2026
Mar 3]. Available from: http://dspace.udla.edu.
ec/handle/33000/18050
27. AlOmar RS, AlShamlan NA, Alawashiz
S, Badawood Y, Ghwoidi BA, Abugad H.
Musculoskeletal symptoms and their
associated risk factors among Saudi office
workers: a cross-sectional study. BMC
Musculoskelet Disord. 2021;22(1):1–9.
doi:10.1186/s12891-021-04652-4 PubMed
PMID: 34488714.
28. Demissie B, Yenew C, Amsalu A, Yideg
Yitbarek G, Dagnew Baye N, Walle G, et al.
Magnitude of Work-Related Musculoskeletal
Disorders and its Associated Factors Among
Computer User Bankers in South Gondar
Zone, Northwest Ethiopia, 2021. Environ
Health Insights. 2022;16:11786302221125048.
doi:10.1177/11786302221125048 PubMed
PMID: 36185497.
29. Tene Salcán D. Prevalence of musculoskeletal
disorders in clinical laboratory personnel in
the city of Riobamba, Ecuador. International
Journal of Medical and Surgical Sciences.
2025 Jun 12;12(1):1–12. doi:10.32457/ijmss.
v12i1.3025
30. Yang M, Myong JP, Lee J, Park MY, Kang
MY. Association between irregular working
hours and work-related musculoskeletal
pain: results from the 6th Korean Working
Conditions Survey. Ann Occup Environ Med.
2023;35(1):e21. doi:10.35371/aoem.2023.35.
e21
31. Lane TJ, Sheehan L, Gray SE, Beck D, Collie A.
Step-downs reduce workers’ compensation
payments to encourage return to work:
are they effective? Occup Environ Med.
2020 Jul 1;77(7):470–7. doi:10.1136/
oemed-2019-106325
32. Violante FS, Graziosi F, Caraballo-Arias Y,
Decataldo F, Bonfiglioli R. Influence of Weekly
Working Hours on Musculoskeletal Disorder
68Michael Gustavo Miranda Coello, et al.Vol. 17 Número 1 2026
Risk Associated with Biomechanical Factors.
IISE Trans Occup Ergon Hum Factors. 2025 Oct
2;13(4):256–63. doi:10.1080/24725838.2025.2
529872
33. Hoe VC, Urquhart DM, Kelsall HL, Zamri EN, Sim
MR. Ergonomic interventions for preventing
work-related musculoskeletal disorders
of the upper limb and neck among office
workers. Cochrane Database of Systematic
Reviews. 2018 Oct 23;2018(10):CD008570.
doi:10.1002/14651858.CD008570.pub3
34. Kim YM, Cho S il. Work-related musculoskeletal
disorders and digitalization: past adoption,
current utilization, and future concerns.
BMC Public Health. 2025 Jul 3;25(1):2336.
doi:10.1186/s12889-025-23466-w
Risk Associated with Biomechanical Factors.
IISE Trans Occup Ergon Hum Factors. 2025 Oct
2;13(4):256–63. doi:10.1080/24725838.2025.2
529872
33. Hoe VC, Urquhart DM, Kelsall HL, Zamri EN, Sim
MR. Ergonomic interventions for preventing
work-related musculoskeletal disorders
of the upper limb and neck among office
workers. Cochrane Database of Systematic
Reviews. 2018 Oct 23;2018(10):CD008570.
doi:10.1002/14651858.CD008570.pub3
34. Kim YM, Cho S il. Work-related musculoskeletal
disorders and digitalization: past adoption,
current utilization, and future concerns.
BMC Public Health. 2025 Jul 3;25(1):2336.
doi:10.1186/s12889-025-23466-w