USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDUCCIÓN DE ANSIEDAD LINGÜÍSTICA EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE INGLÉS COMO LENGUA EXTRANJERA DE LA ESPOCH

Artificial Intelligence Use and Foreign Language Anxiety Reduction in University EFL Students at ESPOCH

Resumen

Introducción: Este estudio examinó en qué medida el uso de herramientas de inteligencia artificial o IA se asocia con una reducción de la ansiedad lingüística en estudiantes de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) en la ciudad de Riobamba, Ecuador; donde la asignatura de inglés es de carácter obligatoria en la formación académica de sus estudiantes, independientemente de la carrera elegida. A partir de los datos recogidos mediante el CUIA-ILE (Cuestionario sobre el Uso de Inteligencia Artificial, Ansiedad Lingüística y Autonomía), se buscó determinar qué variables del instrumento ejercen un efecto tipo predictivo independiente sobre esa reducción percibida. El interés detrás de esta investigación proviene de la observación de aquellos espacios académicos donde aprender inglés no siempre se reduce únicamente a adquirir competencias en una lengua extranjera, sino también el enfrentarse a dinámicas de ansiedad y el temor al error. Método: Se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo y correlacional, de corte transversal, con una muestra de 164 participantes, de los cuales el 64.6% correspondió a mujeres. La edad promedio fue de 22.6 años, con una desviación estándar de 9.4. Para la recolección de información se utilizó el instrumento CUIA-ILE, compuesto por 58 ítems distribuidos en 7 dimensiones y estructurado mediante una escala Likert de 1 a 5. Dicho cuestionario fue administrado mediante una aplicación web de desarrollo propio (disponible en https://nicolaldesantiago.com/cuiaIle/cuia-ile.html) a estudiantes de inglés de la ESPOCH durante el período académico marzo - julio de 2026, con recolección de datos entre los meses de marzo y abril del mismo año. En cierto sentido, el entorno digital de aplicación permitió capturar no solamente respuestas, sino también parte de las tensiones, seguridades y vacilaciones que acompañan al aprendizaje contemporáneo de una lengua extranjera en escenarios mediados por inteligencia artificial. Se calcularon; entonces, análisis ANOVA de un factor con comparaciones post hoc de Tukey, correlaciones de Pearson y Spearman, estadísticos de tipo descriptivos, y modelos de regresión lineal tanto múltiple como simple. Al revisar las frecuencias, los números, las asociaciones, y, los coeficientes que ayudan a reconocer patrones, y que podrían permanecen ocultos en aquella primerísima lectura de los datos; la ansiedad lingüística dejó de asemejarse (únicamente) a una emoción, digamos, individual, y, pasó a revelarse (también) como este proceso determinado (en parte) por estructuras pedagógicas, simbólicas y claro, tecnológicas. Resultados: A mayor uso de IA, los estudiantes reportaron una menor percepción de ansiedad. El coeficiente de correlación fue 0.812, con su intervalo de confianza del 95% entre 0.753 y 0.859, R² = 0.660 y p < .001. Por su lado, en la regresión múltiple, USOIA presentó el mayor coeficiente estandarizado, β = +0.687, p < .001. La percepción del rol docente o PEROL, también aportó al modelo, β = +0.195, p = .012. El R² ajustado fue 0.696. Además, la frecuencia de uso de IA mostró diferencias significativas en las puntuaciones de reducción percibida de ansiedad, F = 5.516, gl = 3 y 160, p = .001, η² = 0.094. Conclusiones: Los resultados muestran que el uso de IA tuvo el mayor peso predictivo en la reducción de la ansiedad lingüística en estudiantes universitarios de inglés como lengua extranjera. Paralelamente, la percepción del rol docente moduló positivamente dicha relación, lo que sugiere que el diseño instruccional (más que la restricción tecnológica) constituye una de las variables de intervención pedagógica más prometedoras dentro de los procesos contemporáneos de enseñanza de idiomas. En ese entramado silencioso entre interfaz, lenguaje y subjetividad, la IA dejó de operar únicamente como una herramienta instrumental para convertirse en una suerte de prótesis epistémica contemporánea: un espacio intermedio donde el estudiante ensaya, corrige, duda y reconstruye su voz antes de enfrentarse al juicio siempre incierto de la oralidad académica

Abstract

Introduction: This study examined the extent to which the use of artificial intelligence tools, or AI, is associated with a reduction in language anxiety among students at Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), in Riobamba, Ecuador. At this institution English is a compulsory subject in students’ academic training, regardless of their chosen degree program. Based on data collected through the CUIAILE questionnaire, which explores the use of artificial intelligence, language anxiety, and autonomy, the study aimed to identify which variables of the instrument had an independent predictive effect on this perceived reduction. The interest behind this research came from the observation that, in academic contexts, learning English is not only about developing skills in a foreign language, but also about facing anxiety, fear of making mistakes, and insecurity when using the language. Method: A quantitative, descriptive, correlational, and crosssectional study was conducted with a sample of 164 participants, of whom 64.6% were women. The mean age was 22.6 years, with a standard deviation of 9.4. Data were collected using the CUIA-ILE instrument, composed of 58 items distributed across 7 dimensions and structured on a Likert scale from 1 to 5. The questionnaire was administered through a self-developed web application, available at https:// nicolaldesantiago.com/cuiaIle/cuia-ile.html, to ESPOCH English students during the March–July 2026 academic period. Data collection took place between March and April of the same year. The use of a digital application made it possible to collect students’ responses in a direct and organized way, within a learning context where artificial intelligence is becoming increasingly present. One-way ANOVA analyses with Tukey post hoc comparisons, Pearson and Spearman correlations, descriptive statistics, and simple and multiple linear regression models were calculated. In this process, the analysis of frequencies, numbers, associations, and coefficients helped identify patterns that were not immediately visible in the first reading of the data. Language anxiety, therefore, was not treated only as an individual emotion, but also as a process partly shaped by pedagogical, symbolic, and technological conditions. Results: A higher use of AI was associated with lower perceived anxiety among students. The correlation coefficient was 0.812, with a 95% confidence interval between 0.753 and 0.859, R² = 0.660, and p < .001. In the multiple regression model, USOIA presented the highest standardized coefficient, β = +0.687, p < .001. The perception of the teacher’s role, or PEROL, also contributed to the model, β = +0.195, p = .012. The adjusted R² was 0.696. In addition, the frequency of AI use showed significant differences in the scores of perceived anxiety reduction, F = 5.516, df = 3 and 160, p = .001, η² = 0.094. Conclusions: The results show that the use of AI had the strongest predictive weight in the reduction of language anxiety among university students of English as a foreign language. At the same time, the perception of the teacher’s role had a positive contribution to this relationship. This suggests that instructional design, rather than the restriction of technology, may be one of the most useful areas for pedagogical intervention in current language teaching processes. In this context, AI should not be understood only as a simple technical tool, but also as a support space where students can practice, correct themselves, hesitate, and rebuild their voice before facing the uncertainty of academic oral communication.