Lean body composition in patients with diabetic neuropathy and its relationship with sociodemographic characteristics and type of treatment.
Lean body composition in patients with diabetic neuropathy and its relationship with sociodemographic characteristics and type of treatment
DOI:
https://doi.org/10.47187/cssn.Vol16.Iss1.416Keywords:
cell mass, bone mineral content, skeletal muscle, insulin, diet and exerciseAbstract
Introduction: Diabetic neuropathy (DN) is a common complication of diabetes mellitus (DM) responsible for 70% of amputations. Lean body mass (LBM), which includes muscles, bones, organs and water, is crucial for the quality of life of these patients. Objective: To analyze the connection between lean body composition, sociodemographic characteristics and type of treatment in patients with diabetic neuropathy. Methodology: A descriptive, observational, cross-sectional study was carried out with 82 patients aged 37-91 years with DN. Non-probabilistic convenience sampling was used. The dependent variables were lean body composition (LBC) and measured by bioimpedance (BIA), while the independent variables were sociodemographic characteristics and type of treatment. Pearson's correlation test and principal component analysis (PCA) were used. Results: Most of the participants were women aged 59-69 years (28.57%), with a high concentration in urban areas. The most common treatment was with tablets (57.69% men, 48.21% in women). The age aspect showed an inverse correlation with lean body composition (LBC), especially with protein (-.457**) and muscle and cell mass (-.456**). Gender significantly influenced lean components. Correlations between LBC and treatments are low. Discussion: LBM decreases with age, factors such as diet, exercise and drugs did not have a significant influence, although tablets showed benefits in the preservation of lean mass. Conclusions: Age and gender influence LBM, with loss of muscle, protein and bone mass with aging. It is recommended to keep a balanced diet and exercise to preserve lean mass and reduce the long-term impact of DN.
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